Mis primeras 24 horas con Siri AI en Mac


Apagué Siri en mi Mac hace años y nunca miré atrás. Del mismo modo, la inteligencia de Apple me pareció tan inútil que nunca la usé. Pero la nueva Siri AI que llegará a macOS 27 Golden Gate al menos me ayuda bastante repensar las cosas.

Todavía estoy en las primeras etapas de prueba de Siri AI, ya que solo tuve acceso a Siri AI en la versión beta para desarrolladores de macOS 27 durante poco más de 24 horas. También se encuentra todavía en las primeras etapas de vista previa de la versión beta para desarrolladores, por lo que debería haber mucho terreno para mejorar antes de su lanzamiento a finales de este año. Ni siquiera sé si ha terminado de indexar mis archivos y carpetas en nuestras unidades de revisión M5 MacBook Air y M5 Max MacBook Pro. A diferencia de la versión beta para desarrolladores de iOS 27, no hay un cuadro de “indexación en progreso” en la página de configuración. Le pregunté a Siri si podía decírmelo, pero Siri me pidió que hiciera clic en un botón en Configuración que no existía.

Mis colegas ya probaron Siri AI en iPhone y Apple Watch, leyeron la descripción general y hasta ahora han recibido críticas positivas sobre su uso. Mis sentimientos son un poco más contradictorios.

Un recordatorio regular de que Siri AI se encuentra en una versión preliminar de la versión beta para desarrolladores de macOS. Saco mucho provecho de esto.

Cuando estoy sentado frente a mi computadora portátil, no necesito un asistente de voz para buscar cosas aleatorias que me interesan o consultar el clima como lo hago en mi teléfono; Puedo hacerlo de forma más rápida y precisa con un teclado y un mouse. Así que estoy tratando de pensar en formas de hacer que Siri AI me ayude en macOS, cosas que realmente podrían serme útiles en mi trabajo diario.

Me encantaría automatizar algunas de las evaluaciones comparativas que hago cuando reviso computadoras portátiles, pero si bien Siri AI puede iniciar aplicaciones, no puede tomar medidas sobre ellas (aunque Apple nunca afirmó que podría hacerlo). Luego intenté ver si la codificación de vibración en algunos atajos podía llevarme allí. Esta no es una característica de Siri AI, pero es una parte nueva de Apple Intelligence. Le pedí a Shortcuts que ejecutara la prueba en Geekbench o Cinebench, capturé los resultados en una captura de pantalla, esperé unos minutos y repetí el proceso dos veces más. Pero la automatización resultante tampoco puede ejecutar pruebas. Apple Intelligence creó un atajo que abre Geekbench y toma una captura de pantalla (pero se olvida de ejecutar el punto de referencia) y creó un atajo de Cinebench que dice “Espera a que ejecutes la prueba” como paso real. Quizás si el desarrollador continúa desarrollándose. Intención de la aplicación esto algún día podría funcionar.

Aquí falta algo importante.

Este atajo se siente pasivo-agresivo.

Entonces, si Siri no puede ayudarme a ejecutar pruebas comparativas, tal vez al menos pueda ayudarme a registrar datos un poco más rápido. En mi flujo de trabajo normal, ejecuto cada punto de referencia tres veces, tomo capturas de pantalla a medida que avanzo y luego promedio los resultados antes de catalogarlos en una hoja de cálculo. El discurso de apertura de la WWDC de Apple mostró a alguien usando Ask Siri en Spotlight para analizar datos en archivos locales. Así que intenté seleccionar ese conjunto de capturas de pantalla en Finder y pedirle a Siri que calculara la puntuación promedio por mí. Esto funciona bastante bien, la mayor parte del tiempo.

Es lo suficientemente inteligente como para distinguir las puntuaciones de CPU de un solo núcleo de las puntuaciones de CPU de múltiples núcleos y de GPU, promediar los resultados de las pruebas y organizarlos en una tabla fácil de leer. Pero esto puede fallar si incluyo capturas de pantalla de demasiados tipos diferentes de pruebas, especialmente si combino pruebas con resultados de puntuación sintéticos (Geekbench, PugetBench, etc.) y resultados basados ​​en el tiempo (pruebas de renderizado de Blender y nuestras pruebas de exportación de video 4K). Y a veces esto se ve afectado por los datos de clasificación de la CPU visibles en las capturas de pantalla de Cinebench. Lo ideal sería que Siri AI calculara con precisión el promedio de 15 o más de mis docenas de capturas de pantalla a la vez, lo que me ahorraría mucho tiempo. Pero por ahora sólo puede ayudarme un poco. Y a menos que las cosas mejoren, todavía me inclino a seguir haciéndolo todo yo mismo, especialmente porque Siri arruinó los números varias veces al obtener datos incorrectos.

1/6

Pregúntale a Siri está en la parte superior del menú contextual de macOS 27 Golden Gate.

Hasta ahora, Siri AI parece mucho más capaz dentro del ecosistema de Apple que fuera de él, incluso para aplicaciones y archivos que ya están en mi Mac pero en aplicaciones que no son de Apple. Cuando le pedí a Siri que buscara fotos de mis gatos o bebés, los resultados se obtuvieron de las aplicaciones Fotos y Mensajes de Apple. Esto puede ser suficiente para mucha gente, pero no para mí. La mayor parte de mis mensajes se realizan en Signal y las fotos de mi teléfono se cargan en Google Photos, no en iCloud. Siri también se perdió miles de imágenes que tengo en mi catálogo de Lightroom Classic, a pesar de que los archivos estaban almacenados localmente en la carpeta Imágenes y seguía pidiéndole que accediera a ellos directamente. Es posible que los archivos no hayan sido indexados, pero no lo sé.

Por ahora, sentí una sensación similar cuando probé Copilot Vision el año pasado. Al igual que Copilot Vision, puedes usar la inteligencia visual de Siri para hacer preguntas sobre cosas en tu pantalla. Y al igual que Copilot, es limitado. Le pedí a Siri que evaluara los resultados comparativos en una hoja de cálculo de Google Sheets, pero Siri no podía ver todos los datos si no estaban visibles en la pantalla a la vez. Pude hacer que viera la hoja de cálculo completa descargándola como un archivo de Excel y dirigiendo a Siri al archivo en Finder, pero cuando pedí la computadora portátil con la puntuación Geekbench de un solo núcleo más alta, obtuve datos multinúcleo. No es bueno.

No, Siri, esa no es una puntuación central única. Y las columnas están etiquetadas más claramente.

Abrí Siri mientras ejecutaba Lightroom Classic, en una foto en blanco y negro de mi revisión Monocromática de Ricoh GR IV, y le pregunté a Siri cómo hacer que se pareciera más a la foto de un fotógrafo callejero. Alan Schaller. Siri ofrece ajustes de valores específicos para exposición, contraste, etc., y ajustar esos valores me dio resultados decentes. Desafortunadamente, cuando le pedí a Siri que calificara los resultados, inmediatamente me lamentaron al decir que había tenido éxito en la pantalla y logré una “sensación casi duradera”, que es el tipo de comportamiento que Apple dice que no debería exhibir. (Creo que ya hemos superado esto).

Luego subí los clásicos. Garry Winograd foto y preguntando cómo cambiar la configuración de Lightroom para adaptarla a esa foto; Siri sugirió que estableciera la exposición a un valor existente. Entonces, hay aciertos y errores.

Esta es la imagen que acaba de aparecer en mi revisión Monocromática de Ricoh GR IV, pero no creo que Siri me diga que mi foto es la mejor.

Todavía es temprano para Siri AI y muchas cosas podrían cambiar desde ahora hasta el lanzamiento final. Pero lo que está claro es que la experiencia probablemente será muy diferente en un iPhone, donde la mayoría de tus datos se almacenan dentro de las aplicaciones de Apple, y en una Mac, donde es probable que saltes entre todo tipo de aplicaciones y ecosistemas de una manera que limita lo que Siri puede hacer. Aun así, esto es solo un leve elogio, pero sigue siendo la Siri más útil y útil. Este es el primer paso real de la IA para Apple.

Seguir temas y autores de esta historia para ver más cosas similares en su feed de inicio personalizado y recibir actualizaciones por correo electrónico.




Source link