Cuando las empresas buscan opiniones o consejos sobre un proyecto, suelen visitar LinkedIn o utilizar redes de expertos como GLG, Third Bridge o AlphaSights. Pero a menudo no encuentran comentarios de calidad, incluso después de buscar.
Actualmente, estos sitios piden a los expertos que completen un formulario basado en su puesto de trabajo, que luego se utiliza para conectarlos con empresas que necesitan su ayuda.
Con sede en Londres Carácter distintivo Argumentan que la IA puede mejorar ambos lados de esta experiencia. Para los expertos, ofrece una orientación basada en voz para hacer un conjunto más amplio de preguntas y obtener más datos sobre sus conocimientos en dominios que no están cubiertos en su puesto de trabajo. Para las empresas, Ethos puede responder mejor a las preguntas en lenguaje natural que estas organizaciones formulan para sus proyectos, gracias a una mayor cantidad de datos recopilados.
Ethos dice que la incorporación basada en voz y los datos le permiten responder preguntas complejas de los clientes como: “Búsquenme personas que trabajen en nuevas empresas financiadas por inversores de clase A que estén resolviendo problemas de automatización financiera”.
Otro ejemplo que ofrece la startup es cómo las empresas farmacéuticas que utilizan su plataforma pueden buscar médicos que se especialicen en un campo en particular, pero que también hayan escrito artículos sobre el tema o tengan conocimientos sobre el desarrollo de fármacos.
Hoy, Ethos anunció una ronda Serie A de 22,75 millones de dólares liderada por a16z con la participación de General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital y Common Magic.
Anish Acharya de a16z sostiene que las plataformas heredadas como LinkedIn y GLG sólo muestran señales superficiales con los títulos de los puestos de trabajo. Él cree que Ethos captura diferentes subespecialidades a través de un sólido proceso de entrevista con preguntas seleccionadas.
“Creo que la voz es la forma original de comunicación humana. La mayoría de la gente, ya sabes, la mayoría de la gente no sabe cómo escribir sus historias de una manera muy concisa, convincente y precisa. La voz es un gran desbloqueo para Ethos”, dijo Acharya a TechCrunch por teléfono.
Cómo Ethos está mejorando su red
Ethos fue fundada por James Lo y Daniel Mankowitz en 2024. Lo trabajó anteriormente en McKinsey y luego en SoftBank, donde trabajó en la transformación de empresas como WeWork y Arm. Mankowitz trabajó como investigador de inteligencia artificial en DeepMind, donde trabajó en el algoritmo de compresión de video Gemini de YouTube y el algoritmo de clasificación de AlphaDev.
Ambos fundadores lograron superar el problema de construir una red de expertos desde diferentes puntos de vista. Lo siempre quiere esforzarse por brindar las oportunidades económicas y laborales adecuadas para la comunidad. Mankowitz argumentó que la economía es un gráfico de conocimiento de personas, empresas y productos, y que utilizando los algoritmos adecuados se pueden relacionar estas entidades entre sí.
“Las plataformas tradicionales de expertos se centran casi por completo en una combinación de títulos y descripciones de puestos de trabajo. Lo que observamos es que la mayoría de los clientes y la mayoría de los empleadores no buscan empresas que tengan títulos. Buscan habilidades y habilidades específicas. También observamos que, con el tiempo, la búsqueda de habilidades y habilidades convergerá gradualmente entre la economía humana y la economía de agencia”, dijo Lo.
Además de los datos proporcionados por expertos, Ethos también analiza otras fuentes públicas, como blogs y artículos académicos, así como enlaces sociales para conectar empresas con las personas adecuadas.
La empresa también realiza entrevistas a través de su propia plataforma utilizando agentes de voz y extrae información. Empresas emergentes como Escuche el laboratorio Y Comienzo ya proporciona una forma para que las empresas utilicen la IA conversacional para las entrevistas, ofreciendo así competencia en este sentido. Pero Ethos sostiene que su red de expertos se adapta mejor a determinados clientes que sus competidores.
Ethos no especifica su base de clientes, pero dice que los principales fondos de cobertura, las firmas de capital privado, los principales laboratorios de inteligencia artificial básica y los consultores corporativos ya están utilizando sus productos. Se requiere del 30% o más como costo por proyecto del negocio, dependiendo de la naturaleza del proyecto. La compañía señaló que estaba en camino de lograr “ingresos anuales de ocho cifras”, pero no proporcionó cifras específicas.
La compañía tampoco dice cuántos expertos hay en la plataforma, pero dice que alrededor de 35.000 personas se unen cada semana. (Ethos envía invitaciones a personas que creen que podrían beneficiarse).
Uno de los desafíos para la startup es desarrollar una base de usuarios expertos que sea relevante para sus clientes. La compañía dice que los laboratorios de inteligencia artificial que gastan dinero para mapear el talento humano han ayudado a esa causa.
“Nuestra perspectiva aquí es la que tienen los laboratorios de IA: están mostrando un enorme capital en todos los trabajos económicamente valiosos del mundo. Están tratando de mapear todas las profesiones. Y eso es un tremendo viento de cola para nosotros”, dijo Lo.
Señala que estos laboratorios crean servicios profesionales en los campos del derecho, la salud, las finanzas y la gestión, por lo que quieren que todo tipo de expertos en estas redes construyan sus modelos y obtengan información sobre sus productos y estrategias.
La empresa ahora cuenta con ocho personas en su equipo y el objetivo es mantener al equipo unido mientras se realizan mejoras.
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