Un hombre de Florida fue arrestado injustamente por intentar atraer ilegalmente a un niño después de que la policía se basara en un reconocimiento facial inexacto, según una demanda presentada el miércoles, a pesar de que vive a más de 300 millas de la escena y dice que nunca ha puesto un pie en la ciudad donde ocurrió el crimen.
Robert Dillon, un cazador comercial de 52 años de Fort Myers, fue arrestado después de que FACES, un sistema de reconocimiento facial operado por la Oficina del Sheriff del condado de Pinellas en Florida, comparara su rostro con una fotografía de un hombre en la pantalla de una computadora tomada con un teléfono celular. El sistema produjo una “coincidencia del 93 por ciento en los rasgos faciales”, según los registros de investigación de la policía. La puntuación que produce representa qué tan similares son dos imágenes según el algoritmo. No se trata de la probabilidad de que presenten a la misma persona.
FACES almacena decenas de millones de fotografías policiales y de licencias de conducir de Florida y es una de las bases de datos de reconocimiento facial policial más antiguas de los Estados Unidos.
La Unión Estadounidense de Libertades Civiles, que presentó la demanda, dijo que Dillon fue arrestado en su casa frente a su esposa, retenido durante la noche en una celda fría y transportado en una camioneta cerrada con llave y sin arrancar. Prometió el título de propiedad de su camioneta para establecer una fianza. El arresto se produjo durante la temporada alta del cangrejo moro, lo que provocó que se retrasara en los pagos del alquiler y casi perdiera su casa. Su foto permaneció en línea durante casi un año, y fue eliminada del sitio web del condado sólo después de que interviniera un reportero de televisión.
Extraños se acercaron a Dillon en público para preguntarle sobre su caso, según la denuncia, y ya no se sentía cómodo hablando con niños.
El incidente ocurrió poco antes de la medianoche del 2 de noviembre de 2023, en un McDonald’s de Jacksonville Beach, donde un hombre supuestamente se acercó a una niña menor de 12 años y le pidió repetidamente que se fuera con él. Él se niega. Después de que él se acercó a ella por segunda vez, ella llamó a su madre. El hombre se fue antes de que llegara la policía.
La denuncia expuso varios hechos que apuntaban a Dillon y nunca llegó a manos del juez que firmó la orden de arresto. Un gerente de McDonald’s dijo a los investigadores que el sospechoso era un “cliente habitual” que había visto allí varias veces. Según la denuncia, Dillon nunca había visitado Jacksonville Beach, que vive a cientos de kilómetros de distancia.
Un oficial de policía de Jacksonville Beach asignado al caso envió un boletín de intento de identificación a las agencias circundantes en noviembre utilizando fotografías tomadas con teléfonos celulares de las imágenes de vigilancia de McDonald’s. Un sargento de la Oficina del Sheriff de Jacksonville (JSO) verificó la imagen a través de FACES y envió una “coincidencia del 93 por ciento” con el nombre de Dillon. Luego, los oficiales investigadores solicitaron búsquedas con lectores de matrículas de dos vehículos registrados a nombre de Dillon, que cubrían los días que rodearon el incidente. Ninguno apareció en el condado, según la denuncia, que decía que esos resultados se omitieron en la solicitud de orden judicial.
Pasaron seis meses sin más investigaciones, según la denuncia. En julio de 2024, los agentes cumplieron la orden. Un juez lo firmó y Dillon fue arrestado el mes siguiente. Contrató a un abogado defensor penal y, en octubre de ese año, se declaró inocente. La Fiscalía del Distrito retiró todos los cargos varias semanas después. Sin embargo, el oficial investigador fue ascendido a finales de año.
“Nunca olvidaré lo asustado y preocupado que estaba, preguntándome si alguna vez volvería a casa con mi esposa y mi hija”, dijo Dillon en un comunicado compartido por su abogado. “Más de un año después, todavía recuerdo partes de mi vida, todo porque la policía dependió de esta tecnología peligrosa en lugar de hacer su trabajo y realizar investigaciones”.
