A medida que la IA comienza a interactuar con el mundo físico, un nuevo tipo de laboratorio busca construir modelos del mundo que puedan usarse para operar robots físicos o modelar objetos en el espacio físico. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, no existe una fuente de datos sencilla para dichos modelos, por lo que muchos laboratorios tienen dificultades para recopilar los conjuntos de entrenamiento necesarios.
Ahora, ha surgido una startup con una fuente de datos inesperada: la industria de los videojuegos.
Esa es la premisa de Laboratorios de origenque acaba de anunciar una ronda de financiación inicial de 8 millones de dólares liderada por Lightspeed Ventures. También participaron SV Angel, Eniac, Seven Stars y FPV, con financiación del cofundador de Twitch, Kevin Lin, y del fundador de Cruise, Kyle Vogt.
“Los sistemas de inteligencia artificial que se están construyendo ahora deben comprender cómo funciona el mundo físico y cómo se mueven las cosas”, dijo a TechCrunch la codirectora ejecutiva y cofundadora Anne-Margot Rodde. “Los datos están básicamente en los videojuegos”. Los otros cofundadores de la empresa (en la foto de arriba) son Antoine Gargot y Colin Carrier.
En términos simples, Origin Lab servirá como un mercado donde los laboratorios centrados en modelos mundiales como AMI Labs de Yann LeCun o World Labs de Fei-Fei Li podrán comprar datos con licencia de alta calidad. Por otro lado, las empresas de videojuegos pueden obtener ingresos adicionales de los activos digitales que han creado. Mientras tanto, Origin Lab convertirá los recursos de los videojuegos en un formato que sirva como datos de entrenamiento, algo tan simple como renderizar o tan complejo como automatizar horas de juego grabado.
“Quedó claro que la industria de los videojuegos tenía una enorme cantidad de datos valiosos, pero no había una forma o infraestructura real para conectar los laboratorios de inteligencia artificial y la industria de los videojuegos”, dijo Rodde. “Básicamente, construimos el puente”.
Los laboratorios han estado interesados durante mucho tiempo en las imágenes de videojuegos como fuente de datos, pero los problemas de licencia y calidad de los datos a menudo han sido obstáculos. En diciembre de 2024, OpenAI provocó un escándalo menor cuando la primera versión de su modelo de creación de vídeo Sora pareció escupir imágenes de videojuegos y streamers populares, posiblemente porque el modelo había sido entrenado en transmisiones de Twitch. Amazon está abierto su interés era usar grabaciones de Twitch para entrenar el modelo.
El éxito de Origin en la recaudación de fondos es una señal de un mercado en crecimiento, no sólo para los datos de capacitación, sino también para las nuevas empresas que podrían convertirse en importantes proveedores de grandes laboratorios de IA. Faraz Fatemi, socio de Lightspeed que dirigió la inversión en Origin, dijo que el éxito de empresas como Scale AI ha hecho que esta oportunidad sea imposible de ignorar.
“Hemos visto cómo aumentan drásticamente los ingresos de los proveedores de datos que prestan servicios a grandes laboratorios”, dijo Fatemi a TechCrunch. “Estas son empresas altamente capitalizadas y el cuello de botella para todas ellas son los datos”.
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