11 startups se destacaron del YC Demo Day, según VC

Con cada nueva temporada llega otro YC Demo Day. El martes se lanzó la cohorte Primavera 2026, que contiene tecnologías de defensa, robótica, infraestructura de inteligencia artificial y herramientas de desarrollo y, por supuesto, agentes de inteligencia artificial.

TechCrunch habló con ocho inversores para determinar qué empresas son las más populares en esta ola, tanto las que están monitoreando como las nuevas empresas de las que han oído hablar de otros capitalistas de riesgo. Esta lista se compone principalmente de empresas que han sido señaladas por al menos dos inversores como las más atractivas del grupo.

Ese entusiasmo se tradujo en rondas más grandes y precios elevados para algunas de estas empresas. Justo cuando pensábamos que la valoración de YC no podía subir más, ha superado todas las expectativas. Este lote tiene al menos dos nuevas empresas con valoraciones de 175 millones de dólares o más. Los inversores también están claramente dispuestos a pagar mucho dinero por fundadores probados y repetibles.

Hemos ordenado alfabéticamente los más destacados a continuación:

9 madre

Qué está construyendo: Sistema antidrones impulsado por IA

Por qué es uno de los favoritos: El conflicto ruso-ucraniano demostró lo mortíferos que pueden ser los pequeños drones, y estos sistemas representan ahora alrededor del 80% de las muertes. Las soluciones actuales contra los drones son costosas y a menudo inútiles para desbaratar enjambres de drones que vuelan a bajas altitudes. 9 madre afirma que están desarrollando un robot más “asequible” que puede rastrear y matar drones que viajan a 60 millas por hora.

Fundada en 2024, la startup ha registrado ventas de 1,6 millones de dólares y se espera que un contrato crezca a 35 millones de dólares para finales de este año. La compañía también prometió a los inversores que podría alcanzar contratos por valor de mil millones de dólares. Ese potencial, sumado a una clara necesidad, tiene a los capitalistas de riesgo deseosos de invertir, con valoraciones de más de 200 millones de dólares, nos dijo un capitalista de riesgo. En esta evaluación, 9 Mothers no solo es la startup con mayor valor de su grupo, sino que también tiene el potencial de convertirse en una de las startups más valiosas en la historia de YC. (9 Las madres no respondieron a nuestra solicitud de comentarios).

Laboratorios Arga

Qué está construyendo: Una herramienta que proporciona un entorno de gemelo digital para probar agentes de IA

Por qué este es uno de los favoritos: La IA ayuda a los ingenieros de software a producir más código a un ritmo más rápido. Es necesario probar el código, pero los entornos de prueba tradicionales, también conocidos como entornos sandbox, no pueden desarrollarse lo suficientemente rápidos para mantenerse al día. Laboratorios Arga supera este obstáculo ejecutando directamente “gemelos digitales” de software empresarial, lo que permite a los agentes de IA probar de forma segura su código antes de que llegue a producción.

Proceder

Qué está construyendo: Clínica móvil de resonancia magnética para la detección temprana del cáncer

Por qué este es uno de los favoritos: Sabemos que la detección temprana puede salvar vidas, pero el sistema de salud no tiene suficientes máquinas de resonancia magnética para examinar periódicamente a todos. Son demasiado caros: su compra cuesta millones y su mantenimiento decenas de miles al año. Proceder está tratando de resolver este problema. La startup dice que ha diseñado una unidad de resonancia magnética compacta que puede transportarse en un camión pequeño. El modelo de negocio de Adialante es llevar las máquinas a las clínicas y cobrar 250 dólares por un solo escaneo. La gran pero valiosa ambición de la compañía es hacer que las resonancias magnéticas dejen de estar reservadas para pacientes sintomáticos y se conviertan en controles anuales de rutina.

realizar

Qué está construyendo: Gestión de cumplimiento para productos físicos

Por qué este es uno de los favoritos: Enviar bienes físicos a través de fronteras puede resultar muy complicado. Hay muchísimas regulaciones, como garantizar traducciones correctas al vender en la UE o garantizar que el etiquetado de los productos de belleza cumpla con los requisitos de etiquetado de cada país. realizar espera facilitar esto mediante la creación de agentes de inteligencia artificial que ayuden a las empresas a administrar y monitorear el cumplimiento, el riesgo y los cambios regulatorios, así como generar la documentación y las etiquetas necesarias para los productos que se enviarán internacionalmente. No sorprende que los inversores presten atención a empresas como estas: sus productos resuelven problemas específicos para muchas empresas que necesitan ayuda de la IA.

Asignar

Qué está construyendo: Satélites que pueden devolver de forma segura a la Tierra productos producidos en el espacio

Por qué este es uno de los favoritos: El espacio, debido a su microgravedad y su vacío casi perfecto, es un excelente entorno para fabricar ciertos medicamentos, semiconductores y tejidos y órganos humanos impresos en 3D. La fabricación en el espacio podría ser el futuro y Asignar quiere ser parte desarrollando un vehículo que pueda soportar el calor y devolver el producto a la Tierra. A diferencia de muchas cápsulas espaciales que se queman o se desechan después de su uso, Dispatch diseñó su vehículo para ser reacondicionado y enviado de regreso al espacio una y otra vez. Los capitalistas de riesgo apuestan a que la fabricación espacial estará más cerca de lo que pensamos y que habrá enormes beneficios en el manejo del transporte de esos productos.

huella dactilar

Qué está construyendo: Herramientas que permiten a quienes no son ingenieros enviar y crear funciones sin escribir código

Por qué es uno de los favoritos: Lightsprint permite a cualquier persona, tenga o no experiencia en codificación, crear y distribuir funciones de producción para aplicaciones. En el pasado, si era necesario realizar cambios en una aplicación, los gerentes de producto tenían que esperar a que los ingenieros los arreglaran. Pero huella dactilar Espera convertirse en una herramienta utilizada directamente por los gerentes de producto. Los usuarios describen lo que quieren arreglar o ajustar, luego eligen entre las opciones visuales cómo quieren que aparezcan esos cambios, y un agente de Lightsprint AI lo creará para ellos. Una vez que el gerente de producto está satisfecho, un ingeniero revisa, aprueba y fusiona el nuevo código con el código existente, y luego la empresa puede enviar oficialmente la nueva función.

Método

Qué está construyendo: Herramientas que automatizan la creación de sitios web y el crecimiento del marketing.

Por qué este es uno de los favoritos: Nuestra fuente no está bromeando Método caliente. Poco después de agregar la compañía a nuestra lista, Ploy anunció una ronda inicial de $ 27 millones liderada por First Round e Y Combinator. ¿Un empate? Ploy fue fundada por Bryant Chou, cofundador y ex director de tecnología de Webflow, un creador de sitios web de arrastrar y soltar valorado por última vez en 4 mil millones de dólares. Ploy lleva la creación de sitios web aún más lejos al crear automáticamente páginas de destino, redactar textos de marketing y lanzar campañas. La agencia de inteligencia artificial de la startup continúa mejorando el contenido del sitio web con el objetivo de acelerar el crecimiento entrante. De esta forma, las startups prometen eliminar la necesidad de grandes equipos de marketing.

sazabi

Qué está construyendo: Plataforma impulsada por IA para encontrar y generar soluciones para problemas de software

Por qué es uno de los favoritos: sazabi fue fundada por Sherwood Callaway, quien es el fundador de YC, con un currículum que también incluye ser explorador de a16z, empleado de Brex y 11x. Experiencias como esa por sí solas lo convierten en el inversor favorito. Pero los capitalistas de riesgo también estaban interesados ​​en el producto, una herramienta que ayuda a encontrar y señalar problemas en los sistemas de producción de software. Sazabi se integra con Slack para comunicarse con los equipos a través de la aplicación de chat. Realiza análisis de registros (scripts escritos por el software mientras se ejecuta) para ayudar a determinar por qué algo se rompió en producción y permite a los usuarios ordenarle que genere y entregue una solución al problema con un solo clic.

Silmar

Qué está construyendo: Infraestructura de seguridad de IA

Por qué este es uno de los favoritos: La autonomía es actualmente atractiva para los inversores, ya que financian muchas empresas que ponen a trabajar agentes de IA en partes clave de su negocio. Silmar trabaja para garantizar que el agente no pueda ser pirateado mediante “inyección rápida”, lo que significa que los piratas informáticos no pueden manipular las partes visibles públicamente del agente mediante comandos, correos electrónicos u otros documentos. Los agentes de Silmaril investigan de forma autónoma nuevas amenazas a los agentes y aplicaciones y, una vez que las descubren, vuelven a entrenar los firewalls de forma autónoma para desarrollar inmunidad a esas amenazas.

Superseries

Qué está construyendo: Una plataforma que permite a los desarrolladores ejecutar al menos 100 agentes de codificación simultáneamente

Por qué es uno de los favoritos: Las agencias de codificación han invadido por completo el mundo del desarrollo de software. Cuando se multiplican, es necesario que haya una manera de gestionarlos en un solo lugar. Eso es lo que pasó Superseries está intentando hacer. La herramienta permite a los desarrolladores lanzar 100 o más agentes de codificación a la vez y administrarlos. Cualquier agente de interfaz de línea de comandos (CLI), como Claude o Cursor, puede ejecutarse en la plataforma y cada agente se ejecuta en su pequeño espacio de trabajo, por lo que no hay conflictos entre ellos. Esta herramienta también se puede abrir en cualquier entorno de desarrollo integrado (IDE), como VS Code o Cursor.

tarea

Qué está construyendo: Agentes de IA que realizan tareas

Por qué este es uno de los favoritos: La premisa de esta empresa es simple pero tiene el potencial de ser muy efectiva. tarea es un agente de IA que se conecta a varias API de aplicaciones de trabajo como Slack, Outlook, Google Drive y otras. Luego, los usuarios pueden ordenarle que realice tareas relacionadas con estas aplicaciones utilizando lenguaje natural.

Los usuarios pueden pedirle que maneje automáticamente los flujos de trabajo y realice tareas, como ordenar correos electrónicos o recuperar informes. También se ejecuta continuamente, lo que significa que incluso si el usuario cierra la pestaña, el agente seguirá trabajando. Puede escribir y ejecutar su propio código y crear interfaces.

Aunque algunos inversores se han alejado de invertir en herramientas horizontales como esta, parece que Tasklet va contra la corriente. Se posiciona como un lugar donde los usuarios dan órdenes en lugar de abrir aplicaciones una por una. Puede haber un futuro en el que esta se convierta en la forma predeterminada en que algunas personas interactúan con el software.