Triómicasuna startup que construye una plataforma impulsada por inteligencia artificial para ayudar a los oncólogos y al personal administrativo a automatizar tareas que requieren un uso intensivo de datos, como la comparación de ensayos clínicos y la preparación de citas, ha recaudado 22 millones de dólares en fondos de Serie B.
La ronda fue dirigida por Battery Ventures, con la participación de patrocinadores de toda la vida Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator y otros.
La buena noticia es que los avances en oncología significan que los pacientes pueden vivir más tiempo. Sin embargo, esta tendencia alentadora está creando registros médicos densos que duran años y que el personal sanitario tarda mucho en revisar y descifrar.
Un cuadro médico típico incluye notas de progreso del médico, informes de patología e imágenes, e incluso exploraciones enviadas por fax. “Hemos analizado registros médicos (con) miles de páginas de información”, dijo a TechCrunch el cofundador de Triomics, Sarim Khan.
Fundada en 2021, la startup recaudó 15 millones de dólares en la Serie A a mediados de 2024. Inicialmente centrado en ayudar a los médicos a identificar los ensayos clínicos más adecuados para sus pacientes, Triomics amplió su plataforma a medida que crecían sus capacidades de LLM. En los últimos años, Triomics agregó resúmenes de pacientes verificables a su plataforma, mostrando información importante directamente dentro de las herramientas que los médicos ya usan, sin necesidad de cambiar de aplicación.
Al reducir el tiempo de preparación de las citas, estos resúmenes brindan a los oncólogos más tiempo para trabajar con sus pacientes. Las mejoras en la eficiencia van más allá de las citas individuales: en el campo de la oncología, donde los historiales de los pacientes son complejos y el agotamiento del personal es un problema persistente, las herramientas que reducen la carga administrativa tienen un enorme impacto.
Triomics también se está utilizando para automatizar la tediosa tarea de enviar informes de tumores a las oficinas de registro gubernamentales, que es un mandato legal para los centros oncológicos.
Mientras que los agentes genéricos de IA sobresalen en un resumen básico, instituciones líderes como Memorial Sloan Kettering (MSK) y Yale Cancer Center utilizan Triomics porque sus modelos están entrenados específicamente en datos oncológicos, explicó Khan.
La competencia más directa de Triomics proviene de expertos en inteligencia artificial médica como Abridge y Nuance de Microsoft, una herramienta que utiliza inteligencia artificial para escuchar y documentar conversaciones entre pacientes y médicos, cuando se trata de resumir historias clínicas de pacientes.
A pesar de la dura competencia, Triomics está creciendo rápidamente. Según Khan, la startup cuadruplicó su base de clientes empresariales durante el año pasado, lo que generó un aumento de 10 veces en los ingresos recurrentes anuales.
Imagen de izquierda a derecha: Sarim Khan, cofundador y director ejecutivo de TriomicsY Hrituraj Singhcofundador y CTO de Triomics.
Cuando compra a través de enlaces en nuestros artículos, es posible que ganemos una pequeña comisión. Esto no afecta nuestra independencia editorial.
