en el evento “Resumen: IA para la ciencia” A principios de esta semana, Anthropic anunció Claude Science: “Banco de trabajo de IA para científicos” que unifica herramientas fragmentadas y conjuntos de datos en un único entorno y produce números y elementos visuales. Anthropic, que ha dominado la industria con herramientas de codificación populares y potentes modelos de IA, enmarcó el lanzamiento basándose en el potencial de la IA para “acelerar drásticamente el ritmo del descubrimiento científico y el desarrollo de intervenciones sanitarias” y elogió la larga lista de clientes biotecnológicos y farmacéuticos que ya utilizan Claude.
Anthropic también fue más allá y dijo que desarrollaría su propio medicamento. Jefe de ciencias biológicas Eric Kauderer-Abrams dicho la empresa se centrará en encontrar tratamientos para enfermedades “desatendidas”.
Las empresas de IA están ansiosas por atraer clientes científicos y farmacéuticos. Abierto AI, Amazonas, Googley otros países tienen sus propias herramientas y plataformas de ciencias biológicas. Pero la medida planeada por Anthropic es uno de los esfuerzos públicos más directos de una empresa líder en inteligencia artificial para desarrollar sus propios medicamentos. Esto lo coloca en la posición inusual de vender software a otros fabricantes de medicamentos que son competidores potenciales. Anthropic se une a una carrera más amplia que incluye compañías farmacéuticas que priorizan la IA como Insilico, DeepMind, la filial de Isomorphic Labs de Google, nuevas empresas de biotecnología y grandes compañías farmacéuticas que construyen o compran sus propias herramientas de IA.
Anthropic ha proporcionado pocos detalles específicos sobre lo que espera lograr en el ámbito del desarrollo de fármacos. En el evento, Kauderer-Abrams no dijo qué haría su empresa si encontrara un fármaco candidato prometedor. antrópico no respondió BordeLa solicitud de comentarios busca más detalles, incluyendo qué enfermedades serán atacadas primero y si se asociarán con otras compañías para trabajos de laboratorio, pruebas con animales, ensayos clínicos o fabricación.
La IA se aplica en “cada etapa del descubrimiento de fármacos”.
Los expertos dicen Borde que la incertidumbre que rodea a los planes de Anthropic refleja la incertidumbre más amplia que rodea al propio auge de la medicina de IA. El “descubrimiento de fármacos mediante IA” puede significar muchas cosas. Este es “un término muy amplio”, explica Namshik Han, profesor de la Universidad de Cambridge y cofundador de la startup de biotecnología de IA CardiaTec. La IA se aplica en “todas las etapas del descubrimiento de fármacos”, dijo, desde el descubrimiento de nuevos compuestos y su perfeccionamiento hasta el apoyo a la investigación, el análisis de datos, los ensayos clínicos e incluso la fabricación. Todas las grandes compañías farmacéuticas utilizarán la IA de alguna manera, afirmó. Matthew Todd, profesor de descubrimiento de fármacos en el University College de Londres, expresó la opinión de que la IA ya abarca el descubrimiento y la investigación de fármacos, calificándola de “eslogan” dados sus amplios usos.
Sin duda, la IA está cambiando el desarrollo de fármacos. Han señaló varias iniciativas emprendidas por gigantes farmacéuticos como AstraZeneca, Novo Nordisk y GSK, y dijo que la IA ya puede ayudar a generar posibles ideas de fármacos, por ejemplo sugiriendo nuevas moléculas que puedan interactuar con partes del cuerpo como receptores celulares que ya se sabe que están involucrados con ciertas enfermedades o que son objetivos de medicamentos existentes. Todd dice que esto es muy útil para acelerar la investigación y ayudar a “probar” nuevas ideas de medicamentos. Dado el trabajo de Anthropic en modelos de frontera, la compañía probablemente utilizará IA generativa para buscar posibilidades químicas y biológicas y ayudar a los investigadores a establecer conexiones que han sido difíciles o lentas de descubrir, sugiriendo potencialmente nuevas ideas de medicamentos, identificando nuevos objetivos de enfermedades o encontrando nuevos usos para medicamentos existentes.
Sin embargo, esto todavía está lejos del alcance de los medicamentos diseñados con IA para los pacientes. Todd dijo que el campo está “todavía muy lejos” de que los reguladores aprueben medicamentos diseñados con IA para su uso en humanos. Añadió que el proceso de descubrimiento de fármacos no se ejecutará de forma independiente, sino que requiere supervisión y participación humana exhaustiva. Todd y Han señalan que la falta de datos experimentales de alta calidad y disponibles públicamente, como cómo se comportan diversas sustancias químicas en el cuerpo, también puede ralentizar los esfuerzos de desarrollo de fármacos, y enfatizan que incluso en áreas de la biología bien estudiadas, todavía existen grandes lagunas en nuestra comprensión de cómo funciona un fármaco.
Los modelos de IA “no han hecho innecesaria la experimentación”.
La IA no está en condiciones de solucionar muchas de las partes más lentas del descubrimiento de fármacos. Frank von Delft, profesor de biología química estructural en la Universidad de Oxford y jefe de cristalografía de proteínas en el Centro de Descubrimiento de Medicamentos de Oxford, dijo que si bien la comunidad está ansiosa por desarrollar modelos de IA, “todavía no consideran innecesaria la experimentación”. Los candidatos a fármacos aún deben probarse en el mundo real para determinar su eficacia, toxicidad y si tienen propiedades prácticas que permitan prepararlos, almacenarlos y administrarlos de forma segura como medicamentos. Todo esto requiere trabajadores calificados, mucho dinero y tiempo, especialmente trabajo clínico en humanos, donde muchos candidatos a fármacos prometedores fracasan. Si Anthropic quiere desarrollar un fármaco, dijo von Delft, “necesitará gastar mucho dinero en experimentos”.
Quizás Anthropic lo intente. El año pasado, la empresa hizo precisamente eso emplea activamente a biólogos y construye su propio laboratorio húmedoy al momento de escribir este artículo hay varios aplicación directa Contratación para puestos de ciencias biológicas. Han dijo que Anthropic también ha estado “contratando activamente” en la región y agregó que la empresa se ha acercado a algunos de sus colegas académicos. Sin dar nombres, Han dijo que cree que Anthropic ha logrado reclutar a varios candidatos de las grandes farmacéuticas y de prestigiosas instituciones académicas.
Dadas todas estas complicaciones, cualesquiera que sean las dolencias que Anthropic cause, es probable que sus beneficios no cumplan con las expectativas, al menos, dentro de una década, considerando Cuánto tiempo Por lo general, los nuevos medicamentos deben pasar por ensayos clínicos. “Siempre hay un gran retraso” en las pruebas de drogas, dijo Todd. “Se necesita tiempo para demostrar experimentalmente que algo es seguro”. Ningún fármaco diseñado con IA ha superado todavía los ensayos clínicos y la aprobación de la FDA para llegar al mercado. Algunos candidatos desarrollados con IA lo tienen ingresar clínico ensayos, pero es difícil saber cuánto contribuirá la IA, dónde se utilizará el proceso o si el candidato supera a los medicamentos convencionales. La IA puede acelerar parte de la búsqueda, pero los medicamentos aún necesitan demostrar su eficacia a la antigua usanza: mediante experimentos lentos y metódicos realizados en el mundo real.
