La startup de la ex ejecutiva de OpenAI Mira Murati, Thinking Machines Lab, ha firmado un nuevo acuerdo multimillonario para ampliar su uso de la infraestructura de IA de Google Cloud, incluidos los sistemas impulsados por las últimas GPU de Nvidia, según ha sabido TechCrunch en exclusiva.
El acuerdo vale miles de millones de un solo dígito, según fuentes familiarizadas con el asunto, e incluye acceso a los últimos sistemas de inteligencia artificial de Google construidos en el nuevo chip GB300 de Nvidia, además de servicios de infraestructura para respaldar el entrenamiento y la implementación de modelos.
Google ha estado logrando activamente una serie de acuerdos en la nube con desarrolladores de inteligencia artificial, con el objetivo de combinar sus ofertas en la nube con otros servicios como el almacenamiento, su motor Kubernetes y Spanner, su producto de base de datos. A principios de este mes, Antrópico firma el acuerdo con Google y Broadcom para varios gigavatios de capacidad de unidad de procesamiento tensorial (TPU) (estos son los chips de inteligencia artificial de Google diseñados específicamente para cargas de trabajo de aprendizaje automático).
Pero la competencia es muy reñida. Esta misma semana, Anthropic también firmó un nuevo acuerdo con Amazon para asegurar hasta 5 gigavatios de capacidad para la capacitación e implementación de Claude.
A principios de este año, Thinking Machines se asoció con Nvidia en un acuerdo que incluía inversión del fabricante de chips. Pero esta es la primera vez que el laboratorio llega a un acuerdo con un proveedor de servicios en la nube. El acuerdo no es exclusivo, por lo que Thinking Machines probablemente utilizará múltiples proveedores de nube a medida que pase el tiempo, pero sigue siendo una señal de que Google está buscando bloquear un laboratorio líder de rápido crecimiento.
Murati dejó su trabajo como tecnólogo jefe de OpenAI y fundó Thinking Machines en febrero de 2025. La compañía, que luego recaudó 2 mil millones de dólares en financiación inicial con una valoración de 12 mil millones de dólares, sigue siendo altamente privada, pero lanzó su primer producto en octubre. Apodado Gitanoes una herramienta que automatiza la creación de modelos de IA fronterizos personalizados.
El acuerdo alcanzado el miércoles proporciona una idea de lo que está desarrollando Thinking Machines. En su comunicado de prensa, Google señaló que puede soportar las cargas de trabajo de aprendizaje por refuerzo de la startup, en las que se basa la arquitectura de Tinker. El aprendizaje por refuerzo es el enfoque de capacitación que subyace a los últimos avances del laboratorio, incluidos DeepMind y OpenAI, y la escala del acuerdo con Google Cloud refleja cuán costoso computacionalmente puede ser ese trabajo.
Evento tecnológico
San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
Thinking Machines es uno de los primeros clientes de Google Cloud en acceder al sistema con tecnología GB300, que ofrece un aumento del doble en la velocidad de entrenamiento y servicio en comparación con las GPU de la generación anterior, según Google.
“Google Cloud nos permite trabajar a altas velocidades con la confiabilidad que exigimos”, dijo Myle Ott, investigador fundador de Thinking Machines, en un comunicado.
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