En la conferencia anual Build de Microsoft el martes, la compañía anunció una serie de iniciativas de IA nuevas o ampliadas, que incluyen súper aplicaciones, modelos de razonamiento interno, herramientas de ciberseguridad y un agente de IA similar a OpenClaw. Todas estas noticias envían un mensaje claro: Microsoft se posiciona como uno de los mayores actores de la IA y finalmente está actuando como tal.
Durante años, el negocio de IA de Microsoft ha dependido de su asociación inicial y exclusiva con OpenAI. Pero el matrimonio lleno de drama poco a poco se fue amargando, y la pareja efectivamente se separó a finales de abril (aunque Microsoft sigue siendo el principal socio en la nube de OpenAI, por ahora). La versión de este año tiene la sensación de una viuda recién divorciada que publica trampas para la sed en Instagram. “Siempre es emocionante asistir a una conferencia de desarrolladores en un momento en el que se están produciendo grandes cambios”, dijo el martes en el escenario el CEO de Microsoft, Satya Nadella, y agregó que eventos como este tienen como objetivo “captar nuevas oportunidades”.
El jefe de AI Mustafa Suleyman, en una entrevista con Bordeaún más contundente.
“El objetivo es demostrar que podemos convertirnos en uno de los cuatro mejores laboratorios del mundo”, afirmó Suleyman. “Hay tres laboratorios que importan, Google DeepMind, OpenAI y Anthropic. No somos uno de ellos en este momento, y esa es mi intención. Por eso vine aquí. Quiero construir el mejor modelo de frontera del mundo, que sea completamente multimodal, y para lograrlo, tenemos que demostrar que podemos hacer todo lo que necesitamos desde el principio, y no se lo vamos a quitar a otra persona”.
Uno de los primeros pasos de Microsoft en Build fue ponerse al día con los modelos de IA. Suleyman lanzó MAI-Thinking-1, el primer modelo de razonamiento de la empresa, junto con otros seis nuevos modelos centrados en imagen, sonido, transcripción y codificación. microsoft dicho El modelo MAI-Thinking-1 de mediana escala, que probablemente se comercializará principalmente para clientes empresariales, está “construido desde cero para aplicaciones empresariales de matemáticas, codificación y del mundo real”. Microsoft está años detrás de OpenAI y Anthropic aquí; OpenAI comenzó a lanzar modelos de razonamiento en el otoño de 2024. Pero Suleyman enfatizó su desempeño en puntos de referencia como la codificación y su precio, diciendo que era más barato que OpenAI en algunas tareas, un gran problema en una era de presiones de efectivo de la IA, que ha generado muchas quejas de los clientes.
Aunque Microsoft ha tenido años para obtener conocimientos de OpenAI, Suleyman se aseguró de mencionar que su desarrollo no implicó ninguna destilación, lo que significa que Microsoft no fue entrenado utilizando los modelos de IA de otras compañías. Si MAI-Thinking-1 es bueno, Microsoft claramente no quiere que la gente piense que se debe a la influencia de OpenAI.
Suleyman dijo Borde que para Microsoft, “el momento clave fue renegociar nuestro contrato con OpenAI. Eso significa que se nos permitió entrenar modelos a mayor escala y explícitamente hacer superinteligencia enteramente con nuestra propia IP, con nuestros propios datos, sin destilación, entrenando desde cero”.
Nadella también destacó la herramienta de ciberseguridad de IA MDASH lanzada recientemente por Microsoft, que, según dijo, reúne a 100 agentes de IA para encontrar errores explotables “mejor que cualquier modelo”. Esto es claramente una indagación en Claude Mythos Preview, que Anthropic presentó en abril con mucha aprensión y fanfarria, y ampliar el acceso a justo antes del edificio. OpenAI también tiene sistemas centrados en la ciberseguridad, y las tres empresas probablemente utilizarán sus ofertas para competir por una posición en los mercados gubernamentales y empresariales en los que desesperadamente necesitan mantenerse.
Microsoft se encuentra en una situación más compleja con los agentes de IA. La popular plataforma de código abierto, OpenClaw, mostró el potencial futuro de los agentes de IA, y después de que OpenAI contratara rápidamente a su creador, Peter Steinberger, Microsoft (entre otras empresas) intentó ponerse al día. Una de las principales estrategias es hacer que OpenClaw funcione bien con Windows. En Build, Nadella dijo que estaba muy comprometido con el soporte de OpenClaw y los empleados de Microsoft conversaron con los desarrolladores sobre cómo lo estaban usando.
El propio Steinberger hizo una aparición sorpresa y obtuvo una gran reacción del público, subiendo al escenario para alardear de cómo OpenClaw había mejorado su seguridad y se había ganado la confianza de los usuarios. “Lo que sigo escuchando es: ‘Peter, me encanta mi Claw, pero ¿puedo usarlo en el trabajo?’”, dijo Steinberger. “Ahora puedes ejecutar OpenClaw dentro de tu empresa, e incluso convertimos el arnés en un complemento”. Steinberger dijo que ya sea que uno confíe en Copilot, Codex o la plataforma de codificación de otra compañía, los usuarios ahora pueden ejecutar OpenClaw a través de Windows.
Pero Microsoft también está promocionando una “superaplicación” Copilot separada que integra un agente similar a OpenClaw. Las súper aplicaciones son un punto focal importante para OpenAI en este momento: el presidente Greg Brockman lidera el desarrollo de una aplicación que reunirá ChatGPT, la plataforma de codificación Codex y el navegador web Atlas. La estrategia de Microsoft es similar y reúne a sus diversos asistentes Copilot AI existentes. El agente, llamado “Piloto automático”, está diseñado para actuar como una interfaz de usuario útil. Cassidy Williams, directora senior de defensa de desarrolladores de GitHub, llama a Copilot “su base de operaciones para el desarrollo y las operaciones en su computadora”, mostrando cómo múltiples agentes pueden realizar tareas como la creación de aplicaciones. (En un giro más interesante, Williams demostró cómo podía aprobar o rechazar cambios de código mostrando a la cámara de su computadora un pulgar hacia arriba o hacia abajo).
Autopilot está diseñado específicamente para atraer clientes empresariales: Nadella los llama “agentes autónomos de larga duración con pleno cumplimiento corporativo”. El primero que ofrecerá Microsoft es “Scout”. facturado como “su agente personal siempre disponible”, pero los clientes pueden crear y personalizar sus propios agentes. Los agentes de piloto automático deberían poder consultar las bandejas de entrada de correo electrónico, unirse a chats grupales en Teams, consultar calendarios, enviar informes diarios y más. Por esa razón, los empleados en el escenario Build enfatizaron repetidamente las herramientas y barreras de seguridad de Copilot, claramente con el objetivo de apaciguar a los clientes empresariales que pueden haber escuchado historias de terror sobre herramientas como OpenClaw.
Suleyman enfatizó repetidamente la “superinteligencia humanista” de Microsoft como “IA que pone a la humanidad en primer lugar”, parte del reciente cambio de nombre de AGI por parte de la compañía de IA para hacerla menos intimidante en una era en la que la gente se opone más que nunca a la IA.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, otro orador conocido por trabajar con OpenAI, apareció a través de una videollamada para elogiar cómo el chip RTX Spark de Nvidia promueve los objetivos de los agentes de IA de Microsoft. “Podría estar viajando y llamar y enviar mensajes de texto a mi computadora… y se activará el equipo en la computadora”, dijo Huang. “La idea de que las PC estén evolucionando de computadoras personales a inteligencia artificial personal es realmente emocionante”.
Microsoft pasó años apostando por OpenAI y, en cierto modo, se quedó atrás en la carrera de la IA. Pero a medida que OpenAI y otros competidores recurren a la empresa para finalmente ganar dinero, OpenAI tiene algunas ventajas claras. Microsoft ya tiene una gran base de clientes y, en comparación con otras empresas de inteligencia artificial, tiene reputación de seguridad. Y al igual que Google, estas empresas también cuentan con una gran financiación, vastos recursos informáticos y flujos de ingresos diversificados, lo que significa que pueden asumir grandes riesgos sin mucho riesgo.
Suleyman dijo Borde“Hay mucha gente a la que le gusta buscar valoraciones de startups o ir a IPO, para que podamos operar con más humildad y un poco más de optimización a largo plazo”. Añadió: “Tenemos el dinero para poder comprar (modelos) Anthropic cuando los necesitemos. Tenemos opciones opcionales en Azure con 11.000 modelos, para que la gente pueda usar lo que quiera cuando quiera, pero esto nos da tiempo para hacerlo desde el principio”.
Al mismo tiempo, aquí quedan muchas preguntas sin respuesta. Microsoft anunció muchos hitos y avances en las pruebas comparativas para sus siete nuevos modelos, pero eso no siempre se traduce en una adopción en el mundo real, e incluso los modelos nuevos que duran una o dos semanas pueden quedarse atrás rápidamente. Las aplicaciones de súper IA son en gran medida ideas no probadas. Y Microsoft está ingresando al concurrido pero aún decepcionante mercado de agentes de IA con un producto que nunca antes habíamos visto. Todavía hay mucho margen para que sus promesas fracasen.
