Debido a su naturaleza obstinada, Bloomberg Terminal ha sido inspirador durante mucho tiempo devoción, rayana en la obsesión. Entre los operadores, la capacidad de trazar un rumbo a través del vertiginoso desplazamiento de números y texto del software para aislar información generalizada es la marca de un profesional experimentado.
Pero a medida que se introducen más y más datos en la Terminal (no sólo precios de ingresos y activos, sino también pronósticos meteorológicos, registros de envíos, ubicaciones de fábricas, patrones de gasto de los consumidores, préstamos privados, etc.), se pierde información valiosa. “Esto se está volviendo cada vez más insostenible”, afirmó Shawn Edwards, director de tecnología de Bloomberg. “O te perdiste muchas cosas o te llevó demasiado tiempo”.
Para intentar solucionar este problema, Bloomberg es la solución probando interfaces estilo chatbot para Terminal, ASKB (pronunciado Ask-bee), se basa en un conjunto de modelos de lenguaje diferentes. La idea general es ayudar a los profesionales financieros a optimizar las tareas que requieren mucha mano de obra y hacer posible probar tesis de inversión abstractas con datos a través de comandos de lenguaje natural.
En el momento de esta publicación, la versión beta de ASKB estaba abierta a aproximadamente un tercio de los 375.000 usuarios del software; Bloomberg aún no ha especificado una fecha de lanzamiento completa.
WIRED habló con Edwards en la elegante sede de Bloomberg en Londres a principios de abril. Discutimos el impulso para renovar Terminal, si los tradicionalistas se opondrán a los cambios y los esfuerzos de Bloomberg para eliminar las alucinaciones.
La siguiente conversación ha sido editada para mayor extensión y claridad.
WIRED: Shawn, cuéntanos los motivos de esta revisión de la Terminal.
Shawn Edwards: A lo largo de los años, Bloomberg ha seguido ampliando el completo conjunto de datos que tenemos. A menudo, encontrar los datos correctos en un mar de información es el factor decisivo para tener éxito o no. Esto se vuelve cada vez más insostenible: te pierdes demasiadas cosas o tardan demasiado.
El principal problema que resolvemos con la IA generativa es ayudar a los usuarios a descubrir conocimientos importantes y unificar una visión del mundo en torno a una idea particular.
¿El concepto es que el alfa sin explotar se esconde en algún lugar de los datos y ASKB ayudará a sacarlo a la luz?
Sí. Los usuarios pueden hacer preguntas de alto nivel (las tesis que tienen en la cabeza) en lugar de pedir puntos de datos específicos. ‘¿Cómo afectarán a mi cartera la guerra en Irán y los cambios en los precios del petróleo?’ Ésa es una pregunta realmente grande con tantas dimensiones. ¿Podemos reunir la respuesta en cuestión de minutos?
En un escenario en el que todos pueden navegar entre el desorden de datos, ¿qué separa a los traders mediocres de los mejores?
Estas herramientas no son mágicas. No hacen que los (empleados) promedio de repente sean excelentes. La diferencia es tu idea.
En manos de expertos, esto les permite realizar mejores análisis e investigaciones más profundas, para destilar 10 grandes ideas cuando tal vez solo tengan tiempo para una. Si eres un analista mediocre, serían 10 ideas mediocres.
Bloomberg llama a ASKB una forma de agente de IA. A primera vista, parece más una interfaz de chatbot que algo que automatiza tareas. ¿Qué tiene de agente ASKB?
Cada trimestre salen ingresos. Mi trabajo como analista es estar preparado para lo que pueda suceder en esa llamada de resultados. Para cada empresa para la que me preparo, miro cómo se comparan sus precios con los de empresas similares, reviso muchos documentos, analizo sus fundamentos, etc. Durante la temporada de ganancias, no duermo.
Con ASKB, puedo crear plantillas de flujo de trabajo. Puedo escribir una consulta larga y decir: “Oye, aquí tienes todos los datos que necesito”. Dame una sinopsis de los casos alcistas y bajistas, lo que dice la calle, cuál es la orientación. Ahora quiero programarlo (un flujo de trabajo) o activarlo cuando vea esta o aquella condición en el mundo.
