La IA se está volviendo más cara y algo más la empresa lo redujo sobre el uso en un esfuerzo por moderar los costos. El grupo incluye a Uber, que recientemente implementó límites de uso interno como una forma de reducir el gasto exorbitante en IA.
Bloomberg informe que la empresa ha implementado nuevas reglas que establecen un límite mensual de $1,500 por empleado y por herramienta de codificación de agencia, incluido Code Claude o Anthropic Cursor. El uso se puede rastrear a través de un panel interno al que todos los empleados pueden acceder, aunque, en ciertos casos, el límite se puede exceder con permiso, dijo la compañía.
Puede que esta noticia no sea una gran sorpresa, ya que en abril, el CTO de la empresa revelar que El gigante de los viajes compartidos ha gastado todo su presupuesto anual de IA en cuatro meses. Este parece ser el caso después de que Uber alentara a su personal a utilizar la IA “tanto como fuera posible” e incluso clasificara su uso interno de manera competitiva en una tabla de clasificación interna, The Information reportado previamente.
El director de operaciones de Uber, Andrew Macdonald, también dudas recientemente planteadas con respecto al impacto de la IA en la productividad, y afirmó en una aparición en un podcast que es “muy difícil trazar la línea” entre el uso de la IA y las nuevas funciones para el consumidor.
Los recortes de Uber plantean un problema más amplio al que se enfrenta hoy la industria tecnológica: a medida que las empresas invierten dinero en IA, ¿dónde está exactamente el retorno de la inversión? Es cierto, el ROI de la IA hasta ahora sigue siendo un en gran medida un fenómeno teórico que todo el mundo espera que con el tiempo se haga realidad, aunque es evidente que algunas empresas se sienten un poco ansiosas mientras esperan.
