En los últimos años, India mercado de entrega de alimentos en línea ha crecido significativamente, con Zomato y Swiggy saliendo a bolsa y aumentando el número de cocinas en la nube. Mientras tanto, las nuevas empresas que trabajan en el ámbito de servicios para el hogar, como plataformas de dotación de personal doméstico bajo demanda como Urban Company, Snabbit y Pronto, han ganado popularidad.
Una startup con sede en Silicon Valley Archivos humanos Aprovechando esta tendencia, asociándose con estas empresas para que los trabajadores usen sombreros especiales con cámaras para recopilar datos de video egocéntricos (punto de vista en primera persona) sobre las tareas diarias que pueden usarse para entrenar robots.
Sin nombrar socios específicos, la startup dijo que trabaja con empresas de los sectores de servicios para el hogar, hoteles y restaurantes para recopilar datos egocéntricos, y dijo que tiene más de 1.000 auriculares activos repartidos en varias ubicaciones.
Sobre la base de esa tracción, Human Archive dijo el martes que ha recaudado 8,2 millones de dólares en financiación de Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator y ángeles de OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa y Meta.
La startup fue fundada por tres estudiantes de UC Berkeley y uno de Stanford: Samay Maini, Rushil Agarwal, Shloke Patel y Raj Patel, siendo estos dos últimos primos. (Raj Patel es el director ejecutivo). Los cuatro tienen experiencia en investigación que incluye robótica, hardware y datos táctiles.
La fundación de esta empresa es una apuesta directa en el rumbo de la industria de la IA. Mientras los laboratorios de robótica y las principales empresas de inteligencia artificial se apresuran a construir máquinas que puedan realizar tareas físicas en el mundo real, se enfrentan a un obstáculo crítico: la falta de datos de entrenamiento de alta calidad en el mundo real que muestren a los humanos realizando tareas cotidianas. Human Archive apuesta a que los trabajadores que trabajan en la floreciente economía informal de la India son una fuente de datos sin explotar que podría ampliarse.
Aunque Human Archive trabaja con muchos socios, la startup dijo que muchas empresas de servicios para el hogar en India, incluidas Pronto y Urban Company, la rechazaron para colaborar.
El rechazo de la empresa por parte de los principales actores llamó la atención del público el fin de semana pasado, cuando el medio indio Entrackr reportado que Pronto estaba buscando activamente asociaciones para recopilar datos de los trabajadores para la capacitación en robótica y que Snabbit había mantenido conversaciones preliminares con Human Archive antes de que el proyecto fracasara.
Abhiraj Singh Bhal, director ejecutivo de Empresas Urbanas respuesta en X, declaró que la empresa no participaría en tal acuerdo, lo que llevó a Patel a hacerlo respondió que Urban Company pronto se verá obligada a reconsiderar o correr el riesgo de perder su relevancia con los clientes cambiantes. Uno de los fundadores, Rushil Agarwal, sigue siendo sincero al publicar lo que hizo el fundador de Pronto, Anjali Sardana. reír a él y lo llamó “estúpido” cuando mencionó la idea de una asociación de datos. Pronto reconoció la conversación pero dijo que decidió no continuar.
En todo el país, otras empresas emergentes están recopilando datos egocéntricos. diferentes ambientes de trabajoincluido el piso de la fábrica. Para diferenciarse, Human Archive utiliza y desarrolla dispositivos adicionales, como guantes táctiles, trajes de grabación de movimiento de cuerpo completo y cámaras de muñeca para capturar datos, incluido el movimiento y la fuerza táctil, alineados sincrónicamente con RGB-D (imágenes en color emparejadas en tiempo real con información de profundidad), para su venta a laboratorios de inteligencia artificial. La startup cree que los datos de vídeo por sí solos no son suficientes, pero combinarlos con otros datos de sensores los hará mucho más valiosos.
Inicialmente, Human Archive utilizó configuraciones improvisadas o equipos ya preparados para capturar datos. Ahora funciona en hardware dedicado que trabaja en conjunto y captura diferentes tipos de datos. Ya hay más de 50 dispositivos diferentes implementados para recopilar diferentes puntos de datos.
“Para capturar datos, comenzamos con un iPhone; luego construimos nuestros propios dispositivos y gabinetes personalizados. Ahora tenemos más de siete productos de hardware diferentes que usamos indistintamente en diferentes modalidades. Después de recopilar datos de diferentes dispositivos, trabajamos para sincronizar datos de todas estas fuentes diferentes”, dijo Patel por teléfono.
La compañía dijo que está desarrollando formas de mejorar los modelos de IA con sus propios datos y probándolos en robots para evaluar la efectividad de las tareas. Al hacer esto, las startups pueden demostrar la calidad de sus datos a clientes potenciales y modelos internos después de la capacitación.
Zach DeWitt, socio de Wing VC, dijo que la startup tiene una ventaja única al recopilar datos de múltiples sensores.
“Nadie más en el mundo es capaz de sincronizar y recopilar datos de auriculares RGB-D, retroalimentación de fuerza, captura de movimiento de cuerpo completo y datos sincronizados de cámaras de pecho y muñeca a escala. Ya han realizado un entrenamiento de modelo interno con estos datos, y todos los laboratorios y universidades importantes están interesados en realizar experimentos con los datos debido a la novedad de los sensores y la escala de los nuevos conjuntos de datos que lanzarán pronto”, dijo a TechCrunch.
Recopilación de datos sobre India y planes de expansión.
A pesar de la resistencia de los principales actores de la industria de servicios para el hogar, Human Archive está trabajando con pequeñas empresas emergentes para ofrecer servicios con descuento a los clientes. Cuando un trabajador llega a una casa, los consumidores tienen una opción a través de la aplicación: pagar un precio con descuento a cambio de aceptar la recopilación de datos, o pagar el precio completo por una visita no registrada.
Patel mencionó que los clientes eligen felizmente la primera opción, ya que las disputas relacionadas con la calidad del servicio ocurren con frecuencia y la grabación de video puede ayudar a resolverlas.
La empresa pagó a los trabajadores una tarifa base de 1 dólar por hora para participar en la recopilación de datos egocéntricos. Un informe del Economic Times muestra que otras empresas pagan entre 250 y 400 rupias por hora (aproximadamente entre 2,63 y 4,20 dólares). Patel dijo que sus competidores pagan más que Human Archive, pero su presencia en India les permite mantener la compensación baja.
“Human Archive Network ofrece oportunidades de ingresos rápidas y flexibles a nivel mundial, reduciendo las barreras a la participación en la economía de la IA. Vemos esto como un puente crítico que financia los medios de vida mientras construye la infraestructura para un futuro más seguro y productivo”, dijo DeWitt.
Más allá de la nómina, existen preocupaciones sobre la privacidad en torno a la recopilación de datos mediante grabaciones de vídeo. No está claro qué información proporciona Human Archive a los trabajadores sobre cómo se utilizan sus registros. La empresa dijo que sus contratos comerciales están en línea con los contratos indios. Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP).porque muestra un aviso de política de privacidad, junto con información de consentimiento que detalla el propósito de la recopilación de datos y cómo se procesan. La empresa dice que todos los datos son anónimos., y los rostros aparecen borrosos en las imágenes. La semana pasada, Control de dinero reportado que el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de la India está investigando los mecanismos de consentimiento y las prácticas de recopilación de datos de las nuevas empresas que recopilan datos egocéntricos a través de trabajadores del servicio doméstico.
Aunque Human Archive recopila datos principalmente en la India, ha comenzado a expandirse al sudeste asiático y Estados Unidos. La empresa también está creando una plataforma para que cualquiera pueda participar en la recopilación de datos y ganar dinero. También quieren ofrecer servicios como limpieza o cocina a clientes estadounidenses a cambio de que los trabajadores participantes recopilen datos, aunque el programa aún se encuentra en las primeras etapas piloto.
Varias empresas emergentes bien financiadas están compitiendo para construir IA física. Hacer esto requiere cantidades masivas de datos de entrenamiento que muestren a los humanos trabajando, y Human Archive es uno de los actores que compiten para satisfacer esa demanda. Que su enfoque pueda escalar dependerá de las asociaciones creadas y de la singularidad y el volumen de datos que se pueden recopilar para satisfacer las necesidades de un laboratorio físico de IA.
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