Cuando se trata de lograr inteligencia artificial general (AGI), los grandes modelos de lenguaje no tienen lo que se necesita. Modelos como ChatGPT y Claude son excelentes para escribir textos, pero son menos hábiles para comprender cómo se mueven realmente las cosas a través del espacio y el tiempo, una habilidad fundamental para generar inteligencia generalizada. Resulta que el vacío puede llenarse con datos de juegos. Esa es la apuesta detrás de General Intuition, una startup de 2.300 millones de dólares con sede en Nueva York respaldada por Bezos que acaba de cerrar una ronda de 320 millones de dólares con Coatue, Eric Schmidt e investigadores del MIT y Google DeepMind uniéndose a su lista de inversores.
En este episodio del podcast Equity de TechCrunch, el CEO de General Intuition, Pim de Witte, se une a Rebecca Bellan para profundizar en por qué los modelos mundiales entrenados con datos de juegos podrían ser el próximo gran salto en la IA física, cómo la compañía está saliendo de su plataforma de juegos Medal TV y dónde están las líneas rojas éticas cuando sus modelos pueden usarse para aplicaciones de defensa.
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