El mayor fabricante de Corea admite Config, el robot de datos TSMC

El impulso de Asia hacia la IA física está impulsado por las capacidades de fabricación que han convertido a la región en un centro industrial global. En Corea del Sur, Japón, China y Taiwán, la manufactura sigue siendo un pilar clave del crecimiento económico. A diferencia de los países que priorizan los servicios o el software, estos países han dependido durante mucho tiempo de la producción a gran escala, industrias impulsadas por la exportación y cadenas de suministro altamente optimizadas. Estos cimientos estructurales ahora determinan cómo se adopta la inteligencia artificial y hacia dónde fluye la inversión.

Lo que lo hace muy importante Configuraciónuna startup con sede en Seúl y San José que está construyendo una capa de datos modelo de base de robot (RFMs), ha recibido el apoyo de la empresa de riesgo manufacturero más grande de Corea del Sur.

Samsung Venture Investment lideró una ronda inicial de 27 millones de dólares con un exceso de suscripción y una valoración de más de 200 millones de dólares, lo que elevó el total recaudado de Config a 35 millones de dólares. La rama de riesgo de Hyundai Motor, ZER01NE Ventures, LG Tech Ventures y SKT America, la rama de capital de riesgo del gigante de las telecomunicaciones de Corea del Sur, también se unieron como inversores estratégicos, junto con el inversor ángel Pieter Abbeel (cofundador de Covariant AI y profesor de UC Berkeley) y patrocinadores financieros como Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures y Z Ventures.

Config fue fundada en enero de 2025 por el director ejecutivo Minjoon Seo, ex investigador de Meta y científico jefe de Twelve Labs, junto con tres fundadores con experiencia en Waymo, Google y Naver. En lugar de construir sus propios robots, el equipo se centró en el objetivo más simple de proporcionar a los robots los datos que necesitan para aprender y operar. Creen que mejores datos serán la clave para hacer que los robots sean más útiles.

Entrenar grandes modelos de lenguaje es costoso, ya que se requiere potencia informática para procesarlos, pero la materia prima, en forma de grandes cantidades de texto de Internet, es fácil de obtener. Enseñar a un robot a moverse es un desafío completamente diferente, dijo Seo en una entrevista exclusiva con TechCrunch. Todos los datos de entrenamiento deben recopilarse físicamente, ya que se necesita un robot, instalaciones para ejecutarlo y personas para operarlo. Esto hace que el desarrollo de la robótica con IA sea más costoso que el de los chatbots basados ​​únicamente en software, según Seo. A medida que las empresas buscan robots más capaces, los costos de recopilar y etiquetar datos pueden aumentar rápidamente.

Config quiere ser una empresa que haga que los robots con IA sean una realidad para todos. La startup compara su papel con el de TSMC, un fabricante de chips taiwanés que produce para Apple, Nvidia y AMD sin competir con ninguno de ellos. Config pretende desempeñar un papel similar en la robótica proporcionando datos. Este enfoque está ganando terreno a medida que cada vez más grandes fabricantes buscan construir sus propios robots de inteligencia artificial en lugar de depender completamente de proveedores externos. Este es el mercado por el que apuesta Config.

Config ya está generando ingresos, dijo el director de operaciones y cofundador de Config, Jack Bang. Los clientes actuales de la startup incluyen grandes fabricantes, integradores de sistemas y empresas de los sectores de agricultura y defensa, dijo Bang a TechCrunch. Los becarios en el espacio incluyen Inteligencia Física, IA Generalista y Skild AI.

Config registra a los humanos que realizan tareas físicas en entornos de estudio controlados y en el campo. La startup opera en Seúl y Hanoi, con una fuerza laboral de casi 300 personas que se encargan de la producción de datos. Hasta la fecha, ha recopilado más de 100.000 horas de datos de movimiento humano, más de 30 veces el tamaño de los datos de movimiento humano. mundo agibot, fuente abierta comparable más grande conjunto de datos de aproximadamente 3.000 horas.

La mayoría de los equipos de robótica entrenan modelos de IA basados ​​en datos de movimiento humano y luego adaptan esos modelos para robots. Config adopta un enfoque diferente, dijo Seo. La empresa se centra en transformar los datos antes de que comience el entrenamiento para que se adapten mejor a la forma en que el robot se mueve e interactúa con el mundo. Seo compara el proceso con la traducción de idiomas. Entrenar un modelo con un tipo de datos y esperar que funcione sin problemas en otro entorno, dijo Seo, es intentar enseñar coreano utilizando únicamente materiales en inglés.

“Lo que hay que convertir son los datos, no el modelo. Esta tecnología de conversión es el principal diferenciador técnico de Config”, afirmó Seo.

La financiación se utilizará para tres prioridades: ampliar sus operaciones de datos en Vietnam y Seúl para alcanzar un millón de horas de recopilación de datos, hacer crecer su negocio de plataforma empresarial a 10 millones de dólares en ARR para finales de 2027 y lanzar un producto Robot-as-a-Service basado en la nube que permite a la empresa ejecutar el modelo base Config sin la necesidad de hardware integrado.