La idea de instalar una actualización de software en su frigorífico ya parece extraña, especialmente una centrada en mejorar sus capacidades de IA. Pero eso es lo que pasó La gama de frigoríficos a medida de Samsung Esta semana, y para mi sorpresa, este parche logra grandes avances al proporcionar aprendizaje automático que es realmente útil en los refrigeradores modernos.
En resumen, Samsung ha estado ofreciendo funciones impulsadas por inteligencia artificial como el reconocimiento automático de alimentos y la planificación de comidas en sus refrigeradores Bespoke durante varios años. Sin embargo, como descubrí después de revisar su modelo insignia a fines del año pasado, las capacidades de inteligencia artificial de la compañía aún están en etapa de desarrollo. Anteriormente, los frigoríficos podían reconocer unos 60 tipos de alimentos frescos (como frutas y verduras), así como otros 50 alimentos envasados, como yogur o palomitas de maíz. Esto parece un buen comienzo, pero considerando la cantidad de artículos diferentes que puedes encontrar en una tienda de comestibles típica, está lejos de terminar. Además, a menudo es necesario ingresar datos adicionales, como la cantidad de artículos o cuándo se agregó algo por primera vez, lo que hace que la idea del seguimiento de comestibles asistido por IA sea más tediosa de lo que me gustaría. No sé ustedes, pero normalmente no quiero escribir en mi refrigerador y estoy bastante seguro de que los ingenieros de Samsung están de acuerdo, lo que probablemente condujo a esta gran actualización de su software Bespoke para refrigeradores.
Entonces, ¿qué hay de nuevo?
El gran cambio es que Samsung agregó soporte para Google Gemini, lo que tiene algunas implicaciones importantes. Al combinar el reconocimiento de objetos en los dispositivos Samsung con el modelo basado en la nube de Google, el número total de alimentos que se pueden identificar aumenta de sólo 100 artículos a más de 2.000 artículos. Esto significa que necesitará conectar el refrigerador a Wi-Fi, pero considerando la cantidad de otras funciones inteligentes que admite, como la integración del calendario y la reproducción de video, no es una gran tarea.
Otra actualización es que Samsung está usando Gemini para expandir el control por voz, permitiendo a los usuarios pedirle al refrigerador que cambie cosas como la configuración del dispositivo, verificar detalles como cuándo se cambió el filtro de agua por última vez o incluso ayudar a solucionar problemas. Y dependiendo de la situación, el frigorífico puede incluso reproducir un tutorial sobre cómo solucionar el problema.
Alternativamente, para problemas más complejos o difíciles de resolver, Samsung está introduciendo lo que llama Reliability AI, que está diseñado para monitorear los componentes del refrigerador o ayudar a identificar fallas antes de que se vuelvan demasiado graves. O si un dispositivo necesita reparación, la IA puede proporcionar información más detallada a los agentes y permitirles arreglar ciertas cosas de forma remota.
Por ejemplo, un representante de Samsung me dijo que si un cliente llama y dice que los cubitos de la máquina de hielo salen en grupos y se pegan, Reliability AI puede permitirle al agente reducir la cantidad de agua agregada a la bandeja de hielo, todo sin tener que ir físicamente a su casa. Lo más importante es que Samsung dice que si bien el refrigerador monitoreará y rastreará las métricas de salud del dispositivo, los propietarios deben brindar su consentimiento explícito para que el personal de reparación acceda a esos datos. Mientras tanto, si un problema requiere servicio inmediato, Samsung dice que compartir estos datos con los técnicos de reparación permite a las personas identificar y resolver el problema más rápidamente que tener que llegar sin contexto y diagnosticar el problema desde el principio.
Cómo funciona en el mundo real
Mi unidad de prueba no experimentó ningún problema mecánico en los ocho meses que la usé, por lo que todavía no puedo evaluar la capacidad de reparación de la IA de Samsung. Dicho esto, después de comprobarlo por primera vez en la sede de Samsung, tuve la oportunidad de utilizar una versión inicial del nuevo software de la línea Bespoke durante las últimas dos semanas, incluido un soporte mejorado para el reconocimiento de objetos basado en la nube, y las mejoras son enormes. Incluso después de usarlo por un tiempo, todavía me sorprendió la cantidad de alimentos diferentes que reconocía. En el fondo de mi refrigerador tengo una lata. Salsa de chalota con cabeza de toroque es un ingrediente especial de Taiwán que se utiliza casi exclusivamente en la cocina asiática. Sin embargo, la IA no tuvo problemas para reconocerlo, marcándolo automáticamente e ingresándolo cuando se agregó por primera vez al AI Food Manager en el refrigerador.
Además, el sistema ahora reconoce mucho mejor las marcas y calcula las cantidades de ciertos ingredientes para crear listas más detalladas. Puede diferenciar entre Diet Coke y Coke Zero y al mismo tiempo registra con precisión que hay múltiplos de cada artículo. Y aunque el frigorífico a menudo tiene que hacer ping a un servidor basado en la nube en algún lugar para ayudar a reconocer varios elementos, los resultados aparecen con bastante rapidez, a menudo en menos de unos segundos. Y para ciertos alimentos como los aguacates, me encanta que el refrigerador realiza un seguimiento de cuánto tiempo los has estado comiendo y muestra una notificación emergente que indica que el alimento puede estar acercándose a su fecha de vencimiento. Por supuesto, esto no siempre es cierto, pero todo lo que necesitaba era un recordatorio para verificar las cosas y era cierto.
También noté que el refrigerador ahora recuerda cuándo sacas con frecuencia ciertos alimentos y luego te pregunta si deseas agregar esos artículos a tu lista de compras. Es un excelente recordatorio para recargar las grapas que usa regularmente y se hace de una manera fácil y no intrusiva. Desde allí, puedes simplemente revisar tu teléfono mientras estás en la tienda en lugar de tener que crear manualmente una lista cada semana. Además, debido a que los refrigeradores reconocen y rastrean mejor el contenido del interior, pueden brindar mejores sugerencias sobre recetas que puede cocinar con ingredientes que ya tiene.
Sin embargo, como la mayoría de los modelos actuales, la IA no siempre comprende todos los detalles. Por ejemplo, inicialmente me impresionó cuando etiquetó automáticamente un cartón de queso crema falso como “Philadelphia Plant-based”, hasta que me di cuenta de que la etiqueta estaba incompleta y la IA solo leía lo que estaba escrito en la tapa y no tenía la inteligencia para completar la descripción con precisión. No me malinterpretes, esto proporciona información más que suficiente para ayudarme a saber qué hay en el refrigerador cuando miro el Administrador de alimentos. Simplemente no está del todo bien.
Outlook y cosas que aún deben mejorarse
El único problema con esta actualización es que, como la mayoría de los servicios de inteligencia artificial actuales, el nuevo software de Samsung puede generar demasiada confianza o ser propenso a alucinaciones. Una vez, mientras mi esposa guardaba algo en el refrigerador, el algoritmo tomó una fotografía del vendaje de colores brillantes en su dedo y lo etiquetó como vegetal, aunque no lo era. Otras veces, parece ser sólo una conjetura. Pero creo que pasar de alrededor de 100 elementos identificables a más de 2000 es una mejora muy bienvenida incluso con sus limitaciones.
Otra cosa extraña es que, si bien Samsung está aprovechando los modelos de inteligencia artificial de Google para muchas de las nuevas funciones del refrigerador, no verá ninguna señal de Gemini dentro del dispositivo. Es una lástima porque Bixby sigue siendo el único asistente digital que puedes usar y con el que puedes hablar directamente.
He dicho antes que la introducción de alimentos con IA de Samsung todavía es un trabajo en progreso y creo que sigue siendo cierto. Con esta última actualización, la compañía está más cerca de cumplir la promesa de un refrigerador con funciones verdaderamente útiles impulsadas por IA. Lo que alguna vez pareció más bien una demostración tecnológica prometedora, rápidamente se convirtió en una herramienta útil para rastrear sus compras, incluso con algunos contratiempos aquí y allá.
