muchos momentos He estado esperando años para que llegue. Nvidia ha estado fabricando tarjetas gráficas que impulsan el ecosistema de PC con Windows durante décadas; ahora quiere controlarlo todo con “superchips”, comenzando con Splash RTX.
Anunciado durante el fin de semana en la feria tecnológica Computex en Taiwán, el chip RTX Spark combina memoria unificada, gráficos RTX y una pieza nueva: la CPU N1. Nvidia ya tiene todo el mundo de la IA procesado en centros de datos con sus GPU. Pero ahora, esta tecnología también está empezando a aplicarse a la IA que se ejecuta localmente. Esto es solo una muestra de lo que está por venir ahora, pero es el primer dispositivo Windows que realmente hace honor al nombre usado en exceso “PC AI”.
IA de PC falsa
Microsoft ha estado hablando de la idea de una “PC con IA” desde 2024, pero nunca pareció real. Claro, sus PC Copilot+ tienen unidades de procesamiento neuronal (NPU) integradas y comienzan con 16 GB de RAM, pero no tienen el rendimiento para ejecutar grandes modelos de lenguaje localmente como lo hace su teléfono. En lugar de construir una máquina exagerada en torno a la IA, las primeras promesas de Microsoft sobre la próxima era de las PC parecían vacías.
Si bien es necesario probarlo y aún no se ha determinado el precio, esta nueva computadora portátil Nvidia realmente parece una PC con IA real. La combinación de hasta 128 GB de memoria integrada, una CPU eficiente basada en Arm y la tarjeta gráfica RTX característica de la compañía le brinda una computadora como nunca antes fuera de la MacBook Pro. Esta competencia es importante porque la MacBook Pro (o Mac de escritorio) es la única opción seria para los entusiastas de la IA que desean ejecutar modelos básicos localmente.
Cortesía de Microsoft
Nvidia está abriendo su tecnología a sus colaboradores habituales de Windows, como HP, Asus, Dell, Lenovo y otros. Surface Laptop Ultra de MicrosoftSin embargo, puede que sea lo más destacado de esta nueva generación de PC. Es una alternativa adecuada al MacBook Pro, que cuenta con una pantalla Mini-LED de 15 pulgadas y varios puertos en un paquete aparentemente de tamaño similar. Microsoft no ha tenido un dispositivo Surface impulsado por el rendimiento en años, y este dispositivo llega antes del rumoreado “MacBook Pro Ultra” que llegará a finales de este año.
Mentiría si dijera que no estoy emocionado. Uno de los problemas de las computadoras portátiles con Windows que intentan competir con la MacBook Pro es la duración de la batería. Debido a que siempre dependen de tarjetas gráficas discretas (generalmente de Nvidia), aspectos como la duración de la batería y el ruido del ventilador tienden a verse afectados. Este mismo año, con el lanzamiento de los nuevos chips Intel Core Ultra Series 3, estamos viendo portátiles como el Dell XPS 14 que pueden equilibrar el rendimiento de la GPU y la duración de la batería cerca de los niveles del MacBook Pro. Sin embargo, esta configuración tiene una memoria máxima de 64 GB.
No se trata sólo de más memoria. También es un hecho que los gráficos serán tan potentes como un RTX 5070 discreto. Y también una capa de software (conocida como CUDA) que permitirá a los desarrolladores acceder al núcleo GPU del sistema. Nvidia ha creado una plataforma de inteligencia artificial muy avanzada en torno a CUDA debido a su uso en centros de datos. Llevar el poder del procesamiento de IA a una PC local podría significar un rendimiento de la IA que aproveche mucho más hardware que las computadoras actuales. El desarrollo de Mac ha avanzado mucho durante el año pasado, pero aún está muy por detrás de lo que Nvidia pudo hacer con RTX Spark.
Provocando una revolución
No se deje engañar pensando que tendrá un precio asequible. Algunos informes estiman que el precio de una configuración de gama alta del portátil RTX Spark será de más de 4.000 dólares. Esto no debería ser una sorpresa, porque eso es lo que un MacBook Pro configurado de forma similar cuesta Hoy.
Ya no es difícil imaginar que en un futuro próximo los modelos locales de IA se utilizarán de forma rutinaria para realizar inferencias en diversos proyectos de trabajo. A medida que los modelos de agentes se vuelven más fáciles de usar y simplificados, su uso local también será cada vez más preferible por razones de privacidad. Ya estamos viendo cómo se dispara la demanda del Mac Mini, que enfrenta largos tiempos de entrega causados por la rápida adopción de la IA por parte de Apple. RTX Spark también apunta a la Mac Mini, y pronto estarán disponibles varias PC de escritorio compactas de factor de forma pequeño (SFF).
