Por primera vez, un satélite de observación de la Tierra encontró lo que buscaba, por sí solo, sin analistas humanos en tierra. El logro, que se produjo en abril, marcó el primer uso reportado de modelos de lenguaje visual en órbita y brindó una idea de cómo la IA podría cambiar fundamentalmente las capacidades de los sensores espaciales, y cuánto beneficio podría aportar.
Normalmente, los satélites descargan enormes cantidades de datos a los analistas que se encuentran en la Tierra, quienes utilizan algoritmos de aprendizaje automático o sus propios ojos para descubrir qué está pasando. Pero a bordo del Yam-9, una nave espacial construida por una empresa de infraestructura espacial Orbital desvánun paquete de software creado por el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA identifica áreas de interés en respuesta a preguntas sobre lenguaje natural.
Gemma 3 de Google DeepMind, el modelo de lenguaje de visión, o VLM, que impulsa la demostración, se creó específicamente para aplicaciones de borde, lo que significa que fue diseñado para ejecutarse en hardware limitado lejos del centro de datos. VLM combina la comprensión contextual de grandes modelos de lenguaje con capacidades de análisis de imágenes: los investigadores pidieron al modelo que clasificara los datos de los sensores donde los entornos naturales se encuentran con el desarrollo humano, por ejemplo, o que identificara la infraestructura alrededor de los centros ferroviarios, y así lo hizo.
Esta demostración es importante por dos razones. En el corto plazo, esto podría hacer que los sensores espaciales sean mucho más útiles al clasificar los datos iniciales en órbita, reduciendo así la avalancha de datos sin procesar que los analistas actualmente tienen que atravesar. A largo plazo, este es un caso claro para ejecutar una infraestructura de IA a mayor escala en el espacio.
“Esto abre la puerta a una capa de patrulla siempre activa en el espacio”, dijo a TechCrunch el director de AI Loft, Paul Lasserre. “Si tienes VLM, puedes tener lógica, como ‘vigila esta frontera por mí y avísame si hay algo sospechoso’ e interactúa con el satélite”.
La nave espacial Loft está diseñada como una plataforma para clientes externos. El modelo de negocio está más cerca de la infraestructura como servicio que de la fabricación tradicional de satélites. Uno de los acuerdos recientes es construir, lanzar y operar seis nuevos satélites para EarthDaily, que analizarán y comercializarán los datos recopilados en la nave espacial. Yam-9 se lanzó en el otoño de 2025 como pionero del proyecto de IA orbital de la compañía e incluye una GPU Nvidia Jetson Orrin AGX, uno de los chips líderes utilizados en la computación espacial.
Juan Delfa Victoria, líder técnico del grupo JPL AI de la NASA, dirigió el desarrollo de NAVI-Orbital, un paquete de software que aprovecha eficazmente Gemma 3 VLM. Aunque Gemma 3 ya estaba disponible, los ingenieros de software tuvieron que simplificar el paquete de software para reducir la cantidad de bibliotecas y memoria requeridas.
Si bien este es el primer uso reportado de VLM en órbita, se espera que otras compañías sigan sus pasos. Planet Labs vuela satélites con procesadores Jetson Orin; Por ahora, lo están usando para tareas de detección de objetos más simples, pero un portavoz dijo que se están realizando investigaciones sobre otras aplicaciones de IA, incluido VLM.
Kepler Communications, que opera el grupo de GPU más grande en el espacio, se negó a decir si ha implementado VLM en el espacio debido a acuerdos de NDA con sus socios, pero señaló que ha habido “varios casos de uso no revelados de nuestro entorno informático” desde que se lanzó la nave espacial en enero.
“Ahora que hemos probado el concepto, esa es la dirección a seguir”, dijo Lasserre. El objetivo es construir una constelación que garantice cobertura en tiempo real en cualquier lugar de la Tierra, lo que, según él, requeriría entre 50 y 100 satélites como el Yam-9. (Loft actualmente opera 12 naves espaciales en órbita).
Las lecciones aprendidas del despliegue de estos pequeños modelos en órbita informarán cómo las empresas buscan implementar infraestructura informática a gran escala en el espacio, particularmente en las áreas mundanas pero importantes de la gestión de energía y memoria.
También podrían allanar el camino para nuevas herramientas científicas. La idea de NAVI-Space comenzó con el investigador del JPL Taran Cyriac John, quien pensó en un asistente digital para los astronautas que exploraban la Luna o Marte.
“Pensamos, está bien, tienes astronautas que usan trajes presurizados y sabes que no pueden escribir en un teclado, cualquier cosa que quieran hacer es complicada”. dijo Delfa Victoria. “Entonces, ¿qué pasa si proporcionamos asistentes, como en los videojuegos y las películas, donde se ve IA interactiva?”
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