Popular herramienta de inteligencia artificial de código abierto Convertirse ha recaudado una Serie B de 65 millones de dólares, liderada por Theory Ventures, dijo a TechCrunch el fundador y director ejecutivo Jeff Morgan.
Esta ronda sigue a una Serie A anterior de $ 15 millones liderada por Peter Fenton de Benchmark. En total, la empresa ha recaudado hasta ahora 88 millones de dólares.
Ollama, que se lanzará en 2023, ayuda a los desarrolladores a ejecutar modelos de IA abiertos en sus PC, para que puedan estar listos y funcionando en minutos. Ha sido elogiado por muchos desarrolladores. capacitación sitio, vídeos, blogs Y redes sociales correo. Ha acumulado 176.000 estrellas y cerca de 17.000 sucursales. en GitHub.
Los desarrolladores también pueden usar Ollama para descubrir modelos y acceder a modelos más grandes y complejos alojados en neocloud a través de varios niveles de suscripción, desde gratis hasta $100/mes. También realiza un seguimiento del uso en función del tiempo de la GPU, no de los límites de tokens.
Si la misión es ayudar a los desarrolladores a hacer más fácil que sus PC suenen familiares, entonces debería ser así. Morgan y su cofundador Michael Chiang ayudaron anteriormente a construir Docker Desktop. Llegaron a Docker después de comprar su startup anterior, Kitematic. Docker crea contenedores que ayudan a que las aplicaciones en la nube se muevan fácilmente de una nube a otra o de un escritorio a la nube, eliminando así todos los molestos problemas de configuración del hardware.
Entonces, Ollama básicamente hace lo mismo con la IA que Docker y Docker Desktop hacen con la nube.
“Los modelos abiertos empezarán a aparecer en 2023, pero son muy difíciles de usar”, dijo Morgan. En aquel momento estaban dirigidos a investigadores, no a programadores. “Como resultado, es muy difícil correr”. Tres años después de su lanzamiento, Ollama es ahora “utilizado por más de 8,9 millones de desarrolladores cada mes, en el 85% de las empresas Fortune 500 y está creciendo rápidamente”, afirmó. Todo con sólo 14 empleados.
Fue esa experiencia profesional la que atrajo a Peter Fenton de Benchmark a liderar la ronda anterior y unirse a la junta.
“Lo que Jeff y Michael construyeron con Docker es utilizado por más de 10 millones de desarrolladores todos los días. El poder creativo para crear un producto que pueda ser utilizado por desarrolladores en todas partes es extremadamente raro”, dijo Fenton a TechCrunch.
Morgan y Fenton se negaron a discutir las ganancias y la nueva valoración de la startup. Sin embargo, Morgan dijo que el punto de prueba de Ollama como negocio se produjo alrededor de enero, cuando OpenClaw se hizo popular. Fue entonces cuando los modelos abiertos más grandes “de repente pudieron realizar estas tareas de agente, como codificar. Por supuesto, vimos la explosión de asistentes como OpenClaw y la idea de que los modelos abiertos podían realizar un trabajo real”.
Desde entonces, la industria ha estado entusiasmada con la idea de que los usuarios que pagan (particularmente las empresas con mucho dinero y las nuevas empresas de capas de aplicaciones de IA de rápido crecimiento) recurrirán cada vez más a modelos abiertos más asequibles y utilizarán modelos cerrados como Anthropic solo por necesidad.
“Sigo pensando que este es el lado equivocado de la mayor parte del debate. No es una cosa o la otra”, dijo Fenton sobre los modelos de IA abiertos y cerrados. “Habrá mucho negocio para ambos”, piensa. Sin embargo, cada empresa con altos costos de inferencia (el costo de usar el modelo) tiene un “proyecto existencial importante” que las impulsa a pasar “a modelos de peso abierto”, dijo.
Hay mucha evidencia de que estas nuevas empresas y empresas han cambiado a un modelo abierto para sus necesidades diarias. Esto claramente es un buen augurio para el negocio de la nube de Ollama.
Pero lo que es aún más interesante es que Ollama es otro ejemplo de cómo la IA está dando origen a una gran cantidad de nuevos proyectos de código abierto que se están convirtiendo en empresas perseguidas por los capitalistas de riesgo. Existen proveedores de inferencias de código abierto como Inferact, creador de vLLM, Y RadixArk, creador de SGLang. Existe OpenClaw y alternativas como NanoClaw. Incluso hay pequeñas empresas emergentes que están construyendo sus propios modelos abiertos desde cero, como Arcee.
Sin duda, no todos los fanáticos de Ollama están contentos de que la compañía continúe ganándose la vida. Hace aproximadamente un año, Lotes de blogs Y publicaciones en redes sociales se quejó de que su negocio en la nube estaba desviando la atención de los proyectos gratuitos que amaba y citó a Ollama como ejemplo la llamada “enshittificación” de las herramientas de desarrolloasí se llama la tendencia.
Pero Morgan ve su servicio en la nube como una evolución de la misión del código abierto de ayudar a los programadores a encontrar y utilizar modelos fácilmente. Esos modelos abiertos, grandes y sofisticados a menudo son “demasiado grandes para ejecutarlos en su propia computadora. Así que dijimos: ‘Oye, ayudemos a encontrar el cómputo para eso'”, explica.
Fenton, miembro de la junta, añadió: “Nada cambia en el producto principal que es gratuito en el escritorio. No hay ningún cambio en la premisa de que este es un lugar donde se puede encontrar y ejecutar un modelo local”.
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