Weiyao Wang pasó ocho años en Meta (su primer trabajo después de la universidad) ayudando a construir sistemas de percepción multimodal y contribuyendo a proyectos de segmentación de mundo abierto, incluido SAM3D. Su último día en Meta fue la semana pasada y desde entonces se unió al Thinking Machines Lab.
Su traslado al Thinking Machines Lab (TML) se produce en un momento en que las nuevas empresas de IA se desarrollan en diversos campos. TML acaba de firmar un acuerdo de nube de mil millones de dólares con Google, dándole acceso al último chip GB300 de Nvidia y convirtiéndola en una de las primeras empresas emergentes en ejecutar el hardware.
El acuerdo, anunciado el martes pasado en Google Cloud Next, sigue a una asociación anterior con Nvidia y coloca a TML al mismo nivel de infraestructura que Anthropic y Meta. (Según se informa, Meta mantuvo conversaciones para adquirir Thinking Machines en esta época el año pasado y fundadores de TML recientemente seleccionados uno por uno.)
La imagen de su talento sigue siendo fluida. Wang y Kenneth Li, un doctorado de Harvard que pasó 10 meses en Meta antes de unirse a TML este mes, son el último ejemplo de la batalla por el talento que va en ambos sentidos. Business Insider informó la semana pasada que Meta había emprendido una persecución. Siete Miembro fundador de TML. Una revisión reciente de un empleado muestra que Thinking Machines está arrasando Meta nuevamente. Según una revisión de los perfiles de LinkedIn, parece que TML ha contratado a más investigadores de Meta que de cualquier otra empresa.
El más notable es Soumith Chintala, CTO de TML, quien pasó 11 años en Meta y cofundó PyTorch, un marco de aprendizaje profundo de código abierto que ahora impulsa gran parte de la investigación de IA en el mundo. Dejó Meta a finales de 2025 y fue nombrado director de tecnología a principios de este año. Piotr Dollár, otro veterano de 11 años en Meta que se desempeñó como director de investigación y coautor del influyente modelo Which Segment, ahora forma parte del personal técnico de TML. Andrea Madotto, científica investigadora de la división FAIR Meta centrada en modelos de lenguaje multimodal, se unió a TML en diciembre. James Sun, un ingeniero de software que pasó casi nueve años en Meta en su LLM antes y después de su formación, también dio el salto.
TML también ha atraído talentos fuera de Meta. Neal Wu: tres veces medallista de oro en la Olimpiada Internacional de Informática y miembro fundador interesante La startup de codificación Cognition se fusionó a principios de este año. Jeffrey Tao llega a través de Waymo, Windsurf y OpenAI. Muhammad Maaz anteriormente obtuvo una beca de investigación en Anthropic. Erik Wijmans llega procedente de Apple. Liliang Ren pasó dos años y medio en el equipo de Superinteligencia de IA de Microsoft preentrenando modelos OpenAI para código antes de unirse en marzo.
El número de empleados de esta startup asciende actualmente a unas 140 personas.
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Los planes de pago de Meta (siete cifras, sin condiciones) ya son bien conocidos. Para los investigadores que estén considerando otras opciones, el cálculo puede ser tan simple como este: Thinking Machines Labs vale actualmente 12 mil millones de dólares. Aunque tales cifras serían inimaginables para empresas en esta etapa en ciclos tecnológicos anteriores (recién publicado un producto hasta ahora), en comparación con las valoraciones récord de OpenAI y Anthropic, todavía hay muchas ventajas financieras.
Contactado el viernes por la mañana, un portavoz de TML se negó a hacer comentarios para esta historia.
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