Los inversores buscan agresivamente investigadores de IA para crear nuevas empresas que puedan hacer que la IA sea más confiable y eficiente.
Yusuun profesor de Ohio State que dirige un laboratorio de agentes de IA, dijo que inicialmente resistió la presión de los capitalistas de riesgo para comercializar su trabajo. Finalmente dio el salto el año pasado y amplió su trabajo a una startup cuando vio que los avances en los modelos básicos podían hacer que los agentes fueran verdaderamente personalizados.
NeoCognition, una startup que Su describe como un laboratorio de investigación que desarrolla agentes de IA con autoaprendizaje, acaba de surgir del sigilo con 40 millones de dólares en financiación inicial. La ronda fue codirigida por Cambium Capital y Walden Catalyst Ventures, con la participación de Vista Equity Partners e inversores ángeles, incluido el director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, y el cofundador de Databricks, Ion Stoica.
“Los agentes de hoy son generalistas”, dijo Su (en la foto de la izquierda) a TechCrunch. “Cada vez que les pides que hagan una tarea, haces un acto de fe”.
Según Su, el problema radica en la falta de coherencia. Los agentes actuales, ya sean de dispositivos informáticos Claude Code, OpenClaw o Perplexity, solo tienen un 50% de éxito en completar las tareas según lo previsto, dijo.
Debido a que los agentes aún no son confiables, no están listos para que se confíe en ellos y se conviertan en trabajadores independientes, dijo Su a TechCrunch. NeoCognition tiene como objetivo cambiar eso mediante el desarrollo de sistemas de agentes que puedan autoaprender para convertirse en expertos en cualquier campo, de manera similar a cómo aprenden los humanos.
Su sostiene que, aunque la inteligencia humana es amplia, su verdadero poder reside en nuestra capacidad de especializarnos. Cuando ingresamos a un nuevo entorno o profesión, podemos dominar rápidamente sus reglas, relaciones y consecuencias únicas.
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13-15 de octubre de 2026
NeoCognition es el agente constructor que refleja este proceso exacto.
“Para los humanos, nuestro proceso de aprendizaje continuo es esencialmente un proceso de construcción de un modelo del mundo para cualquier profesión, cualquier entorno”, dijo Su. “Creemos que para que los agentes se conviertan en expertos, deben aprender de forma independiente a construir modelos de cualquier micromundo”.
Su considera que esta capacidad de especialización rápida es un eslabón perdido fundamental para que la IA funcione de manera confiable.
Si bien es posible capacitar agentes para tareas autónomas, deben estar diseñados específicamente para un sector vertical en particular. NeoCognition se diferencia porque es un agente constructor generalista capaz de autoaprender y especializarse en cualquier dominio.
NeoCognition tiene la intención de vender su sistema de agentes a empresas, incluidas empresas SaaS establecidas, que pueden utilizarlo para crear agentes trabajadores o mejorar las ofertas de productos existentes.
Su enfatizó que la inversión de Vista Equity Partners es valiosa por este motivo. Como una de las firmas de capital privado más grandes en el espacio del software, Vista puede brindar a NeoCognition acceso directo a una gran cartera de empresas que buscan modernizar sus productos con IA.
NeoCognition cuenta actualmente con unos 15 empleados, la mayoría de los cuales tienen doctorados.
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