General Motors ha despedido a más del 10% de su departamento de TI, o alrededor de 600 empleados de tiempo completo, en un intercambio deliberado de habilidades: despedir a trabajadores cuyas habilidades ya no encajan y dejar espacio para algunos trabajadores cuya formación se centra en la IA.
GM confirmó a TechCrunch que ha realizado despidos; ellos son los primeros reportado por Noticias Bloomberg.
En un comunicado enviado por correo electrónico, el fabricante de automóviles calificó los despidos como un medio para prepararse para el futuro, sin proporcionar más detalles. “GM está transformando su organización de Tecnología de la Información para posicionar mejor a la empresa para el futuro”, dijo la empresa.
Estos despidos no son todos reducciones permanentes en el número de empleados. Una persona familiarizada con los despidos le dijo a TechCrunch que la compañía todavía está reclutando personas para puestos en el departamento de TI, pero con diferentes habilidades. Las capacidades más buscadas son el desarrollo nativo de IA, la ingeniería y el análisis de datos, la ingeniería basada en la nube, así como el desarrollo de agentes y modelos, la ingeniería rápida y los nuevos flujos de trabajo de IA. En la práctica, GM busca personas que sepan cómo construir con IA desde el principio (diseñando sistemas, modelos de capacitación e ingeniería de procesos) y no solo usar la IA como herramienta de productividad.
GM ha despedido a empleados administrativos en varios departamentos durante los últimos 18 meses, mientras centra sus recursos en iniciativas de alta prioridad, incluida la IA. En agosto de 2024, por ejemplo, la empresa despidió a unos 1.000 trabajadores de software.
La fuerza laboral de software ha experimentado cambios significativos desde que Sterling Anderson, cofundador de la startup de camiones autónomos Aurora y veterano de la industria de vehículos autónomos, fue contratado en mayo de 2025 como director de producto. En noviembre pasado, tres altos ejecutivos abandonaron el equipo de software de la compañía mientras Anderson impulsaba la consolidación de los distintos negocios tecnológicos de GM en una sola organización: Baris Cetinok, vicepresidente senior de gestión de productos y servicios de software; Dave Richardson, vicepresidente senior de servicios e ingeniería de software; y Barak Turovsky, ex vicepresidente de Cisco que sirvió sólo nueve meses como director de IA de GM.
Luego, GM intentó llenar el vacío contratando nuevos empleados centrados en la IA. Contrataron a Behrad Toghi, quien anteriormente trabajó en Apple, en octubre como líder de IA. La empresa también nombró a Rashed Haq vicepresidente de vehículos autónomos. Haq pasó cinco años en Cruise (la empresa de vehículos autónomos que GM adquirió y luego cerró) como director de IA y robótica.
Para la industria, la reestructuración de GM es una señal sobre la adopción de la IA en la práctica por parte de la compañía: no solo agregando herramientas de IA a los equipos existentes, sino reconstruyendo intencionalmente la fuerza laboral desde cero. Las capacidades específicas que necesitan las empresas (desarrollo de agentes, ingeniería de modelos, flujos de trabajo de IA nativos) indican hacia dónde se dirige la demanda de las grandes empresas.
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