Uber tiene ambiciones a largo plazo que van más allá del simple transporte de pasajeros: la compañía eventualmente quiere equipar sus autos con conductor humano con sensores para ingerir datos del mundo real para compañías de vehículos autónomos (AV), y tal vez otras que entrenan modelos de IA en escenarios del mundo físico.
Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, reveló los planes en una entrevista en TechCrunch. Eventos estrictamente VC en San Francisco el jueves por la noche, describiéndolo como una extensión natural de un nuevo programa que la compañía anunció a fines de enero llamado AV Labs.
“Esa es la dirección que queremos tomar en última instancia”, dijo Naga sobre el equipamiento de vehículos conducidos por humanos. “Pero primero necesitamos entender los dispositivos de censura y cómo funcionan. Hay algunas regulaciones; tenemos que asegurarnos de que cada estado tenga (claridad) lo que significa censurar y lo que significa compartir”.
Por ahora, AV Labs depende de una flota pequeña y especializada equipada con sensores que Uber opera por sí misma, separada de su red de conductores. Pero sus ambiciones son claramente mucho mayores. Uber tiene millones de conductores a nivel mundial, y si sólo una fracción de esos automóviles pudiera convertirse en plataformas rodantes de recopilación de datos, la escala de la oferta de Uber a la industria audiovisual sería mucho menor de lo que cualquier empresa audiovisual podría montar por sí sola.
La idea que impulsa el programa, dijo Naga, es que el factor limitante en el desarrollo audiovisual ya no es la tecnología subyacente. “El cuello de botella son los datos”, dijo. “(Las empresas como Waymo) necesitan recorrer y recopilar datos, recopilar diferentes escenarios. Es posible que puedas decir: en San Francisco: ‘En esta intersección escolar, quiero algunos datos en este punto para poder entrenar mi modelo’. El problema para todas estas empresas es el acceso a esos datos, porque no tienen el capital para desplegar automóviles y recopilar toda esta información”.
Convertirse en la capa de datos para todo el ecosistema audiovisual es una medida bastante inteligente, especialmente si tenemos en cuenta que hace años Uber abandonó sus ambiciones de fabricar coches autónomos (una medida que el cofundador Travis Kalanick lamentó abiertamente que fue un gran error). De hecho, muchos observadores de la industria se preguntan si, sin sus vehículos autónomos, Uber algún día se volverá irrelevante a medida que aparezcan cada vez más vehículos autónomos en todo el mundo.
Actualmente, la empresa tiene asociaciones con 25 empresas audiovisuales (incluida Wayve, que opera en Londres) y está construyendo lo que Naga llama una “nube AV”: una biblioteca de datos de sensores etiquetados que las empresas asociadas pueden consultar y utilizar para entrenar sus modelos. Socios con los que Uber planea ser más agresivo invertir directamenteTambién pudieron utilizar el sistema para ejecutar sus modelos entrenados en “modo sombra” frente a viajes reales de Uber, simulando cómo se comportarían los vehículos autónomos sin ponerlos en la carretera.
Evento tecnológico
San Francisco, California, EE.UU.
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13-15 de octubre de 2026
“Nuestro objetivo no es ganar dinero con estos datos”, dijo Naga. “Queremos democratizarlo”.
Dado el claro valor comercial de lo que Uber está construyendo, es posible que esa posición no dure mucho. La compañía ha realizado inversiones de capital en muchos actores audiovisuales y su capacidad para ofrecer datos de capacitación a escala podría tener un impacto significativo en un sector que actualmente depende del mercado de vehículos de Uber para llegar a los clientes.
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