Wirestock recauda 23 millones de dólares para suministrar datos multimodales creativos a laboratorios de inteligencia artificial


En los últimos años, los mercados y plataformas creativos se han dado cuenta de que están sentados sobre una mina de oro de datos y que pueden utilizar esos datos para desarrollar modelos de IA o convertirlos en una fuente de ingresos otorgando licencias a otros laboratorios de IA.

Material de alambreque anteriormente ayudaba a los fotógrafos a distribuir y vender su trabajo en servicios de fotografía de archivo como Shutterstock, ha tomado el último camino.

La empresa pasó a ser proveedor de datos en 2023 y ahora suministra conjuntos de datos de imágenes, vídeos, recursos de diseño y contenido de juegos y 3D a laboratorios de inteligencia artificial. Wirestock dice que su plataforma ha registrado a más de 700.000 artistas y diseñadores que completan diversas tareas de recopilación de datos, similares a los autónomos en plataformas como Fiverr.

Mikayel Khachatryan, cofundador y director ejecutivo de la compañía, dijo que Wirestock fue transparente sobre sus cambios y permitió a los artistas optar por no participar en su negocio de suministro de datos (para 2022, la plataforma tenía más de 100.000 fotógrafos en su plataforma). Khachatryan no especificó cuántas personas estaban recurriendo a proveedores de datos para obtener IA, y se limitó a decir que la “mayoría” lo estaba haciendo.

“Al principio, muchos de nuestros acuerdos solo vendían lo que teníamos, como nuestra biblioteca existente. Pero luego eso se convirtió en una gran demanda de nicho de contenido y datos, y eso creó nuevas oportunidades para los creadores de contenido, y la plataforma creció rápidamente”, dijo.

La startup dijo el jueves que ha recaudado 23 millones de dólares en financiación Serie A para construir un nuevo negocio de suministro de datos. La ronda fue liderada por Nava Ventures y se unieron SBVP (cofundada por Sheryl Sandberg), Formula VC e I2BF Ventures.

Khachatryan dijo que Wirestock actualmente proporciona datos multimodales a seis de los modeladores de fundaciones más grandes, pero no quiso nombrarlos. Señaló que la empresa tiene actualmente unos ingresos anuales de 40 millones de dólares y hasta ahora ha pagado 15 millones de dólares a sus contribuyentes.

Como parte de la transición, la startup tuvo que volver a capacitar a algunos miembros de su equipo para anotar y etiquetar datos en detalle para que sean útiles para los laboratorios de IA. También tuvieron que crear un equipo de ventas y una empresa para poder acercarse a los hiperescaladores y encontrar formas de adquirir activos más creativos en áreas como el modelado 3D.

Actualmente, Wirestock utiliza marketing por correo electrónico y un programa de referencias para atraer nuevos contribuyentes. Los fotógrafos, camarógrafos e ilustradores pueden postularse para proporcionar datos en el sitio web, pero deben completar una tarea no remunerada como control de calidad antes de ser aceptados. La compañía dice que utiliza una combinación de inteligencia artificial y revisión humana para evaluar todos los trabajos en la plataforma.

La demanda de servicios de suministro de datos es actualmente muy alta a medida que los laboratorios de IA se apresuran a mejorar continuamente sus modelos. Empresas como Surge, Scale AI y Mercor han creado negocios por valor de decenas de miles de millones de la noche a la mañana gracias a la demanda de diferentes tipos de conjuntos de datos y a una serie de nuevas empresas emergentes como Micro1, Archivos humanosy Human Native AI también colabora con los principales creadores de modelos de IA.

Wirestock quiere centrarse en proporcionar datos para modelos que ayuden en casos de uso creativos, como la creación de imágenes y vídeos. La empresa también está explorando otras modalidades como audio y música.

Freddie Martignetti, fundador de Nava Ventures, dijo que su fondo estaba buscando nuevas empresas que estuvieran innovando en la adquisición y mejora de datos incluso antes de conocer Wirestock.

“Creo que Wirestock tiene un profundo conocimiento de lo que los modelos básicos y los hiperescaladores necesitan en términos de datos multimodales para comenzar a crear sistemas más parecidos a los humanos. La base de nuestra tesis es que los datos multimodales serán cada vez más importantes, no sólo para crear imágenes o vídeos, sino también para que los modelos resuelvan tareas del mundo real”, dijo Martignetti a TechCrunch.

Wirestock emplea actualmente a 60 personas y utilizará los nuevos fondos para contratar personas en funciones de investigación, ingeniería y productos. También están creando software empresarial para que los laboratorios de inteligencia artificial colaboren en conjuntos de datos.

Esta ronda de financiación eleva el capital total recaudado de la startup a aproximadamente 26 millones de dólares.

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