Meta agrega en secreto un código de reconocimiento facial para sus gafas inteligentes a millones de teléfonos

Meta en silencio incorporó tecnología de reconocimiento facial para sus gafas inteligentes en una aplicación descargada en millones de teléfonos, según un análisis de WIRED del software de la empresa.

El código agregado silenciosamente a la aplicación AI Meta a través de varias actualizaciones este año muestra que la función, llamada internamente “NameTag”, identifica a las personas capturadas por las cámaras de las gafas y, cuando se activa, alerta al usuario cuando reconoce a alguien.

El descubrimiento de NameTags en la aplicación Meta AI sugiere inmediatamente que Meta ha comenzado a enviar códigos de reconocimiento facial a los teléfonos de los usuarios mientras lo describe públicamente como algo en lo que la empresa todavía está “pensando”. En abril, Meta dijo que si quería aprovechar el reconocimiento facial, no lo lanzaría sin antes adoptar un “enfoque muy reflexivo”. Pero WIRED descubrió que a principios de enero, los componentes centrales del sistema se habían integrado en un software distribuido a millones de personas.

Aunque aún no está activado, NameTag está dentro de la aplicación complementaria Meta AI que se ha descargado más de 50 millones de veces y es necesaria para utilizar funciones clave de sus gafas inteligentes, incluidos los modelos Ray-Ban y Oakley. Cuando está habilitado, convierte los rostros capturados por las gafas Meta en una firma biométrica única, comúnmente conocida como huella facial, y compara cada rostro con la huella facial almacenada en el teléfono del usuario, una base de datos actualmente configurada para recibir actualizaciones de Meta. Las caras reconocidas activarán una notificación, mientras que otras caras se recortan, indexan y guardan en una carpeta marcada como “pendiente”.

NameTag reviviría un tipo de tecnología que, según Meta, había sido descontinuada en 2021, cuando la compañía anunció que eliminaría más de mil millones de huellas faciales pertenecientes a usuarios de Facebook después de años de controversia sobre su sistema de etiquetado de fotografías. Meta finalmente pagó 650 millones de dólares para resolver una demanda colectiva presentada por usuarios de Illinois y, en 2024, acordó un acuerdo separado de 1.400 millones de dólares con Texas por acusaciones de que recopiló ilegalmente datos biométricos de los usuarios.

El nuevo esfuerzo se produce en medio de una creciente resistencia al reconocimiento facial a nivel del consumidor, que según los defensores de la privacidad daría a todos, desde acosadores hasta agentes de inmigración, fácil acceso a tecnología peligrosa. Metadocumento interno publicado por New York Times en febrero indicó que la compañía planea implementar la función durante un “entorno político dinámico”, cuando Meta cree que sus mayores críticos estarán preocupados.

Se han implementado tres modelos de IA habilitados para NameTag desde los servidores de Meta y ahora están en los teléfonos de sus clientes, según el análisis de WIRED, que fue reproducido de forma independiente por expertos externos. Un modelo detecta rostros, otro los intercepta y un tercero los codifica en datos biométricos.

Actualmente sólo existen rastros de la interfaz de usuario, lo que da pistas de cómo podría funcionar la función. La versión de mayo de la aplicación cambió el nombre de la función para los usuarios a “Conexiones”, invitándolos a “recordar a las personas que conoces”. Aún no está claro qué rostros se incluirán en la base de datos de reconocimiento del sistema, cómo se crearán esos perfiles o cuántas personas serán finalmente identificadas a través del sistema.

WIRED compartió sus hallazgos con dos investigadores de seguridad externos que examinaron la aplicación por separado y reprodujeron aspectos clave del análisis: Cooper Quintin, investigador de seguridad y tecnólogo senior de interés público en el Laboratorio de Amenazas de la Electronic Frontier Foundation, una organización sin fines de lucro, y un investigador independiente de seguridad y privacidad que usa el seudónimo de Buchodi y ha pasado más de una década realizando ingeniería inversa en software de consumo y tecnología de vigilancia.

“Esta característica aún no se ha presentado a los consumidores, pero parece estar casi lista para su uso”, dijo Quintin. “A pesar de mil millones de razones para no hacerlo, Meta parece haber creado la capacidad de convertir a sus clientes en máquinas de vigilancia distribuida”.