“Básicamente trabajamos bajo el supuesto de que si queremos datos, entonces tenemos que obtenerlos nosotros mismos”, dijo Sapiezynski sobre su enfoque de clonación de cuentas. “Incluso si, por ejemplo, quisiéramos usar la API oficial de investigación de TikTok, no hay una sola agencia de usuarios cubierta allí. Puedes ver qué contenido está disponible, pero no puedes ver las líneas de tiempo individuales que te dirían cómo reaccionó el algoritmo cuando un usuario en particular vio o no un video en particular. Del mismo modo, con el acceso a los datos de los investigadores de la Unión Europea, solo se puede acceder a todos estos datos de forma agregada y no desde la perspectiva de un único usuario. Entonces, cuando realmente se quiere estudiar la personalización, esta investigación no se puede realizar con datos agregados”.
Tenga en cuenta las lagunas
El equipo realizó su experimento varias veces en 90 cuentas clonadas e hizo comparaciones en paralelo, utilizando señales implícitas y explícitas, para ver cómo respondía el algoritmo de TikTok al contenido recomendado en FYP. Se centran en tres temas populares: vídeos de cocina, vídeos de fitness y apuestas deportivas.
El botón “no interesado” resultó más efectivo, reduciendo el contenido no deseado en aproximadamente un 84 por ciento, en comparación con una reducción de sólo el 48 por ciento por simplemente omitir el video. “Entonces, si no quieres ver algo, tienes que presionar ese botón”, dijo Kaplan. Pero los autores señalan que la opción “no interesado” parece estar oculta intencionalmente a los usuarios. Y es muy fácil que el algoritmo “recaiga” e inunde nuevamente FYP con contenido previamente no deseado; incluso una breve recuperación por parte del usuario es suficiente.
“Al principio resultó ser un éxito”, dijo Sapiezynski. “Cuando empiezas a decir: ‘No quiero ver este tema en particular’, es posible que la plataforma en realidad te muestre menos contenido de ese tipo. Pero poco a poco la plataforma comenzará a incluirlo nuevamente en tu feed. Y si no lo haces, continuar diciendo: “Realmente no quiero verlo”, probablemente volverá a donde estaba. Entonces, la plataforma reacciona a sus comentarios negativos, pero también reacciona en gran medida a su comportamiento asertivo. Entonces, si se te presenta este contenido nuevamente y comienzas a verlo, la plataforma continuará brindándotelo”.
En otras palabras, sea consistentemente activo con sus aportes:vigilancia constante!—en términos de curación de FYP TikTok. Los investigadores esperan probar esta hipótesis con datos de usuarios reales en el futuro. Esto significa que “podemos enseñar a los usuarios cómo utilizar mejor la plataforma, pero en última instancia la forma de interactuar con la plataforma estará determinada por decisiones de diseño que son fundamentales para la plataforma”, afirma Kaplan.
Actas de la Vigésima Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales, 2026. DOI: 10.1609/icwsm.v20i1.42688 (Acerca del DOI).
