Anthropic presentó el martes Claude Science, un banco de trabajo de inteligencia artificial que brinda a los científicos un entorno único para realizar investigaciones computacionales, ahorrándoles la molestia de cambiar entre bases de datos, canales y herramientas.
Para ser claros, Anthropic dice que Claude Science “no es un nuevo modelo de IA ni un modelo de biología más capaz. Ejecuta el mismo modelo de Claude que ya está disponible para todos hoy (incluido Claude Opus 4.8), sin acceso especial ni puertas”.
El banco de trabajo se basa en el lanzamiento de Anthropic en octubre de 2025 Claude para Ciencias de la Vidalo que esencialmente aumenta el chatbot de Claude haciéndolo mejor en tareas de ciencias biológicas. Claude Science es un lugar especial para hacer ese trabajo.
El lanzamiento, anunciado el martes en una sesión informativa sobre AI for Science, se ajusta al impulso más amplio de Anthropic para convertirse en algo más que un simple proveedor modelo y tener más una capa de operaciones para ciertas industrias, así como Claude Code se ha convertido en una capa de operaciones para el desarrollo de software. Anthropic está apostando cada vez más su crecimiento en productos a nivel de flujo de trabajo vertical, no solo en las capacidades del modelo en bruto (que pueden determinar la forma en que compite y fija los precios contra sus rivales).
Así es como funciona: uno de los principales asistentes de la IA actúa como una especie de director de proyectos para los científicos. Se conecta a más de 60 bases de datos científicas y viene con herramientas listas para usar para campos específicos, como genómica, estructura de proteínas y química. Luego, el asistente puede crear subasistentes para ayudar a dividir el trabajo, como líderes de proyecto que delegan tareas a especialistas o entregan el trabajo a asistentes “expertos” personalizados que los usuarios crean para su propia investigación. Luego, un verificador de datos de IA independiente verifica las citas y los cálculos antes de que se publiquen.
Este paso de verificación de hechos es importante, ya que cada vez más escritura asistida por IA está provocando que se incluyan en los artículos citas falsas y estadísticas no verificables. Aun así, el modelo básico sigue siendo el mismo que se controla a sí mismo, no una fuente independiente de verdad.
Claude Science tiene otras formas de garantizar la reproducibilidad, dijo Anthropic. Por ejemplo, un banco de trabajo puede producir imágenes como estructuras de proteínas en 3D y cajones de química junto con el código que las genera. Cada imagen incluye “el código exacto y el entorno que la produjo, una descripción en lenguaje sencillo de cómo se creó y un historial completo de mensajes”, según la empresa. Este proceso también ahorra tiempo a los científicos al permitirles editar imágenes en lenguaje sencillo, animando así a los agentes a editar ellos mismos el código subyacente.
Otra forma en que Claude Science puede ahorrar tiempo a los científicos es ejecutando su propia infraestructura de laboratorio en lugar de enviar datos a los servidores de Anthropic.
Los primeros en adoptarlo dicen que ya lo están implementando. Sean Whalen, científico principal en aprendizaje automático y genómica funcional de los Institutos Gladstone, utilizó Claude Science para construir un navegador genómico desde cero en cuestión de días, según Anthropic. El neurocientífico del Instituto Allen, Jérôme Lecoq, utilizó esta herramienta para crear un proceso de revisión computacional de múltiples agentes.
El lanzamiento de Claude Science se produce varios meses después de que OpenAI enfrentara el mismo problema desde un ángulo diferente. En abril, OpenAI lanza GPT-RosalindModelos personalizados adaptados al razonamiento biológico.
La diferencia entre estos dos enfoques radica no sólo en si se necesita o no un modelo personalizado, sino también en quién obtiene acceso y con qué rapidez. Rosalind se lanzó como un avance de la investigación limitado a clientes empresariales elegibles en los EE. UU., a través de revisiones de calificación y seguridad. Socios como Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher y Novo Nordisk obtuvieron acceso temprano.
Luego está DeepMind de Google, que juega un juego completamente diferente. DeepMind en realidad tiene modelos científicos básicos como AlphaFold y AlphaGenome, que solo los otros dos modelos pueden usar como herramientas. Su plataforma Gemini for Science también combina más de 30 bases de datos de ciencias biológicas en una sola habilidad.
El efecto final es que tres estrategias de distribución muy diferentes compiten ahora por el mismo mercado de investigación científica: Anthropic se está expandiendo con un amplio acceso por suscripción, OpenAI es cada vez más limitado y orientado a las empresas, y Google se apoya en un modelo propietario que nadie más tiene. Cómo esto podría ser una señal temprana de cómo los proveedores de IA compiten en otras áreas especializadas como el derecho, las finanzas y la ingeniería.
Claude Science está disponible en versión beta para cualquier persona con una suscripción Pro, Max, Team y Enterprise. Anthropic también nombró a Novo Nordisk y Allen Institute como estudios de casos de clientes, lo que indica que las organizaciones farmacéuticas ya están trabajando con varios proveedores de IA.
Anthropic también apoyará hasta 50 proyectos de Claude Science, proporcionando créditos de hasta 30 000 dólares: “Estamos buscando proyectos postdoctorales y de posgrado que abarquen dominios y exploren las fronteras de la ciencia, con un enfoque inicial en áreas de investigación biomédica. Las solicitudes están abiertas hasta el 15 de julio de 2026, y las notificaciones de adjudicación se enviarán antes del 31 de julio. Los proyectos se ejecutarán del 1 de septiembre al 1 de diciembre de 2026”.
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