Meta contrató a Alexandr Wang para construir IA. Es trabajo de Zuckerberg venderlo

Un año después de gastar más de 14 mil millones de dólares para contratar a Alexandr Wang y a un grupo de sus principales ingenieros de Scale AI para renovar sus esfuerzos de inteligencia artificial, Meta al menos está de vuelta en el mapa en IA, aunque todavía está muy por detrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado.

El gran logro de Wang fue la entrega del modelo Muse Spark AI en abril, lo que marcó el primer salto de Meta hacia modelos básicos propietarios y se alejó de una estricta adherencia al código abierto, o peso abierto, como se le llama más comúnmente en AI. El grupo que lidera Wang, Meta Superintelligence Labs, se creó para darle a la empresa algo de chispa en el rincón más candente de la industria tecnológica.

Ahora que el director ejecutivo Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, depende de él convertirlo en un éxito financiero. Eso significa demostrar que la empresa puede atraer usuarios que paguen por sus herramientas de inteligencia artificial, en lugar de simplemente utilizar la tecnología para mejorar y reforzar su negocio publicitario principal.

“Meta necesita proporcionar más puntos de prueba tanto de adopción como de comercialización”, dijo Ralph Schackart, analista de William Blair que recomienda comprar acciones. “Los inversores están buscando Meta para monetizar un nuevo producto basado en la IA, más allá del importante impacto positivo que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios”.

Wall Street, al menos hasta ahora, no está impresionado. Las acciones de Meta han bajado un 18% en los últimos 12 meses, siendo las de peor desempeño en el grupo de megacapitalización, junto con microsoftque tiene sus propios desafíos en IA. Eso es incluso después de que Meta informara un crecimiento de ingresos del 33% en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida para cualquier período desde 2021.

Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, al menos en retrospectiva, un error estratégico. La compañía saltó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores modificar libremente, mientras que los otros grandes fabricantes de modelos cobraban por el acceso.

En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 por parte de Meta fracasó, no logró cautivar a los desarrolladores y llevó a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su empresa para el desarrollo de la IA. Dos meses después, Zuckerberg conmocionó al mundo de la tecnología al anunciar la inversión de 14.300 millones de dólares de su empresa en aproximadamente la mitad de Scale AI y, lo que es más importante, la incorporación de Wang y sus principales lugartenientes.

El desarrollo y lanzamiento de Muse Spark por parte de Wang en abril de este año puso la bola en marcha. IEn lugar de centrarse en desarrolladores externos, el nuevo modelo fue diseñado para conectarse fácilmente a las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como a dispositivos impulsados ​​por inteligencia artificial como las gafas Ray-Ban Meta, dijo Thomas Randall, analista del Info-Tech Research Group. Esto se suma a la aplicación y el sitio independientes Meta AI.

“Habrá muchos de estos proveedores de modelos fronterizos que cambiarán fundamentalmente de muchas maneras diferentes, y Meta necesita tener un modelo patentado consistente y confiable que ellos mismos posean”, dijo Randall. Añadió que Meta estaría “perdida” si Zuckerberg no abriera su billetera para Wang y otras contrataciones de IA de renombre durante el año pasado, en lo que Randall llamó una “reconstrucción estratégica” para la empresa.

Randall dijo que Meta no ha tomado la “ruta más optimizada”, pero al menos “ahora puedo ver una visión de lo que están tratando de lograr y lo que Wang ha estado tratando de lograr”, dijo.

Desde el lanzamiento de Muse Spark, Meta ha presentado nuevos planes de suscripción relacionados con la inteligencia artificial y los negocios como parte de un esfuerzo por expandir su negocio más allá de los anuncios en línea. Históricamente, no ha funcionado. Meta todavía depende de los anuncios para obtener el 98% de sus ingresos.

Schackart dijo que quiere ver “evidencia tangible de una lista creciente de nuevos productos basados ​​en la IA creados por Muse Spark, incluso si la monetización se retrasa”. Dijo que eso es “lo que buscan los inversores”.

No importa cuán bueno pueda ser el modelo de Wang, Zuckerberg tiene una gran colina que escalar con los desarrolladores que salen de la debacle de Llama.

“Creo que la comunidad de IA ignora en gran medida a Meta en este momento”, dijo Rob May, director ejecutivo de la startup Neurometric, que trabaja en el ámbito de la ingeniería de tokens.

May dijo que es difícil medir cuánto éxito ha tenido Wang al liderar MSL, porque hasta ahora la compañía solo ha lanzado un modelo de IA, lo que caracterizó como un “bostezo” entre la comunidad de IA, ya que la tecnología no es ampliamente accesible.

Aunque Meta estaba cortejando fuertemente a desarrolladores externos con Llama, May dijo que los esfuerzos de la compañía bajo Wang parecen estar orientados hacia usos internos. May dijo que solía estar en contacto regular con Meta por problemas relacionados con Llama, pero ahora dijo que “no puedo lograr que me devuelvan los mensajes”.

May admite que tiene sentido que Meta se centre en la IA para sus principales productos publicitarios, porque la empresa tiene un negocio de 200.000 millones de dólares al año que proteger.

“Esa empresa construyó la máquina”, dijo.

Andrew Moore, director ejecutivo de la startup empresarial Lovelace y exjefe de inteligencia artificial de Google Cloud, dijo que no es demasiado tarde para que Meta encuentre un camino.

Meta se ha centrado en hacer que sus modelos sean más eficientes mediante técnicas de entrenamiento. Moore dijo que eso podría ser un diferenciador importante entre los desarrolladores preocupados por los crecientes costos de los modelos de cimentación.

“Si crean modelos patentados y computacionalmente eficientes, será muy diferente de lo que está sucediendo en este combate a muerte entre los grandes”, dijo Moore. “Realmente podrían beneficiarse”.

Moore agregó que Meta tiene que mostrar una ventaja en alguna parte, ya sea en el costo, la latencia u otros matices técnicos que son importantes para los desarrolladores.

Krish Subramanian, director ejecutivo de la consultora KOI AI y ex director de producto de IBM Consulting, dijo que los desarrolladores están más entusiasmados con los modelos de inteligencia artificial de Google que con lo que ofrece Meta. El atractivo de Llama fue que se dirigía específicamente a los desarrolladores que querían modelos alternativos de peso abierto, mientras que con Muse Spark, Meta ha hecho pocos esfuerzos en esa dirección, dijo.

“La falta de confianza de los desarrolladores volverá a afectarles si no se centran en desarrolladores externos”, dijo Subramanian, señalando que Microsoft tardó años en recuperar la confianza de los programadores de código abierto durante los primeros días de Azure.

“Si se centran simplemente en un ecosistema tipo jardín amurallado y los ingresos por publicidad como principal fuente de ingresos, probablemente nunca se convertirán en el gran actor”, afirmó.

Un portavoz de Meta señaló los comentarios recientes de Wang sobre el apoyo continuo de la compañía al ecosistema de código abierto y dijo que Meta todavía planea ofrecer a los desarrolladores externos acceso a la tecnología subyacente de Muse Spark a través de una API, como anunció anteriormente.

“Ya estamos probando con algunos de los primeros socios y esperamos lanzarlo este mes”, dijo el portavoz.

Además de los desafíos con los desarrolladores, hay una caída de la moral. Meta ha estado recortando puestos de trabajo durante todo el año y en mayo despidió a unos 8.000 trabajadores. Los recortes abarcaron departamentos, incluidos equipos que trabajan en roles relacionados con la confianza y la seguridad, lo que ha generado preocupaciones sobre posibles problemas que pueden surgir en el desarrollo de la IA, según personas familiarizadas con el asunto que pidieron no ser identificadas para hablar con franqueza sobre el tema.

Meta se negó a comentar sobre los despidos. En cuanto a las cuestiones relacionadas con la seguridad, el portavoz destacó los comentarios de Wang al respecto. El mes pasado le dijo al podcast Core Memory que “una de las cosas que es muy importante para mí es la seguridad de estos modelos”.

También hay tensión en la cúpula de la organización de IA. Aunque el lanzamiento de Muse Spark recibió altas calificaciones internamente, existe presión sobre Wang, junto con el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, quien también se unió el verano pasado como parte de la ola de gastos en IA, para generar un crecimiento significativo de los ingresos del modelo y lanzamientos futuros, dijeron fuentes con conocimiento del asunto.

El jefe de metatecnología, Andrew Bosworth, un veterano de 20 años en la compañía, es un confidente cercano de Zuckerberg y alguien a quien el CEO podría recurrir para un papel más importante en la IA si se percibe que los recién llegados fracasan, dijeron las fuentes. En el podcast de mayo, Wang desestimó cualquier conflicto interno informado.

Wang ha llamado a Muse Spark un “aperitivo” para lo que está por venir, y dijo que habrá “modelos más grandes” más potentes.

Pero la comunidad de IA está acostumbrada a un flujo constante de actualizaciones y nuevas funciones. Eso es lo que obtienen de OpenAI, Anthropic y Google.

“Lo que me importa es la frecuencia de los lanzamientos y la cadencia”, dijo Howard Yu, profesor de negocios en el Instituto Internacional para el Desarrollo Gerencial en Suiza. “Cuando lanzas algo, ¿puedes aprovechar ese impulso?”

Randall, del Info-Tech Research Group, dijo que en última instancia depende de Zuckerberg determinar esa estrategia y mostrar “cuánta superpotencia son ahora con todos sus productos”.

Yu estuvo de acuerdo.

“Se trata realmente de liderazgo, ¿verdad?” dijo, señalando que en las empresas de tecnología en particular, el director ejecutivo define y articula la visión, especialmente cuando implica gastar miles de millones de dólares.

El hecho de que las ambiciones de metaverso y realidad virtual de Zuckerberg hayan generado más de 80 mil millones de dólares en pérdidas totales desde finales de 2020 hace que la IA sea más difícil de vender, dijo Yu.

“Se está quedando sin espacio para que su credibilidad dure”, dijo Yu. “Creo que la incursión en la realidad virtual puede haber quemado gran parte de su buena voluntad frente a los inversores”.

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