Meta ha encontrado una nueva fuente de datos de entrenamiento para sus modelos de IA: sus propios empleados. La compañía planea utilizar datos capturados de los movimientos del mouse y las pulsaciones de teclas de su personal en un esfuerzo por construir una inteligencia artificial más capaz y eficiente.
La historia, primero informado por Reutersmuestra hasta qué punto las empresas de tecnología buscarán nuevas fuentes de datos de capacitación: el elemento vital de los modelos de IA que ayudan a los programas a aprender cómo realizar tareas de manera más efectiva y responder a las preguntas de los usuarios.
Cuando TechCrunch lo contactó para hacer comentarios, un portavoz de Meta proporcionó la siguiente declaración:
“Si estamos construyendo agentes para ayudar a las personas a completar tareas cotidianas usando computadoras, nuestros modelos necesitan ejemplos reales de cómo trabajan los humanos. De hecho usarlos: cosas como movimientos del mouse, hacer clic en botones y navegar por menús desplegables. Para ayudar, estamos lanzando una herramienta interna que capturará este tipo de comentarios sobre ciertas aplicaciones para ayudarnos a entrenar nuestros modelos. Existen medidas de seguridad para proteger el contenido confidencial y los datos no se utilizan para ningún otro propósito”.
Esta tendencia parece revelar las preocupantes implicaciones para la privacidad de la industria de la IA, a medida que las comunicaciones corporativas internas de hoy se convierten cada vez más en el tejido de nuevas cadenas de suministro corporativas. La semana pasada fue reportado que se están cazando furtivamente a startups heredadas por sus comunicaciones corporativas (de archivos de Slack, tickets de Jira y otras plataformas de mensajería interna), que pueden convertirse en combustible de IA.
