Unas semanas más tarde, por curiosidad, pedí una transcripción de todo lo que Sensi había grabado en casa de mi padre. Al leer sus conversaciones privadas, de repente me sentí como un espía, con el dispositivo como mi conspirador silencioso. Lo he estado presionando desde el principio, pero ahora me siento incómodo con ello. Mientras tanto, mi padre no recuerda que le hayan dicho que Sensi estaba escuchando a escondidas su conversación.
Releyendo sus propias palabras, me preparé para lo peor.
“Entonces, ¿qué piensas?” pregunto.
Hubo un momento de silencio donde pude escuchar la sangre dando vueltas en mis oídos.
“Bueno”, dijo finalmente, sonando agitado. “Se siente extraño escuchar las palabras”. Parecía confundido de que alguien pensara que valía la pena transcribir su conversación.
“Pero creo que vale la pena”, añadió, antes de cambiar de tema.
despues de mi padre Encogiéndome de hombros en señal de aceptación, comencé a investigar lo que realmente estaba poniendo en su casa. Sé que Sensi es uno de un número cada vez mayor de dispositivos de inteligencia artificial dirigidos a personas mayores: oreja Y Aliados preocupados monitorear a los residentes de hogares de ancianos para detectar tos, caídas y movimientos inusuales y transitorios Apreciar la calma—que parece un altavoz doméstico de estilo retro—utiliza un radar para detectar cuando alguien en la habitación se ha caído o desplomado. (El dispositivo puede incluido con AT&T para una respuesta rápida de emergencia.)
A diferencia de Alexa, este dispositivo no espera a que alguien diga “ayuda”. En cambio, comienzan a grabar después de eventos específicos: sonidos como golpes, toses, gritos y movimientos como caerse de la cama. En el caso de Sensi, el dispositivo ni siquiera notificó al mayor que estaba siendo grabado, lo que ayudó a explicar la confusión de mi padre.
El algoritmo de Sensi, supuestamente basado en “1.000 años” de datos de audio, afirma ser capaz de identificar irregularidades en la rutina diaria de una persona. Si acabas de toser, siempre estás en el baño o simplemente estás caminando pesadamente por la casa de una manera nueva, Sensi aparentemente puede darse cuenta. Pero cuando le pregunté al cofundador y director ejecutivo de la empresa, Romi Gubes, cómo se creó el algoritmo, solo dijo que el modelo fue “entrenado en un conjunto de datos anónimo” sin “información de identificación personal”. No explicó en detalle el contenido del conjunto de datos ni de dónde se tomaron.
Steve Kamau, el coordinador tranquilo y de voz suave de Husky Senior Care, la agencia que ayuda a mi padre con las compras y otras tareas domésticas, me dijo que a veces los dispositivos funcionan como deberían. En un caso, una persona mayor se cayó mientras intentaba llegar al baño cuando no había ningún cuidador cerca. Sensi captó el sonido del impacto y el grito de ayuda del hombre. Kamau llamó a su cliente (quien siempre llevaba consigo su teléfono celular) y confirmó que se había caído, luego llamó al 911; Luego ayudaron al hombre a levantarse del suelo. En otro ejemplo, dijo, la tos de un cliente fue detectada a tiempo para salvarlo de una enfermedad más grave. (Sensi afirma tener una tasa de precisión del 90 por ciento, con casos extremos revisados por “humanos involucrados”; Kamau me dijo que el sistema también confunde los controles remotos caídos con personas mayores caídas).
