Taylor Swift, Bad Bunny y muchos otros artistas tienen su trabajo incluido en el modelo de IA.
Siempre estamos emocionados de ver más publicaciones y grupos que profundizan en la inteligencia artificial y su impacto. Hoy, atlántico propio publicado Cuatro bases de datos de música con capacidad de búsqueda que se han utilizado para entrenar modelos de IA. El alcance es bastante sorprendente, con 12 millones de canciones en una base de datos, 9 millones en otra, y las dos últimas bases de datos contienen alrededor de 100.000 canciones cada una.
que lo acompaña artículo del redactor Alex Reisner proporciona más contexto sobre cuánta música con derechos de autor se utiliza para el entrenamiento de IA, incluidos los éxitos de Taylor Swift y Bad Bunny. Señaló varios casos legales en curso contra plataformas de música generativa de IA, como Suno y Udio, que con frecuencia presentan demandas de uso legítimo como defensa ante eliminaciones masivas de contenido protegido por derechos de autor a favor de sus plataformas. Un caso similar en el ámbito de la edición de libros no logró avances ante los tribunales en relación con reclamaciones por infracción de derechos de autor, pero las acusaciones de piratería resultaron ser un argumento más convincente. El resultado completo y el pago de la demanda aún están pendientes, aunque el acuerdo inicial fue de 1.500 millones de dólares. Tener una fuente como esta base de datos de atlántico puede ayudar a las partes de la industria de la música a presentar demandas similares en el futuro.
Muchos servicios de transmisión de música han tomado medidas para prevenir, identificar o etiquetar creaciones de IA generativa, pero estos esfuerzos han mostrado diversos grados de éxito. Tampoco han impedido que los estafadores creen clones de bandas existentes y traten de sacar provecho de su trabajo con imitadores de IA.
