Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, habla durante una conferencia de prensa después de llegar al Aeropuerto Internacional de Gimpo en Seúl, Corea del Sur, el 5 de junio de 2026.
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Las acciones de Nvidia han estado tambaleándose recientemente y los comerciantes de Kalshi predicen que lo que la empresa puede cobrar por los chips también está disminuyendo.
Si bien el fabricante de chips de inteligencia artificial ha subido alrededor de un 12% en 2026, las acciones han estado cayendo en el último mes, perdiendo aproximadamente un 3%. En comparación, el ETF de semiconductores de VanEck (SMH) ha subido un 84% este año y el fondo ha avanzado un 15% el mes pasado.
Nvidia se ha mantenido al margen mientras Wall Street se ha centrado en los chips de memoria y la infraestructura en los próximos pasos del desarrollo de la IA. Esto ha generado ganancias para empresas como Tecnología de micrones y Sandiskambos aumentaron casi un 60% solo en el último mes.
A medida que las acciones de Nvidia han estado languideciendo, el precio de cómputo del chip B200 de la compañía también ha caído. El B200 de Nvidia es la unidad de procesamiento de gráficos o GPU insignia de la compañía que ayuda a ejecutar centros de datos a gran escala.
El precio de cómputo por hora del B200 subió a $6,11 el 30 de mayo, el más alto en los últimos tres meses, según Ornn, que proporciona precios de cómputo de GPU en vivo en los principales tipos de hardware. Desde ese día, el panel muestra que el precio de cómputo por hora de B200 ha disminuido, situándose en $ 4,22 al 21 de junio.
Los comerciantes de Kalshi ahora son pesimistas en cuanto a que el precio de cómputo del chip de inteligencia artificial de Nvidia supere el máximo de mayo.
La mayoría de las empresas alquilan acceso para GPU a través de proveedores de nube o neonubes, otro ecosistema en crecimiento. Sin embargo, el costo de alquilar GPU puede fluctuar a medida que crece la demanda de infraestructura de IA.
“Mucha gente no sabe cuánta potencia informática necesitarán el próximo año, y muchos proveedores de esa potencia informática en este momento no saben cuántas GPU y hasta qué capacidad deben pedir”, dijo anteriormente a CNBC Seoyoung Kim, profesor de finanzas de la Universidad de Santa Clara. “Y los fabricantes, como Nvidia, no saben cuánto deben producir”.
A principios de este mes, Google acordó pagar a SpaceX 920 millones de dólares al mes para alquilar capacidad informática de inteligencia artificial desde octubre de 2026 hasta junio de 2029. Al hacerlo, Google utilizará aproximadamente 110.000 GPU, CPU, memoria y otros componentes relacionados de Nvidia. Después del acuerdo, RBC Capital Markets se mostró optimista sobre el desempeño de Nvidia para la segunda mitad de 2026 y 2027, diciendo que el gigante de los chips “parece mejor posicionado entre sus pares”.
“Independientemente de la justificación precisa, estos acuerdos de alquiler de GPU deberían poner fin a las preocupaciones persistentes sobre la pérdida de participación de NVDA (circuitos integrados de aplicaciones específicas), al menos en el corto plazo”, escribieron los analistas.
— Yun Li de CNBC contribuyó a esta historia.
Divulgación: CNBC y Kalshi tienen una relación comercial que incluye la adquisición de clientes y una inversión minoritaria.
