Amazon Ring, que se enfrenta a un aumento en las llamadas de atención al cliente durante la temporada navideña del año pasado, evaluó a más de 40 proveedores de voz de IA antes de seleccionar la startup. Escudo de armas para manejar el tráfico telefónico entrante. Actualmente, Ring enruta el 100% de sus llamadas entrantes a través de la plataforma Vapi.
La implementación ayudó a Vapi a recaudar una Serie B de 50 millones de dólares liderada por Peak XV Partners con una valoración de alrededor de 500 millones de dólares después de la inversión, según una persona familiarizada con el asunto.
Ring recurrió a Vapi a mediados del cuarto trimestre del año pasado, mientras consideraba ampliar la capacidad del centro de llamadas, depender más de los sistemas telefónicos automatizados tradicionales o utilizar agentes de inteligencia artificial que pudieran responder a los clientes de forma más natural, dijo a TechCrunch el director ejecutivo de Vapi, Jordan Dearsley (en la foto de arriba, izquierda). Dearsley cree que Ring eligió Vapi porque ofrece a los ingenieros de Ring un control granular sobre cómo se comportan los agentes de IA en las interacciones en vivo con los clientes.
Jason Mitura, vicepresidente de desarrollo de software de Amazon Ring, dijo que los puntajes de satisfacción del cliente de Ring mejoraron después de implementar la plataforma Vapi y que el equipo de la compañía pudo mejorar la experiencia de los agentes de IA sin depender de la ingeniería. “Muchas herramientas de inteligencia artificial prometen resultados extraordinarios; Vapi los ha cumplido”, afirmó.
Fundada por Dearsley y su compañero de clase de la Universidad de Waterloo, Nikhil Gupta (en la foto de arriba, a la derecha), Vapi surgió de un terapeuta de inteligencia artificial que Dearsley creó en 2023 para conversar durante las caminatas diarias. La pareja, que pasó por Y Combinator con la startup de productividad Superpower, descubrió que, si bien pocas personas querían el producto terapéutico en sí, las startups estaban cada vez más interesadas en la infraestructura de voz de baja latencia que se encontraba debajo. Esto los llevó a cambiarse a Vapi y lanzar la plataforma públicamente en 2024.
Vapi proporciona a las empresas las herramientas para crear, implementar y administrar agentes de voz en atención al cliente, calificación de clientes potenciales, programación de citas y ventas salientes.
La startup dice que hasta ahora ha manejado más de mil millones de llamadas telefónicas a través de su plataforma, y su uso se acelera a medida que las empresas trasladan más interacciones con los clientes a sistemas de inteligencia artificial. Vapi, dijo Dearsley, actualmente procesa entre 1 y 5 millones de llamadas por día, y los clientes corporativos representan la mayor parte de ese volumen.
Además de Amazon Ring, los clientes corporativos de Vapi incluyen Kavak, Instawork, New York Life, UnityAI, Cherry e Intuit. La startup también opera una plataforma de desarrollo de autoservicio que ha sido utilizada por más de 1 millón de desarrolladores.
“Debido a que comenzamos con el autoservicio y tenemos una amplia presencia de desarrolladores, hicimos pruebas a una escala significativa antes de incorporar a nuestro primer gran cliente empresarial”, dijo Dearsley.
Otros inversores que participan en la ronda Serie B incluyen M12 de Microsoft, Kleiner Perkins y Bessemer Venture Partners, lo que eleva la financiación total de Vapi a 72 millones de dólares. La startup se encuentra actualmente en una tasa de ingresos recurrentes anuales “saludables” de ocho cifras, dijeron fuentes de inversores a TechCrunch.
Vapi es parte de una ola de nuevas empresas de voz de IA que incluye a Sierra, Decagon, PolyAI, Bland, Retell y ElevenLabs, mientras las empresas compiten por construir sistemas capaces de manejar las conversaciones de los clientes con una mínima participación humana. Dearsley dijo que Vapi se diferencia al centrarse menos en aplicaciones preempaquetadas y más en la infraestructura y las capas de orquestación detrás de los agentes de voz, particularmente para empresas que desean más control sobre la confiabilidad, el cumplimiento y el comportamiento del modelo.
La startup cuenta actualmente con alrededor de 100 empleados y planea utilizar los nuevos fondos para ampliar sus equipos de ingeniería, infraestructura y marketing.
“El mayor problema es tomar este animal indeterminado como modelo y domesticarlo”, dijo Dearsley. “Si puedes hacer eso, entonces podrás aportar valor al mundo”.
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