Runway comenzó ayudando a los cineastas. Ahora quieren vencer a Google en IA.

Runway, la startup de generación de vídeos de IA, no tiene el pedigrí típico de Silicon Valley. Ningún fundador de Stanford, ningún exfundador de Google, ninguna ronda inicial de nueve cifras que les dé tiempo para ignorar los ingresos. Los tres fundadores – dos de Chile, uno de Grecia – se conocieron en la Escuela de Artes Tisch de la Universidad de Nueva York y fundaron la empresa en Nueva York.

Runway también podría ser una de las empresas de inteligencia artificial más influyentes en la actualidad, dependiendo de a quién le preguntes. No por lo que ha construido, sino por lo que está intentando construir a continuación.

Durante los últimos años, la industria de la IA ha operado en gran medida sobre la premisa de que la inteligencia reside en el lenguaje. Grandes modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic reflejan esas apuestas.

Runway, junto con otros competidores, está marcando la diferencia. Sus fundadores creen que la próxima forma de IA no se construirá a partir de texto, sino de vídeos y modelos del mundo que aprendan cómo funciona el mundo, no sólo cómo lo describen los humanos. La distinción suena académica. La implicación no es así.

El cofundador y director ejecutivo de Runway, Anastasis Germanidis, dice que los modelos de entrenamiento en vivo basados ​​en datos de observación del mundo son la próxima ventaja de la IA. Las empresas que llegaron primero, afirma, no fueron las que perfeccionaron el lenguaje.

“Básicamente estamos limitados por nuestra propia comprensión de la realidad”, dijo Germanidis a TechCrunch desde la acogedora y soleada sede de Runway cerca de Union Square.

“Los modelos lingüísticos se entrenan en Internet, en foros de mensajes, en las redes sociales y en libros de texto, destilando el conocimiento humano existente”, continúa Germanidis. “Pero para ir más allá, necesitamos aprovechar datos que estén menos sesgados”.

Fundada en 2018, Runway construyó su reputación a partir de modelos de creación de videos, incluido su último Gen-4.5, y herramientas de inteligencia artificial que permiten a las personas convertir comandos de texto en contenido cinematográfico editable.

Hoy en día, la tecnología de Runway respalda los flujos de trabajo de producción para cineastas y agencias de publicidad, y la compañía ha firmado acuerdos con importantes actores de medios como Lionsgate y AMC Networks. Sus herramientas incluso han sido utilizadas en películas como “Todo en todas partes a la vez.”

Runway está valorada actualmente en 5.300 millones de dólares y, según uno de sus fundadores, agregando $40 millones en ingresos recurrentes anuales en el segundo trimestre de 2026.

Si la apuesta de Runway de que la creación de vídeos es el camino hacia el modelaje global llega a buen término, su impacto se sentirá desde Hollywood hasta el descubrimiento de drogas ilegales. De lo contrario, Runway corre el riesgo de ser superada por competidores con mucho dinero, uno de los cuales es Google.

Da el salto

En los últimos seis meses, la startup puso sus planes en acción y amplió su alcance más allá de la creación de videos, lanzando su primer modelo mundial en diciembre y planea lanzar otros este año. (Un modelo mundial es un sistema de inteligencia artificial que simula un entorno lo suficientemente bien como para predecir su comportamiento).

Runway no está solo en sus esfuerzos por convertir modelos de vídeo conscientes de la física en modelos mundiales, con casos de uso a corto plazo en entretenimiento interactivo, juegos y capacitación en robótica. A las startups Luma y World Labs también les pasa algo parecido, y Google ha orientado el modelo mundial de Genie en la misma dirección.

Todo el mundo quiere la misma versión: una IA que resuelva los problemas más difíciles de la humanidad. Está muy lejos del producto original de Runway, pero es el resultado de capacidades tecnológicas emergentes y de que los fundadores tienden a mantenerse al día.

Mientras tanto, Germanidis ve el modelo mundial como una infraestructura científica. Cuantos más datos sensoriales y de observación se utilicen para entrenar un único modelo, más se acercará a un gemelo digital funcional del universo, donde los experimentos se pueden realizar más rápido que cualquier laboratorio. La mayor parte del proceso científico sólo está esperando resultados, afirmó. Si puedes comprimir esa espera, puedes comprimir el progreso mismo.

“Si podemos formar científicos que sean mejores que los científicos humanos, podemos acelerar el progreso en cómo entendemos el universo y cómo resolvemos problemas”, dijo Germanidis.

Luz de la luna

Germanidis se enamoró de la programación cuando tenía 11 años en Atenas y vino a Estados Unidos a los 18 para estudiar neurociencia y cine. Regresó a la informática y trabajó en varias empresas tecnológicas de Silicon Valley antes de decidir que ya estaba harto de esa cultura. El codirector ejecutivo Cristóbal Valenzuela, nacido y criado en Santiago, estudió economía antes de trabajar en cine y luego en software. Otro nativo de Santiago, el director de innovación, Alejandro Matamala-Ortiz, estudió publicidad y dirigió una empresa de diseño.

Los tres se conocieron en 2016 mientras asistían al ITP (Programa de Comunicaciones Interactivas) de la Universidad de Nueva York, un programa de posgrado que Valenzuela describe como “una escuela de artes para ingenieros”.

Todos los fundadores aspiraban a ser cineastas en algún momento de sus vidas, según Matamala-Ortiz. Entonces Runway comenzó con una misión simple: ¿Podemos usar la IA para convertir a todos en cineastas?

Después de lanzar su primer modelo de generación de video en febrero de 2023, que lamentablemente no fue impresionante en comparación con los modelos que Runway está lanzando actualmente, la misión evolucionó hacia: ¿Podemos lograr que todos Grande cineasta, según Matamala-Ortiz.

Por este motivo, es necesario desarrollar el equipo hasta lo que es hoy. La empresa cuenta con 155 trabajadores repartidos en oficinas en Nueva York, Londres, San Francisco, Seattle, Tel Aviv y, más recientemente, Tokio. “Pero a través de este proceso aprendimos que estos modelos pueden entender cómo funciona el mundo y, si los escalas, pueden ser útiles para muchas otras cosas”, añadió.

Cosas como la robótica, el descubrimiento de fármacos y la modelización climática son problemas que han desconcertado a los investigadores durante décadas. El año pasado, Runway lanzó una unidad de robótica que, según Germanidis, ha dado lugar a pruebas y despliegue en el mundo real.

Germanidis, como todos, miró al campo entrenar un modelo en muchas modalidades diferentes (texto, video, sonido y otros sensores) y considere que el efecto combinado es el punto.

El objetivo de la tecnología Runway, con suficiente tiempo y recursos, es un modelo del mundo biológico y la investigación antienvejecimiento.

Queda por ver si Runway podrá llevar su dominio del vídeo al mundo del modelaje, y la competencia ya no está esperando. Runway es una de las primeras generaciones de video AI, pero el mundo de los modelos es diferente al de los competidores con mucho dinero y respeto. Google, el ex científico jefe de Meta, Yann LeCun, la ‘madrina’ de la IA, Fei-Fei Li, y una serie de nuevas empresas emergentes persiguen el mismo objetivo.

Kian Katanforoosh, director ejecutivo de una empresa de evaluación comparativa de habilidades de IA obrero y profesor de Stanford, señala que nadie ha demostrado todavía el salto entre la videointeligencia y el razonamiento general a través de modelos del mundo, pero eso no significa que sea imposible. Dijo que si Runway quiere convertir su modelo mundial de apuestas en realidad, necesita seguir reuniendo recursos, uno de los cuales son los recursos informáticos.

Runway tiene un trato con IntiWeave Y NVIDIApero no confirmó si tiene acceso dedicado al clúster, el tipo de computación a gran escala garantizada que requieren los modelos de capacitación de frontera.

“¿Cómo vas a construir un modelo básico sin clusters?” -Preguntó Katanforoosh. “No creo que nadie pueda hacer eso”.

Runway ha recaudado 860 millones de dólares hasta la fecha, incluida una ronda de 315 millones de dólares en febrero de socios estratégicos como AMD Ventures y Nvidia. Eso está a la par con sus competidores más cercanos, Luma AI y World Labs, que han recaudado 900 millones de dólares y 1,29 mil millones de dólares, respectivamente, según PitchBook.

Pero Runway también se enfrenta a empresas tradicionales como OpenAI, que ha recaudado alrededor de 175 mil millones de dólares. según el director ejecutivo Sam Altmany el gigante tecnológico Google, cuya empresa matriz, Alphabet, está valorada en 4,86 ​​billones de dólares. Google es la mayor amenaza de Runway. El modelo Veo de la compañía compite directamente con el negocio de creación de videos de Runway, mientras que el modelo mundial de Genie apunta al mismo territorio a largo plazo al que apunta Runway.

Katanforoosh dio un guiño a OpenAI, que cerró su plataforma de vídeo Sora en marzo después de costarle aproximadamente 1 millón de dólares al día en costos informáticos sobre ingresos de casi 2,1 millones de dólares según algunas estimaciones. La cuestión es: los recursos por sí solos no garantizan la supervivencia. Tampoco lo garantizan para Runway.

Katanforoosh no descartó a Runway. Señala la startup de audio de IA ElevenLabs, que ha superado a OpenAI y Google en sus propios puntos de referencia, a pesar de carecer de los recursos y el pedigrí de ambos. La pista, dijo, podría seguir pautas similares.

La comparación no pasó desapercibida para los fundadores de Runway. Valenzuela dice que la falta de “estandarización” de estas nuevas empresas en el Área de la Bahía les da una ventaja. Sostiene que no sólo tienen diversidad de pensamiento, sino que, sin vínculos con Silicon Valley, serían más luchadores y carecerían del fondo de guerra accesible a muchos de sus pares que los aislaría de la necesidad de generar ingresos desde el principio.

Y según Michelle Kwon, directora de operaciones de Runway, la compañía no tiene prisa por recaudar más fondos, incluso cuando la demanda informática aumenta a medida que crece.

“Su experiencia los ha llevado a ser temprano, tener razón la mayoría de las veces y construir una cultura de ritmo muy rápido”, dijo a TechCrunch el inversionista Michael Dempsey, socio gerente de Compound..

Para Valenzuela, la cultura comienza con su forma de ver el mundo. Pasa su tiempo libre (no mucho, como codirector ejecutivo y nuevo padre) leyendo libros, incluido el del poeta chileno Nicanor Parra, a quien describe como la antítesis de Pablo Neruda: menos formal, menos académico, que sostiene que la poesía pertenece al pueblo y no a las reglas.

“Las reglas son simplemente las reglas que ellos crearon”, dijo Valenzuela. “Esa es la fuerza impulsora en la forma en que hacemos las cosas en Runway. Dicen que Silicon Valley está aquí y ahí es donde están las nuevas empresas. ¿Por qué? Es sólo una regla inventada. Borra todo y comienza de nuevo”.