Demis Hassabis, es decir El CEO de Google DeepMind estaba interesado en hablar sobre las habilidades de codificación del modelo más nuevo de su empresa, Gemini 3.5 Flash. El modelo ha sido entrenado para realizar tareas complejas de codificación de agentes: traducir grandes bases de código de un idioma a otro; encontrar y corregir errores ocultos en código complejo; e incluso escribir sistemas operativos completos desde cero.
Sin embargo, Hassabis no cree que esto sea un desastre para los desarrolladores de software. “No sé exactamente por qué la gente habla de esto”, dijo Hassabis a WIRED antes de la revelación del nuevo modelo en el evento I/O de Google de hoy.
“Puede haber un motivo oculto en la difusión de esos mensajes: recaudación de fondos o lo que sea”, dijo Hassabis. “Desde mi punto de vista, desde el punto de vista de DeepMind y Google, si los ingenieros son tres o cuatro veces más productivos, entonces simplemente (queremos) hacer tres o cuatro veces más trabajo”.
Las increíbles capacidades de codificación de los últimos modelos han generado temores generalizados de que la IA pueda eliminar funciones de programación y otros trabajos administrativos. Los ejecutivos de varias empresas de inteligencia artificial han predicho un desplazamiento generalizado de empleos, mientras que varias empresas de tecnología líderes también predicen un desplazamiento de empleos. Amazonas, fuerza de ventasY Bloquearculpó de los recientes despidos al uso de la IA.
Hassabis cree que Alphabet, que supervisa varias empresas además de Google, puede estar bien posicionada para capitalizar la revolución de la productividad del software. “Tengo un millón de ideas, desde el descubrimiento de fármacos en el laboratorio hasta el diseño de juegos”, dijo. “Me gustaría tener algunos ingenieros libres para hacer ese tipo de cosas”.
Hassabis dice que las empresas que buscan reemplazar a los desarrolladores con IA pueden estar cometiendo un gran error. “Creo que la causa es la falta de imaginación y la falta de comprensión de lo que realmente va a suceder”, dijo.
Google reveló varias cosas sobre la IA en su evento anual para desarrolladores. A través de una herramienta de codificación llamada Antigravity, Gemini 3.5 Flash ofrece capacidades de codificación y razonamiento de vanguardia, pero es más rápido y más barato que las ofertas rivales, dijo Google. El Gemini 3.5 Pro, una versión nueva y más potente del modelo insignia, debutará el próximo mes.
Las empresas deben ponerse al día en lo que respecta a la codificación de IA, que se ha convertido en una aplicación importante y rentable para los últimos modelos de IA. Anthropic y OpenAI lideran la adopción por parte de los desarrolladores con sus respectivas herramientas, Claude y Codex, según Encuesta de desbordamiento de pila 2025.
La compañía también demostró un asistente de agente llamado Spark que vive en Google Cloud y tiene acceso a sus aplicaciones. El diseño pretende ser más seguro que OpenClaw porque tiene acceso limitado a datos personales, dijo Google.
Otras demostraciones de agentes incluyen una versión de Android con un agente de IA integrado y una nueva versión de la Búsqueda de Google que utiliza codificación de agente para generar rápidamente sitios o aplicaciones en respuesta a consultas de búsqueda.
La codificación de IA ha cautivado al mundo de la IA en los últimos meses, e incluso ha inspirado la esperanza de que algún día los modelos puedan reescribir su propio código en un ciclo de superación personal. Hassabis dice que es posible, pero duda que pronto conduzca a una IA de nivel sobrehumano.
Los avances en otras áreas de la ciencia pueden requerir que los modelos de IA tengan una comprensión más profunda del mundo físico e incluso la capacidad de realizar experimentos en él, dijo.
Incluso en el mundo aparentemente resuelto de la codificación, Hassabis dice que la IA aún no puede producir aplicaciones o videojuegos de gran éxito sin ayuda humana. “Pensé que faltaba algo”, dijo.
