Qué se necesita para hacer que la IA sea sostenible


Construyendo IA de manera sostenible Parece una quimera, ya que los gigantes tecnológicos que anteriormente prometieron reducir las emisiones ahora se apresuran a construir enormes centros de datos que funcionan con combustibles fósiles.

La prisa por desarrollar IA a toda costa ha sido amplificada por la administración Trump, que también ha hecho retroceder las protecciones ambientales.

A pesar de estos desafíos, Sasha Luccioni, investigadora de sostenibilidad de la IA, sostiene que la demanda de una mayor transparencia de la IA, tanto por parte de empresas como de individuos, está creciendo por parte del cliente.

Luccioni ha liderado los esfuerzos por crear más transparencia sobre las emisiones de IA y los impactos ambientales durante sus cuatro años en Hugging Face, una empresa de IA, incluido el desarrollo pionero de un tabla de clasificación documentar la eficiencia energética de los modelos de IA de código abierto. También ha criticado duramente a las grandes empresas de inteligencia artificial que, según él, ocultan deliberadamente al público información sobre energía y sostenibilidad.

Ahora está iniciando Sustainable AI Group, una nueva empresa con el ex jefe de sostenibilidad de Salesforce, Boris Gamazaychikov. Se centrarán en ayudar a las empresas a responder, entre otras cosas, “¿qué palancas podemos utilizar para hacer que los agentes sean menos malos?” Luccioni también está interesado en analizar los requisitos energéticos de diferentes tipos de herramientas de inteligencia artificial, como la traducción de voz a texto o de foto a video, un área que, según él, no se ha estudiado mucho hasta ahora.

Luccioni se sentó exclusivamente con WIRED para hablar sobre la demanda continua de IA y qué quiere ver exactamente de las Big Tech.

Esta entrevista ha sido editada para mayor extensión y claridad.

WIRED: Escucho mucho de personas preocupadas por el medio ambiente y el uso de la IA, pero no escucho mucho de empresas que estén pensando en esto. ¿Qué escucha específicamente de las personas que trabajan con IA en sus negocios y qué les preocupa?

Sasha Luccioni: En primer lugar, tenían mucha presión por parte de los empleados, y presión de la junta directiva, presión de los directores, del tipo: “Hay que medirlo”. Sus empleados dijeron: “Nos están obligando a usar Copilot. ¿Qué efecto tendrá eso en nuestros objetivos ESG?”

Para la mayoría de las empresas, la IA se ha convertido en una parte fundamental de su oferta comercial. En este caso, deben comprender los riesgos. Deben entender hacia dónde se dirige el modelo. No pueden seguir utilizando un modelo que ni siquiera conoce la ubicación de sus centros de datos ni las redes conectadas a ellos. Tienen que saber cuáles son las emisiones de la cadena de suministro, las emisiones del transporte, etc.

No se trata de no utilizar la IA. Creo que ya hemos superado eso. Por ejemplo, al elegir el modelo correcto o al dar una señal de que las fuentes de energía son importantes, para que los clientes estén dispuestos a pagar más por centros de datos alimentados con energía renovable. Hay muchas maneras de hacer esto y lo más importante es encontrar personas de fe en los lugares correctos.

También me imagino que para las empresas globales la situación de la sostenibilidad es muy diferente a la de Estados Unidos, ¿verdad? Puede que al gobierno de Estados Unidos no le importe esto, pero a otros gobiernos ciertamente sí les importa.

En Europa tienen TENGO actuación. La sostenibilidad ha sido una parte importante desde el principio. Pusieron muchas cláusulas allí y ahora están empezando a surgir las primeras iniciativas de presentación de informes.

Incluso Asia está intentando ser más transparente. La Agencia Internacional de Energía ha elaborado este informe (sobre IA y uso de energía). Hablé con ellos y piensan que otros países se dan cuenta de que la AIE obtiene sus números de ese país, y ese país no tiene esos números para centros de datos específicamente. No pueden tomar decisiones con visión de futuro porque necesitan los números para saber: “Está bien, eso significa que necesitamos X capacidad, en los próximos cinco años”, o lo que sea. (Algunos países) han comenzado a rechazar la construcción de centros de datos.



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