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Bienvenidos a la última edición de “Dentro de la India“ — su destino único para historias y novedades de la gran economía de más rápido crecimiento del mundo.
Mientras que Estados Unidos y China han estado compitiendo para desarrollar una pila de inteligencia artificial soberana, India confiaba en dejar su huella construyendo la capa de aplicación de IA sobre modelos fundamentales extranjeros. Pero ahora Nueva Delhi se ve obligada a repensar su estrategia a medida que Washington intenta restringir ciertas ofertas de inteligencia artificial.
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la gran historia
La estrategia de inteligencia artificial de la India era simple: convertirse en un centro de innovación en IA aprovechando su vasto talento en tecnología de la información para desarrollar aplicaciones utilizando modelos fundamentales extranjeros.
Pero la fragilidad de esa ambición quedó expuesta la semana pasada cuando Anthropic deshabilitó el acceso a sus nuevos modelos (Fable 5 y Mythos 5) para ciudadanos extranjeros, cumpliendo con una directiva de control de exportaciones del gobierno de Estados Unidos.
“El hecho de que el acceso a la frontera pueda desaparecer de la noche a la mañana por orden de un gobierno extranjero es todo el problema”, dijo a CNBC Saket Dandotia, cofundador y director ejecutivo de Onetab.ai.
La suspensión del acceso por parte de Anthropic podría haber arruinado el negocio de Dandotia de crear aplicaciones de inteligencia artificial para empresas si no se hubiera diversificado en múltiples modelos.
Pero “la diversificación compra tiempo; no compra independencia”, dijo Dandotia, y agregó que India necesita IA soberana, para que nuevas empresas como la suya no “pierdan su ventaja” con una directiva de un gobierno extranjero.
Un informe de ADP Research publicado el jueves encontró que el 41% de los trabajadores indios utilizan IA casi todos los días, más que el 26% en China y el 19% en EE.UU. Pero sin una pila de IA soberana, esa adopción refleja el alcance de la dependencia de la India de la tecnología extranjera.
Brecha soberana de IA
India aún no produce chips de vanguardia a nivel nacional, ni tiene todavía un modelo básico a escala de frontera a la par de los principales modelos estadounidenses o chinos. Si bien crece rápidamente, la capacidad de su centro de datos también está considerablemente por detrás de la de Estados Unidos y China.
Se están realizando esfuerzos gubernamentales en los tres frentes, a través de una misión de semiconductores en la India, una misión de inteligencia artificial y exenciones fiscales para los hiperescaladores globales que instalan centros de datos en el país.
El sector privado también está empezando a darse cuenta de la necesidad de invertir en la pila nacional de IA. El lunes, Sarvam AI de la India, que está construyendo modelos de IA soberanos, recaudó 300 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones de dólares de un grupo de inversores que incluía a la tercera empresa de servicios de software más grande de la India por capitalización de mercado, HCL Technologies.
Pero los esfuerzos podrían ser demasiado pequeños y probablemente demasiado tarde, dijeron expertos de la industria, y agregaron que el mayor desafío para India es el acceso a la potencia informática y la falta de capital de inversión en tecnología profunda.
La fortaleza de la India es su fuerte mercado interno, tanto en el ámbito de los consumidores como de las empresas, y su profundo grupo de talentos tecnológicos, pero carece del capital que está disponible para las empresas soberanas de IA en Estados Unidos y China, dijo Manish Agarwal, cofundador de Humyn Labs, una empresa de datos físicos de IA.
El primer ministro de la India, Narendra Modi (centro), toma una fotografía grupal con líderes de empresas de inteligencia artificial, incluido el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman (segundo por la derecha), el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei (derecha), el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai (segundo por la izquierda), y el director de inteligencia artificial de Meta, Alexandr Wang (izquierdo), en la Cumbre de Impacto de la IA en Nueva Delhi el 19 de febrero de 2026.
Ludovic Marín | afp | Imágenes falsas
El año pasado, las nuevas empresas indias recaudaron 10.500 millones de dólares en financiación, la tercera cifra más alta del mundo después de Estados Unidos y el Reino Unido, según un informe de diciembre de la firma privada de inteligencia de mercado Tracxn. Sin embargo, la mayoría de estos fondos se destinaron a nuevas empresas en los sectores de aplicaciones empresariales, comercio minorista y tecnología financiera, y no a empresas de tecnología profunda. — empresas que trabajan en tecnologías disruptivas de vanguardia.
Las inversiones de los capitalistas de riesgo en la India en nuevas empresas de tecnología profunda son bastante pequeñas en comparación con los miles de millones que se invierten en el extranjero, dijeron los expertos a CNBC, y agregaron que los inversores privados son más conservadores cuando apuestan por ideas de tecnología profunda.
Por ejemplo, la inversión de HCL Tech de 14.270 millones de rupias (151 millones de dólares) en Sarvam fue menos del 10% de lo que pagó a los accionistas como dividendos en el año financiero que finalizó en marzo de 2026.
Por lo tanto, están creciendo los llamados dentro del país, pidiendo al gobierno que invierta más en el desarrollo de IA soberana.
Mohandas Pai, un destacado capitalista de riesgo e inversor ángel, ha instado al primer ministro Narendra Modi a iniciar una misión de inteligencia artificial, calificando los programas gubernamentales existentes como “demasiado lentos, demasiado pequeños para tener un gran impacto”.
Para un país del tamaño de la India, construir un modelo fundamental de IA que no produzca alucinaciones necesitará tener unos pocos billones de parámetros, dijeron los expertos, y agregaron que esto requiere mucho capital y potencia informática. El modelo insignia del Sarvam de la India, por ejemplo, tiene poco más de 100 mil millones de parámetros.
Actualmente, los modelos soberanos de IA que se están desarrollando en India utilizan la arquitectura Nvidia, pero si Estados Unidos restringe el acceso a los chips Blackwell como lo hizo con China, dejará a India indefensa, dijo a CNBC Neil Shah, vicepresidente de investigación de Counterpoint Research.
Este es un riesgo que también están expresando otras voces influyentes en la industria tecnológica india.
Sridhar Vembu, cofundador de la multinacional tecnológica india Zoho y quien fundó Arattai para rivalizar con WhatsApp en India, dijo en una publicación en X que “la tecnología es el arma definitiva” y que India debe encontrar su “propio camino a seguir”.
Pero para lograrlo, el país necesita capital y capacidad informática soberana, de los cuales carece gravemente.
Sin un fuerte impulso gubernamental para abordar esas cuestiones, la conversación sobre la construcción de una IA soberana corre el riesgo de volverse “efímera”, dijo Agarwal de Humyn Labs.
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