El gigante del almacenamiento de datos en la nube Snowflake ha firmado un nuevo acuerdo de cinco años y 6.000 millones de dólares con Amazon Web Services, su empresa. anunciado El miércoles.
Snowflake siempre se ha ejecutado en AWS, aunque actualmente también está disponible en Microsoft Azure y Google Cloud. Para expresar cuán importante es esto para estas empresas, Snowflake ha vendido sus servicios por valor de $ 7 mil millones a través de AWS Marketplace en total desde su fundación en 2012, dijo AWS. Así que este nuevo contrato se acerca a la cantidad de dinero que jamás se haya ganado con la nube.
Esto podría deberse a que los clientes de Snowflake han acelerado recientemente su gasto en AWS, dijo Snowflake, y podría duplicarse para 2025 a $ 2 mil millones solo en ese año calendario.
El motor de este crecimiento es, por supuesto, la IA. Snowflake lleva varios años ofreciendo su herramienta de creación de IA, Cortex AI. Es una herramienta de sentido común: Snowflake es donde reside la mayoría de los datos de la empresa. Las herramientas de inteligencia artificial pueden proporcionar funciones como interfaces de texto para consultas de bases de datos (solo pregunte, en lenguaje sencillo), informes resumidos, etc.
De particular interés es que Snowflake firmó este contrato para un mayor acceso al chip de CPU basado en ARM de AWS, Graviton.
A medida que la IA pasa del entrenamiento para el uso diario a la automatización a través de agentes, el uso de CPU se dispara. Mientras que la GPU se encarga del entrenamiento y el razonamiento, la CPU se encarga de la mayoría de las demás tareas asociadas con la IA, especialmente los agentes.
El director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, se jactó el mes pasado de que los chips de inteligencia artificial de Amazon ofrecían un “mejor rendimiento de precios” que las ofertas de Nvidia, a pesar de que AWS todavía usa chips de Nvidia en su nube. La demanda de procesamiento de IA es tan alta que los proveedores de la nube como AWS están implementando chips lo más rápido posible. Además, todos los principales fabricantes de modelos de IA (y muchas otras ofertas de IA) han diseñado sus aplicaciones específicamente para los chips Nvidia.
Sin embargo, los propios chips de Amazon son una opción más asequible de implementar para el gigante de la nube. Amazon, al ser una empresa consciente de los precios, dice que traslada esos ahorros a sus clientes.
Como resultado, estos chips están atrayendo miles de millones de dólares en nuevos acuerdos. El mes pasado, por ejemplo, AWS firmó un acuerdo para proporcionar millones de chips Graviton a Meta para sus crecientes necesidades informáticas de IA. Esta fue una gran victoria para AWS, ya que Meta había firmado un acuerdo de 10 mil millones de dólares con Google Cloud unos meses antes.
Más que eso, este acuerdo sirve como un aviso para Nvidia de que las CPU competitivas del gigante de la nube están tratando de venir a almorzar. Google también lleva años fabricando sus propios chips de IA. Microsoft lo acaba de lanzar Chip Maia AI en enero.
Como era de esperar, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo la semana pasada que está más que listo para defender, e incluso expandir, su territorio. Las nuevas CPU dedicadas a la IA que su empresa está lanzando, llamadas Vera, representan un “nuevo” mercado de 200 mil millones de dólares para Nvidia, declaró después de otro trimestre récord la semana pasada. Y ya ha vendido 20.000 millones de dólares, afirmó.
Si bien Nvidia probablemente no cederá fácilmente participación de mercado a Amazon o a cualquier otro proveedor de nube, el acuerdo de miles de millones de dólares de AWS muestra cómo la IA está ganando terreno. Cualquiera que sea la empresa que más se beneficie del auge de la IA en nuestra vida laboral y familiar, los proveedores de la nube obtendrán su parte.
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