Los centros de datos están devorando terrenos, aumentando las facturas de electricidad y convirtiéndose en un pararrayos del descontento público por el poder de las grandes tecnologías en la sociedad.
La legislatura de Maine aprobó recientemente una prohibición de los centros de datos en el estado (pero no logró anular el veto del gobernador). Según la Conferencia Nacional de Legislaturas Estatales, 14 estados que abarcan el espectro político desde Oklahoma hasta Nueva York están considerando una legislación que prohibiría o detendría nuevos centros de datos, a medida que la opinión pública sobre la IA se ha vuelto cada vez más negativa.
Aún así, a pesar de los escrúpulos del público y los políticos, hay un torrente de capital para construir nuevos centros de datos. Las mayores empresas de tecnología de Estados Unidos están en camino de gastar hasta 1 billón de dólares anualmente para 2027 en IA, según estimaciones recientes de Wall Street. A nivel mundial, un informe reciente de McKinsey pronostica que el gasto en centros de datos alcanzará los 7 billones de dólares para 2030.
Al mismo tiempo, la idea de acercar los centros de datos a los consumidores, incluso dentro y fuera de sus hogares, está ganando terreno en los círculos inmobiliarios. Principales actores del sector inmobiliario, incluido el constructor de viviendas. Grupo Pulteestán en las primeras pruebas con NVIDIA y la startup Span, con sede en California, instalará pequeños “nodos” de centros de datos fraccionados en las paredes exteriores de casas recién construidas, según un informe reciente de Diana Olick de CNBC.
La cuestión de si ese modelo puede escalar y si los propietarios de viviendas, las asociaciones de propietarios y los reguladores lo aprobarán es objeto de debate. Los expertos señalan algunos beneficios para los centros de datos domésticos, ya que la red doméstica permite una menor necesidad de construcción de centros nuevos y una mayor eficiencia energética.
“Es técnicamente posible y ya se está explorando”, dijo Balaji Tammabattula, director de operaciones de BaRupOn, una empresa de energía y tecnología con sede en Estados Unidos que actualmente construye un campus de centro de datos en el condado de Liberty, Texas. Dijo que así como una computadora doméstica puede contribuir con potencia de procesamiento a una red distribuida, una casa puede albergar hardware informático que alimente un sistema de procesamiento de datos más grande.
Grupos de defensa y miembros de la comunidad protestan contra las leyes que rodean los centros de datos frente al Capitolio de Texas en Austin el lunes 23 de febrero de 2026.
Austin American-statesman/Hearst Periódicos | Periódicos Hearst | Imágenes falsas
El modelo de hogar como centro de datos seguiría intentos similares de utilizar energía doméstica latente para la minería de criptomonedas o para vender el exceso de energía solar en los tejados o créditos para vehículos eléctricos.
“La viabilidad depende de la energía disponible, la conectividad a Internet, la gestión del calor y el tipo de carga de trabajo. Para el procesamiento por lotes y las tareas que no requieren tiempo, el entorno doméstico funciona sorprendentemente bien”, dijo Tammabattula, aunque para el entrenamiento de IA de alta densidad o cargas de trabajo en tiempo real, las limitaciones residenciales son más difíciles de superar.
Ahora se están desarrollando ejemplos del mundo real como prueba de concepto, a medida que el problema del desperdicio de calor de los centros de datos recibe más atención en Europa. Por ejemplo, una startup con sede en el Reino Unido llamada Heata instala servidores en los hogares de las personas que procesan cargas de trabajo de computación en la nube mientras canalizan el calor generado directamente al cilindro de agua caliente de la casa, brindando efectivamente a los propietarios agua caliente gratuita a cambio de alojar el hardware. British Gas ha respaldado una prueba de este modelo.
A mayor escala, las operaciones acaban de comenzar para bombas de calor que dirigen el calor residual de los centros de datos de Microsoft en Finlandia para calentar los hogares de aproximadamente 250.000 residentes locales.
“Estos ejemplos muestran que el concepto funciona tanto a nivel doméstico como comunitario”, dijo Tammabattula.
El centro de datos doméstico trae consigo una serie de pros y contras. En el lado positivo, el modelo residencial reduce los requisitos de terreno e infraestructura que se están convirtiendo en serios cuellos de botella, distribuye la computación más cerca de los usuarios finales y crea un incentivo natural para los propietarios a través del ahorro de energía, afirmó Tammabattula. Añadió que la informática doméstica también tiene un fuerte ángulo de sostenibilidad, ya que el calor residual se reutiliza en lugar de enfriarse, lo que supone un gran coste.
Pero no es probable que sus preguntas para ChatGPT o Claude se generen pronto desde un servidor en el vestidor o el sótano de alguien, ya que esas interacciones profundas con la IA aún requieren centros de datos en expansión. Actualmente, los entornos residenciales carecen de la densidad de energía, la redundancia, la seguridad física y los controles ambientales que requieren las cargas de trabajo empresariales. Y si no puede obtener señal para su propio WiFi o llamada telefónica, no puede alimentar un centro de datos.
“La calidad de la conectividad varía entre los hogares, lo que genera problemas de confiabilidad a escala. También existen cuestiones regulatorias y de seguros en torno al alojamiento de equipos comerciales en hogares privados”, dijo Tammabattula.
Actualmente, la economía solo funciona para tipos de carga de trabajo específicos, como procesamiento por lotes, renderizado y cálculo de investigación. “Cualquier cosa que requiera tiempo de actividad garantizado o baja latencia no es una buena opción para este modelo todavía”, añadió.
Centro de datos en el hogar frente al hiperescalador
Dadas las limitaciones, es mucho más probable que el centro de datos doméstico se convierta en una capa de nicho de infraestructura futura que en un reemplazo de los centros de datos de hiperescala. Los modelos de centros de datos domésticos también suelen implicar que un tercero sea propietario y opere el equipo, por lo que el propietario no necesita gestionar nada técnicamente.
“Los hogares no van a reemplazar a los centros de datos a hiperescala, especialmente para los grandes grupos de entrenamiento de IA que necesitan energía densa, redes de alta velocidad, refrigeración especializada y entornos estrictamente controlados”, dijo Gerald Ramdeen de Luxcore, una empresa que desarrolla redes ópticas de próxima generación e infraestructura de nube descentralizada. Dice que una oportunidad más realista sería convertir los hogares en nodos informáticos de borde administrados profesionalmente, útiles para la inferencia de IA, cargas de trabajo de baja latencia, computación flexible/por lotes, juegos en la nube y ciertas aplicaciones de reutilización de calor.
Este enfoque tiene implicaciones para la vida cotidiana, ya que se cruza cada vez más con la IA y a través de ella.
“Se puede utilizar para clasificar los siete mil millones de fotos que tiene su hija adolescente”, dijo Sean Farney, vicepresidente de estrategia de centros de datos para las Américas de JLL, una firma global de servicios profesionales y bienes raíces comerciales con sede en Estados Unidos que administra 4,4 GW de espacio de centros de datos a nivel mundial desde más de 340 sitios de centros de datos.
Farney señaló que su teléfono inteligente tiene más capacidad informática que el primer centro de datos jamás construido, por lo que, si bien la idea de un centro de datos doméstico aún no ha despegado a gran escala, probablemente lo hará. “Es difícil competir con un hiperescalador porque es costoso desde el punto de vista operativo mantener una huella súper distribuida. Pero se puede hacer, y la empresa que lo hace bien está buscando una valoración de buen tamaño”, dijo.
Todavía existen algunas limitaciones técnicas para los centros de datos domésticos antes de que sea posible tener éxito a escala comercial. Por un lado, el hogar necesitaría tener un suministro de recursos eléctricos y mecánicos que sean bastante confiables, ya que Farney dice que un centro de datos superará el suministro de energía residencial muy rápidamente. “Un generador residencial de 20 kilovatios ni siquiera proporciona un gabinete de servidores de IA”, afirmó.
Pero si la tecnología es capaz de abordar estos problemas, ¿podrían los hogares superar el efecto de escala de los centros de datos? Farney cree que la respuesta es sí.
La ciberseguridad de la IA y la seguridad física son problemas
Aimee Simpson, directora de marketing de productos de Huntress, una empresa global de ciberseguridad, dice que una razón para ser escépticos respecto de la popularidad de los centros de datos domésticos son las vulnerabilidades de ciberseguridad.
“Una colección de microcentros de datos domésticos crea la necesidad de un enfoque de seguridad de red más sólido”, afirmó Simpson. Si bien existen beneficios potenciales de descentralización de una red doméstica que opera a escala (más sitios significan más redundancias en caso de que algún centro de datos deje de funcionar), expandir la huella también hace que la seguridad sea más compleja.
“El hardware y el software de cada sitio tendrían que ser seguros y monitoreados cuidadosamente para evitar cualquier vulnerabilidad”, dijo Simpson. Mientras tanto, la seguridad física del sitio “sería casi imposible de garantizar”, afirmó. “Hay una razón por la que los megacentros de datos administrados por empresas como Amazon y Microsoft están rodeados por vallas altas y vigilados las 24 horas del día, los 7 días de la semana”.
El campus del centro de datos de Microsoft, actualmente en construcción, se refleja en Mount Pleasant, Wisconsin, el 18 de septiembre de 2025.
Audrey Richardson | Reuters
“No puedo imaginar un mundo donde los usuarios finales con obligaciones de cumplimiento y seguridad de datos se sientan cómodos con la idea de que su información sensible y confidencial sea procesada y administrada por servidores que potencialmente se encuentran en el garaje de alguien”, dijo Simpson. Aun así, conoce redes legítimas de microcentros de datos que utilizan contenedores físicos a prueba de manipulaciones. Si pudieran ubicarse en residencias, eso podría atenuar algunas preocupaciones de seguridad.
Según Arthur Ream, profesor de sistemas de información informática en la Universidad de Bentley, el modelo del hogar como centro de datos es plausible, ya está en marcha y es una respuesta sensata para las cargas de trabajo de inferencia, si no para la capacitación.
“La pregunta interesante no es si la computación residencial funciona. Es si la seguridad, la confiabilidad y la reglamentación se mantienen a escala de gigavatios o si la industria ha descubierto silenciosamente que el lugar más barato para colocar el riesgo operativo de la IA es en el cuarto de servicio de otra persona”, dijo Ream.
Span es pionero en el modelo, según Ream, con ejemplos como el trabajo con Nvidia y PulteGroup, donde Span posee e instala GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell refrigeradas por líquido en hogares residenciales, luego vende la computación a hiperescaladores y proveedores de nube de inteligencia artificial, mientras que el propietario obtiene un panel inteligente Span, respaldo de batería y tarifas con descuento para electricidad e Internet. Los propietarios pagan una tarifa de aproximadamente $150 al mes que cubre la electricidad e Internet; La instalación es gratuita mientras que SPAN vende la computadora a clientes de IA.
“El argumento económico es el que hay que tomar en serio: un centro de datos de 100 MW cuesta aproximadamente $15 millones/megavatio y toma de tres a cinco años construirlo. Span afirma que puede igualar esa capacidad implementando nodos XFRA en 8.000 nuevos hogares en aproximadamente seis meses a $3 millones/megavatio. Incluso con un recorte tan agresivo para las matemáticas de marketing, la brecha entre velocidad y potencia es real”, afirmó Ream.
Otros expertos son menos prudentes y dicen que el concepto no funcionará.
“La infraestructura para la IA no es la infraestructura para las criptomonedas. No se ejecutan centros de datos en sótanos”, dijo Sviat Dulianinov, director de estrategia de Bright Machines, una empresa de robótica y software con sede en San Francisco. La IA moderna se ejecuta en “fábricas de IA” de miles de GPU que trabajan juntas, lo que requiere ingeniería compleja, fabricación de precisión y cadenas de suministro estrechamente integradas: desde la construcción del servidor y el bastidor hasta la implementación. “También exige energía y refrigeración a escala industrial. La computación se acercará más al borde, pero serán sistemas estandarizados y diseñados en lugar de centros de datos domésticos colaborativos”, dijo Dulianinov.
Y como los centros de datos provocan la ira de las comunidades de costa a costa, los profesionales de bienes raíces están prestando mucha atención a los desarrollos, pero tienen sus propias reservas sobre cómo reaccionarán las comunidades residenciales.
“Las asociaciones de propietarios harían todo lo posible con esta idea”, dijo Jeff Lichtenstein, presidente y fundador de Echo Fine Properties en Palm Beach Gardens, Florida. “Ni siquiera puedo imaginar nuestra página comunitaria en Facebook. La lucha entre compañías de datos y ciudades y asociaciones de propietarios haría que la típica lucha entre republicanos y demócratas parezca un juego de niños”, dijo Lichtenstein.
