A pesar de todo el ruido que se ha hecho sobre cómo la IA generativa está lista para revolucionar la industria cinematográfica, realmente no se ha realizado ningún proyecto con esta tecnología que parezca entretenimiento por el que la gente pagaría por ver. La mayoría de los modelos de vídeo empresarial de IA todavía solo son capaces de producir fragmentos cortos y visualmente inconsistentes. Y algunas de las asociaciones de inteligencia artificial más importantes de Hollywood se evaporaron repentinamente, dejando a los estudios como si no pudieran confiar en la nueva tecnología que surgía de Silicon Valley. En su mayor parte, los videos cortos parecen ser lo único que las grandes productoras con genes de IA son capaces de hacer. Pero eso podría cambiar si el estudio toma nota de algunos de los proyectos experimentales que debutarán en el Festival de Cine de Tribeca de este año.
Si bien es poco probable que la generación de la IA pueda crear una gran cantidad de películas convincentes, Tribeca está proyectando una serie de películas que muestran cómo los artistas humanos pueden utilizar la tecnología de maneras interesantes.
Si bien ninguna de las películas impulsadas por IA que se proyectaron en Tribeca fue tan mala como las compañías de video como OpenAI y xAI que están contaminando Internet, varios proyectos son excelentes ejemplos de por qué el contenido generativo tiende a parecer sin vida en comparación con las obras de arte creadas por humanos. Rugido – corto animado producido por Estudio de iluminación – se siente más como un montaje confuso de clips generados por IA que como una película coherente. Y Asteria Film Co.‘S ¡Chika BOOM! Carece del pulido visual y sonoro necesario para que una fantasía trepidante sobre un mago en formación realmente te atrape.
Rugido Y ¡Chika BOOM!La aspereza general parece reflejar las limitaciones tecnológicas inherentes a sus respectivos flujos de trabajo de producción basados en IA. Pero otras películas, como DeepMind de Google Querido vecino de arriba y OpenAI mal solmuestra cómo los cineastas pueden evitar esos desafíos cuando los genes de la IA se aplican de manera más inteligente.
Escrita y dirigida por la veterana de Pixar Connie Qin He en colaboración con investigadores de Google DeepMind, Querido vecino de arriba Cuenta la historia de una joven que está agotada e intenta conciliar el sueño. Lo único que quiere Ada (Márcia Mayer, que también produjo el cortometraje) es descansar unas horas antes de tener que levantarse y volver a trabajar. Pero cada vez que comenzaba a quedarse dormido, la cacofonía de sonidos provenientes del apartamento de arriba de sus vecinos lo sorprendía y le hacía preguntarse qué estarían haciendo en medio de la noche.
para dar Querido vecino de arriba‘Un mundo con un estilo diferente’, le preguntó al diseñador de producción de Pixar. Yingzong Xinque pinta arte conceptual en Photoshop y sobre papel usando acrílicos. La estética expresionista de la ilustración es clave en su presentación. Querido vecino de arriba‘ una historia fantástica de la vida, pero también presenta desafíos únicos para los investigadores de DeepMind. En la mayoría de los modelos de creación de videos con IA, sería difícil convertir un hermoso estilo de ilustración en metraje visualmente consistente. Pero los ingenieros de DeepMind desarrollaron versiones especiales de Veo e Imagen diseñadas específicamente para ofrecer Querido vecino de arriba‘ artistas la capacidad de perfeccionar su producción.
Puedes ver cómo los realizadores tuvieron que superar algunas limitaciones comunes en los genes de la IA.
Debido a que los modelos personalizados fueron entrenados en el arte conceptual de Xin, pudieron producir consistentemente imágenes que coincidían con la visión de He para el proyecto. Los modelos de texto a vídeo son particularmente buenos para reproducir detalles estilísticos específicos, como la forma en que se visualiza el sonido cuando los objetos interactúan entre sí. Pero para construir realmente Querido vecino de arriba‘ escenas de una manera que contaba una historia coherente, el equipo creativo del cortometraje tuvo que hacer las cosas un poco más tradicional. Al crear animaciones preliminares con Autodesk Maya (el estándar de la industria para rigging 3D y VFX), Querido vecino de arriba‘ El equipo de producción puede garantizar que las escenas se desarrollarán exactamente como ellos desean. Y al incorporar esas asperezas a Veo, los artistas pueden crear escenas visualmente más refinadas y listas para ser mejoradas aún más con elementos de estilo adicionales producidos con Veo e Imagen.
Más que cualquier otra película en Tribeca, Querido vecino de arriba Parece un estudio de caso sobre cómo la IA generativa se puede utilizar como una herramienta especializada para ayudar realmente a los artistas a desarrollar sus ideas. Todo el flujo de trabajo de la película se basa en obras de arte creadas por humanos y en personas que toman diferentes decisiones creativas que los creadores de la conversión de texto a video no podrían tomar por sí solos. Es importante recordar que Querido vecino de arriba No sería tan impresionante visualmente si se produjera con versiones básicas de los distintos modelos de Google. Los modelos funcionaron bien a corto plazo, pero eso es de esperarse en un proyecto que también es publicidad de la tecnología de Google.
Querido vecino de arriba Es un espectáculo mucho más agradable que la película que OpenAI trajo al festival este año. El drama semiautobiográfico de Alice Gu Fumar usando a Sora para recrear el Palisades Fire y el de Youssef Michraf mal sol presenta una serie de escenas fotorrealistas generadas con las herramientas creativas de OpenAI. Al ver ambas películas, se puede ver cómo los realizadores de cada una tuvieron que superar algunas de las limitaciones comunes que tienen los genes de la IA. Entra un tiro amplio FumarLas escenas de fuego parecen un poco caricaturescas, pero el efecto funciona mejor en primeros planos, que fueron filmados con una Volumen-Escenario similar: una mujer y su hijo intentan escapar de las llamas en su coche. La mayoría de los mal solel tiro dura solo unos segundos y el único personaje que habla es un narrador invisible, pero la narrativa de la película sobre cómo la inteligencia artificial deforma la vida de un hombre hace que esos detalles parezcan elecciones artísticas intencionales.
La presencia de OpenAI en Tribeca fue algo sorprendente considerando la reciente decisión de la compañía de cerrar Sora por completo. El repentino cierre de Sora es lo que llevó a realizar el largometraje OpenAI criatura no pudo debutar en el Festival de Cine de Cannes de este año. Parece que OpenAI puede estar alejándose de su aplicación de la tecnología centrada en el video, pero todavía hay otros actores en la generación de herramientas de creación espacial de IA que los cineastas pueden utilizar para realizar sus proyectos.
Este flujo de trabajo sólo funciona bien cuando lo guía un artista humano.
Con sólo 2.000 dólares gastados íntegramente en costes informáticos, el escritor y director Ash Koosha pudo producirlo él mismo. Sueño con flores violetasun docudrama que se centra en las protestas nacionales que sacudieron a Irán durante el año pasado. Utilizando Kling AI, Claude, Gemini y Nano Banana, Koosha cuenta una historia ficticia sobre un grupo de personas atrapadas en un callejón mientras la policía acecha las calles y comete actos brutales contra civiles. Koosha solo tardó unas pocas semanas en completar el proyecto por sí solo y, si bien está respaldado por una narrativa sólida, visualmente no ofrece nada innovador.
Mientras miraba todas estas películas, entendí claramente que no hay futuro en el que los estudios produzcan proyectos comercialmente viables dando dirección a los modelos de generación de IA. Puede que ese tipo de contenido no desaparezca, pero no es el tipo de contenido que los peces gordos de Hollywood quieren incluir. Lo más probable es que las grandes empresas de inteligencia artificial como Google se asocien con estudios para crear modelos personalizados adaptados a flujos de trabajo muy específicos. Y esos flujos de trabajo sólo funcionan bien cuando los guían artistas humanos con una visión creativa muy clara.
