Anteriormente en abril, inicio Era celebró una reunión de artistas que habían recibido sus kits de desarrollador en Nueva York. Los artistas mostraron varios mini gadgets que hicieron, como recuerdos que cuentan historias. hechos y chistes sobre Franciaun dispositivo similar a un teléfono que mira tus acciones y te dice si Hoy es el día en que puedes dejar tu trabajo.o Un gadget que te informa sobre la calidad del aire..
Si bien todos estos dispositivos son experimentales, el hilo conductor es la plataforma Era, que permite a los fabricantes de hardware crear agentes y orquestadores de IA para dispositivos de IA. La compañía no quiere fabricar sus propios dispositivos, pero pretende permitir que otros lo hagan proporcionando capas de software que puedan manejar tareas como crear sonidos personalizados o agregar inteligencia a dispositivos clásicos, como auriculares.
La startup ha recaudado 11 millones de dólares en financiación hasta la fecha. Esto incluye una ronda inicial de $ 9 millones liderada por Abstract Ventures y BoxGroup, con la participación de Collaborative Fund y Mozilla Ventures. Anteriormente, la empresa había recaudado 2 millones de dólares en financiación inicial de Topology Ventures y Betaworks.
Los inversores ángeles individuales incluyen a la cofundadora de Flickr, Caterina Fake, el fabricante de teclados para iPhone Ken Kocienda, el fundador de OAS, Tony Wang, el cofundador de Little Guy, Daniel Kuntz, la cofundadora de Sandbar, Mina Fahmi, el ex CPO de Rabbit, ShaoBo Z, y el creador de Poetry Camera, Kelin Zhang.
Era fue fundada el año pasado por la directora ejecutiva Liz Dorman, el director tecnológico Alex Ollman y la directora ejecutiva Megan Gole. Dorman trabajó en Humane en la orquestación de IA y se mudó a HP como parte de la adquisición de la empresa. Ollman trabajó en HP en un marco de agencia para la empresa. Gole Sutter Hill se aventuró en el proyecto io de Jony Ive y Sam Altman, y luego pasó a Era.
El inversionista de Era, Casey Caruso, fundador y socio gerente de Topology Ventures, dijo que la plataforma de orquestación de la startup se destaca por su enrutamiento dinámico entre modelos y la gestión de limitaciones del mundo real como la conectividad.
Dorman dijo que la idea central detrás de Era es construir una plataforma que pueda soportar la próxima generación de dispositivos, que probablemente se alejará del modelo de aplicación.
“Creo que una de las grandes cosas que podemos hacer con los modelos de IA hoy en día es que se puede reemplazar esa capa de aplicación. Así que lo que estamos construyendo es una capa de inteligencia que permite a cualquiera crear cualquier tipo de objeto inteligente, dispositivo inteligente. Y lo que creemos es que el futuro de la tecnología no debería ser creado por personas en San Francisco… No deberían ser personas en la cima de su poder las que están fuera de contacto con la realidad, creando dispositivos y forzándolos a todos. Quiero tener elección sobre mis dispositivos nuevamente”, dijo Dorman.
Actualmente, la compañía ofrece más de 130 LLM de más de 14 proveedores para habilitar diversos factores de forma de dispositivos de inteligencia artificial, como gafas, joyas y parlantes domésticos. Era sostiene que a medida que más factores de forma pasen a primer plano, los fabricantes de hardware necesitarán una capa de software que pueda manejar entradas e inferencias multimodales para realizar funciones inteligentes.
“Se puede imaginar que esta capa de inteligencia se aplica a muchos tipos diferentes de hardware. Así que creemos que no se trata sólo de gafas, anillos o pulseras. Vamos a tener una explosión cámbrica de lo que es posible, y esto se debe a que la tecnología se está convirtiendo en una mercancía”, dijo.
Dorman señaló que la plataforma de la startup está diseñada para llegar a millones de dispositivos. Además, puede atender experimentos personalizados con dispositivos de IA que las marcas podrían realizar para atraer a usuarios específicos.
La visión de la startup es que a medida que más usuarios adopten dispositivos de inteligencia artificial, quieren permitirles elegir sus propios proveedores y modelos de memoria de una manera que preserve la privacidad. Al igual que realizar exposiciones con artistas, planean poner su plataforma a disposición de la comunidad de código abierto y de los creadores para mostrar cómo puede admitir diferentes tipos de dispositivos.
El gran desafío en el espacio del hardware de IA es que ningún modelo empresarial ha funcionado. Humane fue vendido a HP y Rabbit guardó silencio. Plaud ha tenido cierto éxito al llenar el espacio de cotización, mientras que nuevas empresas como Sandbar y Taya están tomando ventaja. Sin embargo, Era cree que a medida que más usuarios vean el uso de herramientas de inteligencia artificial, algunas personas seguirán usándolas.
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