Google acaba de hacer que sus planes económicos de suscripción a IA sean más económicos, llevando la guerra de precios que ha estado ocurriendo en los mercados emergentes directamente a los consumidores estadounidenses.
La compañía anunció el lunes que reducirá el precio mensual de Google AI Plus de $ 7,99 a $ 4,99, al tiempo que duplicará el almacenamiento incluido en ese nivel, de 200 gigabytes a 400 gigabytes.
Vikas Kansal, líder de producto para suscripciones a Gemini AI, le dijo a x que la actualización de almacenamiento se implementará para los usuarios en los próximos días.
Google AI Plus se lanzó en enero como la suscripción paga de IA más asequible en el mercado estadounidense, dirigida a usuarios individuales y estudiantes, no a clientes empresariales. Al parecer no fue lo suficientemente barato.
Esto incluye un conjunto de características decenteademás, incluida la creación de vídeos mediante Omni Flash; Estudio creativo Google Flow; y NotebookLM, el asistente de investigación de IA de Google. Para los usuarios habituales, Google también ofrece AI Pro y AI Ultra con precios y límites de uso más altos.
Vale la pena indexar los recortes de precios por razones que van más allá de la propia hoja de ruta de productos de Google. El precio de las suscripciones no ha sido un campo de batalla importante entre los proveedores de IA en Estados Unidos. Pero esto está cambiando en tiempo real, sugiere Chi-Hua Chien, cofundador y socio director de la firma de riesgo centrada en el consumidor Goodwater Capital; Considera el anuncio del lunes como el siguiente paso en una era de mercantilización de la infraestructura de IA, y señala las ventajas estructurales de Google (integración vertical, distribución, capacidad de agregación) como fuerzas que probablemente erosionen los márgenes de los proveedores de IA más puros con el tiempo.
Los paralelos históricos que establece son instructivos. “Si nos fijamos en la era web, las empresas de infraestructura son Microsoft, Cisco, Oracle, Northern Telecom, Lucent, Akamai, Equinix”, dijo a TechCrunch. “Muchas de estas empresas sobrevivieron durante un tiempo, pero ahora no valen mucho”. La razón, dice, es que en cada cambio tecnológico importante –de PC a Web y a dispositivos móviles– los actores de infraestructura “son mercantilizados de manera muy agresiva porque el consumidor final no piensa: ‘Oh, ¿mi parte se está trasladando a equipos de red de Cisco?’ Simplemente piensan: ‘¿Cómo puedo mover mis cosas lo más barato posible?’”
Él ve que la misma dinámica se desarrollará en el futuro cercano para las capas de infraestructura de IA actuales, incluidos los propios proveedores de modelos líderes.
“Mi predicción para muchas de estas empresas de infraestructura -y cuando digo infraestructura, me refiero a OpenAI o Anthropic, o componentes backend, energía, chips, hosting- habrá un período de tiempo en el que estas empresas serán valiosas”, dijo. “Pero a medida que pasa el tiempo, veremos que se vuelven cada vez más mercantilizados”.
Sin duda, esto es algo que pronto más inversores considerarán. Tanto OpenAI como Anthropic han solicitado ofertas públicas confidenciales, y su capacidad para obtener valoraciones superiores pronto será puesta a prueba por la competencia de precios que describe Chien.
Eso competencia ha estado construyendo durante casi un año en mercados como India, una de las bases de usuarios de IA de más rápido crecimiento en el mundo. OpenAI tomó sus primeras muestras allí en agosto del año pasado, lanzando ChatGPT Go por alrededor de $4,60 por mes, menos que su plan estándar Plus de $20. Google hizo lo mismo en diciembre con un plan AI Plus de menos de 5 dólares para usuarios de la India.
El anuncio del lunes muestra que la misma lógica que impulsa el movimiento de los mercados emergentes (diluir, fusionar y capturar usuarios antes que sus competidores) se ha extendido ahora al mercado estadounidense.
Anthropic, en particular, no ha hecho lo mismo. A diferencia de OpenAI y Google, la compañía no ha introducido precios localizados para India ni niveles de presupuesto en ningún lugar, una medida que puede ser más difícil de evitar a medida que sus rivales continúan recortando precios.
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