Algunos dicen que Wang también aboga por poner mayor énfasis en un modelo propietario frente al tradicional enfoque de código abierto de Meta.
Wang ha tratado de generar apoyo para su visión cultivando una cultura de creación de empresas no jerárquica dentro de TBD. En un podcast reciente, argumentó que “los equipos muy pequeños donde todos ‘apestan’ siempre se moverán más rápido que las grandes organizaciones donde las responsabilidades están distribuidas”, usando la jerga de los jugadores para describir a ingenieros altamente talentosos.
También organizó happy hours con té de boba para fomentar la camaradería dentro del grupo secreto, según fuentes internas.
La fuerza laboral en general de Meta experimentó un período poco amigable. El primer año del reinado de Wang coincidió con una reestructuración y una serie de despidos en toda la empresa, en un esfuerzo por compensar el gasto excesivo en IA.
Algunos empleados también protestaron por los planes de la empresa de instalar un software de seguimiento que registraría el uso de su computadora para entrenar modelos de IA. El martes, Meta le dijo al personal en un memorando, visto por el Financial Times, que desecharía partes del plan después de una reacción violenta.
Muse Spark también se ha implementado principalmente dentro de los propios productos de Meta, lo que dificulta su evaluación para personas externas. Wang ha indicado que algunas empresas externas recibirán acceso a través de API privadas, pero la implementación es limitada.
El modelo se entrenó utilizando varios modelos de código abierto de terceros, incluidos modelos chinos. Algunos expertos han comparado aspectos del sistema con los últimos modelos de DeepSeek, aunque se debate el grado de similitud.
Muse Spark fue elogiada por su comprensión visual, pero Wang reconoció que está por detrás de sus competidores en lo que respecta a la codificación. Algunos empleados dijeron que el personal al que se le pidió probar modelos para tareas de desarrollo de software todavía eligió a Claude de Anthropic.
Se espera que los futuros metamodelos se centren en la codificación, la realización de tareas de agentes y capacidades multimodales más avanzadas, incluida la creación de vídeos.
“Para él fue un comienzo difícil encontrar su poder en la empresa”, dijo un socio. “Pero ha encontrado su ritmo”.
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