Oskar Block nunca pudo escapar por mucho tiempo del mundo empresarial.
Tenía solo 18 años cuando lanzó su primera startup, creando modelos de aprendizaje automático para apuestas deportivas. “Siempre me ha interesado resolver problemas de datos concretos”, dijo a TechCrunch. Continuó como consultor, donde ayudó a las empresas con sus estrategias de integración de IA y aprendió lo que se necesitaría para que las grandes empresas aprovecharan la tecnología.
Luego, Block asumió un puesto en una empresa de transporte autónomo, donde vio de primera mano lo manual y lento que era el proceso de patente. La idea de su próxima empresa surgió una noche durante una cena con su amigo y colega Tobias Estreen, cuando el padre de Estreen, un abogado de patentes, comenzó a contarle cómo transcurrían sus días: “Leyendo los mismos documentos, de la misma manera que lo había hecho durante treinta años”, recordó Block.
Block y Estreen vieron una oportunidad y se asociaron con otros dos, Petrus Werner y Oscar Adamsson, para lanzar Stilta, una plataforma de IA está diseñado para automatizar el trabajo de investigación y análisis detrás de los casos de propiedad intelectual, el tipo de trabajo intensivo en mano de obra que históricamente ha hecho que los litigios sobre patentes sean lentos y costosos. La startup anunció el martes una ronda inicial de 10,5 millones de dólares, liderada por Andreessen Horowitz. Otros inversores incluyen Y Combinator y operadores de empresas como OpenAI, Legora y Lovable.
Block, director ejecutivo de la empresa, dijo que Stilta trabaja como un equipo de abogados. Los usuarios ingresan el número de patente en el software junto con cualquier contenido relevante y, a partir de ahí, una red de agentes de inteligencia artificial se pone a trabajar, buscando otras patentes que puedan entrar en conflicto con las reclamaciones, señalando propiedades similares que podrían presentarse e invalidando las solicitudes de patentes y el historial en los tribunales.
“Razonan en paralelo y convergen como lo haría una sala llena de especialistas, pero a una escala que un equipo humano no puede igualar”, dijo Block, añadiendo que los abogados o profesionales que utilizan la plataforma todavía están en el “asiento del conductor” guiando el análisis, no entregándolo. “El resultado es equivalente a nivel de litigio: un informe y un cuadro de reclamaciones con citas apropiadas para cada pieza de evidencia”.
Otras empresas en este espacio incluyen Solve Intelligence y DeepIP. La tecnología legal se ha convertido en un sector de moda en medio del auge más amplio de la IA. Block dijo que partes de la industria legal ya están viendo cambios acelerados por la IA, mientras que otras pueden no estar preparadas hasta dentro de mucho tiempo.
El trabajo analítico, afirma, ya está siendo asumido por la IA. Por ahora, el resultado de un caso todavía depende de los humanos. También señaló que muchas empresas todavía conservan patentes que “nunca aplicaron, nunca otorgaron licencias y ni siquiera analizaron adecuadamente porque el costo de hacerlo era muy elevado”.
Esa barrera de costos es lo que Stilta quiere reducir. Hacer que el proceso de litigio sobre patentes sea más eficiente y asequible podría abrir nuevas puertas para muchas empresas que hace tiempo que abandonaron su propiedad intelectual y cambiar su forma de pensar sobre el valor latente contenido en sus carteras de patentes.
“La pregunta no es si el sistema legal está preparado para lidiar con la IA”, dijo Block. “Lo que importa es si las empresas están preparadas para lo que podría suceder cuando desaparezcan las barreras analíticas”.
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