La resistencia a los antibióticos es una crisis de salud pública de rápido crecimiento, que causa más de un millón de muertes al año en todo el mundo y contribuye a casi 5 millones de muertes más. Estas infecciones son más difíciles y costosas de tratar que las infecciones comunes y provocan largas estancias hospitalarias, lo que aumenta los costos hospitalarios y de los pacientes.
El tratamiento depende en gran medida de la suposición del médico. Ara Darzi, cirujano y director del Instituto para la Innovación en Salud Global del Imperial College de Londres, dijo que los diagnósticos basados en inteligencia artificial ofrecían una mejor manera.
“En este momento, en 2026, nos encontramos en el primer punto de inflexión de esta crisis”, dijo Darzi el 16 de abril en WIRED Health en Londres.
El uso excesivo y inadecuado de antibióticos y la falta de desarrollo de nuevos fármacos han impulsado la aparición de microbios resistentes. Cuando las bacterias se exponen a antibióticos a niveles que no las matan directamente, desarrollan mecanismos de defensa para sobrevivir. Las prescripciones innecesarias permiten que las bacterias desarrollen resistencia, lo que hace que los medicamentos que salvan vidas sean ineficaces. Esto significa una lista cada vez más reducida de opciones de tratamiento para pacientes con infecciones graves.
El problema empeorará. A informe 2024 En The Lancet se estima que las infecciones resistentes a los medicamentos podrían causar 40 millones de muertes en 2050.
Los diagnósticos tradicionales para determinar infecciones resistentes a los antibióticos suelen tardar de dos a tres días, ya que requieren un cultivo bacteriano de la muestra. Sin embargo, para algunas infecciones, como la sepsis, los pacientes no tienen ese tiempo. Por cada hora que se retrasa el tratamiento, el riesgo de muerte aumenta entre un 4 y un 9 por ciento. Mientras espera los resultados de las pruebas, el médico debe utilizar su mejor criterio para elegir qué antibiótico utilizar.
Los diagnósticos basados en IA pueden ayudar a fundamentar esas decisiones. “Los diagnósticos basados en IA logran una precisión superior al 99 por ciento sin infraestructura de laboratorio adicional”, dijo Darzi.
Este tipo de diagnóstico rápido se necesita con urgencia en zonas rurales y remotas del mundo, añadió. Organización Mundial de la Salud estimación que la resistencia a los antibióticos es mayor en el Sudeste Asiático y el Mediterráneo oriental, donde una de cada tres infecciones reportadas será resistente para 2023. En África, una de cada cinco infecciones será resistente.
La IA también puede ayudar a encontrar nuevos medicamentos para infecciones resistentes y predecir la propagación de bacterias resistentes. El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido está trabajando con Google DeepMind para desarrollar un sistema de inteligencia artificial para combatir la resistencia a los antibióticos. En una demostración, el sistema identificó un mecanismo de resistencia previamente desconocido. solo 48 horasresolviendo un misterio que a los investigadores del Imperial College de Londres les llevó una década comprender.
Junto con un laboratorio automatizado, Darzi dice que ahora se pueden realizar cientos de experimentos paralelos las 24 horas del día. Los modelos de aprendizaje profundo ahora pueden examinar miles de millones de estructuras moleculares en cuestión de días, mientras que la IA generativa se utiliza para diseñar compuestos que no existen en la naturaleza.
Pero las grandes compañías farmacéuticas han dejado de desarrollar antibióticos debido a un modelo económico fallido. Es necesario proporcionar nuevos antibióticos para prevenir la resistencia, pero las empresas farmacéuticas se benefician vendiendo grandes cantidades. Hay pocos incentivos para que las empresas permanezcan en la industria.
Darzi sostiene que se necesitan nuevos modelos de pago para fomentar el desarrollo de nuevos antibióticos. En 2024, el Reino Unido inició un programa piloto de un modelo de pago al estilo de Netflix en el que el gobierno paga una tarifa de suscripción anual fija a las empresas farmacéuticas para acceder a nuevos antibióticos, en lugar de pagar la cantidad prescrita. Suecia también está experimentando con un modelo parcialmente desconectado.
“La pregunta que determinará la forma de la medicina durante los próximos 100 años no es si tenemos las herramientas para responder. Tenemos las herramientas”, afirmó. “La pregunta es si tenemos el carácter para tomarnos en serio lo que vemos”.
