En caso afirmativo ignorando las credenciales de privacidad de Apple de una sola vez, podría hacer algo peor que lanzar unos AirPods con cámaras. Ya sea que estén en el mercado o no, esos omnipresentes auriculares de Apple serán un signo de interrogación para todos los que los rodean: ¿me están grabando ahora?
Según una buena fuente de Bloomberg Mark GurmanApple ha diseñado unos AirPods equipados con cámaras para permitir a Siri “ver” el entorno del usuario. Se encuentran en las etapas finales de prueba con empleados de Apple como parte de un “impulso de dispositivo de IA”.
Sin embargo, una fuente que pidió no ser identificada porque no está autorizada a hablar públicamente sobre el asunto le dijo a WIRED que Apple probablemente retrasará la cámara de los AirPods. Si bien el hardware está listo, la inteligencia visual de Siri no está a la altura. A los ejecutivos de Apple también les preocupa que la compañía esté planteando importantes riesgos de privacidad para las cámaras de los auriculares sin un caso de uso convincente. Apple no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de WIRED.
Esto nos lleva a la pregunta principal: ¿Qué ventajas buscaría Apple al agregar una cámara a sus AirPods, especialmente en un momento en el que van en aumento las preocupaciones sobre la privacidad de los consumidores acerca de la vigilancia informal a través de gafas inteligentes, cámaras de timbres e incluso cámaras de teléfonos celulares?
Navegación, compras y Siri más inteligentes
Según Bloomberg, estos AirPods tienen vástagos más grandes para acomodar cámaras de baja resolución: actúan como los ojos de Siri como contexto visual para las solicitudes habladas. No están hechas para tomar fotografías y vídeos, como las gafas inteligentes. Algunos de los casos de uso mencionados en el informe incluyen navegación basada en puntos de referencia e identificación de alimentos para ayudar con las compras.
“La ubicación basada en la visión es la más obvia”, dijo Anshel Sag, analista principal de Moor Insights & Strategy. “Definitivamente es una experiencia muy pasiva, y es por eso que creo que tiene sentido usarla para obtener precisión basada en la ubicación, para mejorar el GPS”. Google también está utilizando las cámaras de sus próximas gafas inteligentes para comprender la dirección del usuario cuando utiliza la navegación a pie con Google Maps.
Otras características potenciales resultarán familiares para cualquiera que se mantenga al día con los desarrollos de las gafas inteligentes. A Peter Richardson, vicepresidente de Counterpoint Research, le gusta la idea de pararse frente al refrigerador y preguntarle a un asistente de inteligencia artificial qué preparar para la cena, como ejemplo de cómo los datos de múltiples dispositivos pueden trabajar juntos.
“Es algo que requiere información visual”, dijo Richardson. “Hay mucho contexto: ¿es mitad de semana? ¿He entrenado por la mañana? ¿Es viernes cuando tal vez quiera tomar una copa de vino? ¿Han llegado mis amigos?” Asimismo, cuando se combinan con el Apple Watch, los datos visuales pueden hacer que Siri sea más intuitivo. “Si estoy en la estación de Paddington y estoy corriendo, es posible que llegue tarde al tren, así que tal vez no me llamen”, dijo.
Como ocurre con muchos dispositivos portátiles especiales, también existen algunas aplicaciones de accesibilidad interesantes. 9to5mac sugiere que una Siri que todo lo ve a través de AirPods, quizás con capacidades infrarrojas combinadas, podría mejorar las capacidades de las funciones Image Explorer y Voice Over de Apple para usuarios ciegos. En todos estos escenarios, la información importante que aún no tenemos es si la cámara estará orientada hacia el frente o hacia el mundo exterior. Gurman señala que “pequeñas luces LED” se encenderán cuando los datos visuales se introduzcan en la nube.
Datos visuales para IA
A primera vista, la razón puede ser obvia: la captura de datos del mundo real. A medida que los modeladores de IA de las grandes tecnologías y las nuevas empresas emprendedoras vayan más allá de los grandes modelos de lenguaje basados en texto hacia la imagen, la cartografía y la robótica, el popular y asequible accesorio de Apple podría transformarse en el equivalente automovilístico del StreetView de Google para 2026.
“La incorporación de información, ya sea visual o incluso acústica, es información nueva que nunca se ha utilizado para entrenar la IA”, dijo Richardson. “Pero sólo es útil si se puede utilizar para entrenarlo”.
