Cuando AMD anunció la versión 4 de su tecnología de mejora de gráficos FidelityFX Super Resolución (FSR) a principios del año pasado, hizo una advertencia: las mejoras de calidad de imagen compatibles con hardware solo estarían disponibles en las GPU de la serie Radeon RX 9000 basadas en la arquitectura RDNA4, no en las GPU Radeon más antiguas.
Hasta la fecha, AMD solo ha lanzado un puñado de tarjetas gráficas de la serie 90, incluidas las versiones de 8 GB y 16 GB de RX 9070 XT, RX 9070, RX 9060 XT y una RX 9060 sólo está disponible para empresas de PC y no para usuarios finales. La lista no incluye ninguna GPU integrada, como las que se encuentran en las computadoras portátiles delgadas y livianas con tecnología AMD o en las computadoras de mano para juegos como Steam Deck y sus imitadores.
Más de un año después, Jack Huynh, vicepresidente sénior de Computación y Gráficos de AMD, lo tiene anunciado que la versión 4 de FSR finalmente está aquí para GPU más antiguas. El lanzamiento comenzará en julio con GPU basadas en RDNA3 y 3.5, incluida la serie Radeon RX 7000, así como GPU integradas como Radeon 890M y Radeon 8060S.
A “principios de 2027”, el soporte también se expandirá a la arquitectura RDNA2, que incluye la serie Radeon RX 6000, GPU integradas como la Radeon 680M y GPU Steam Deck. Esto también abriría la puerta a la compatibilidad con FSR 4 en PlayStation 5, así como en Xbox Series X y S, todas las cuales también utilizan GPU basadas en RDNA2.
El rendimiento puede verse afectado
Ejecutar FSR compatible con hardware en una GPU Radeon más antigua significa hacer que funcione con el hardware INT8 en el chip, no con el formato de datos FP8 que admite RDNA4.
Crédito: AMD
La breve presentación en video de Huynh no discutió comparaciones de rendimiento, pero sí mencionó que AMD debería trabajar para realizar mejoras impulsadas por el hardware superior de FSR 4 en su arquitectura de gráficos más antigua. RDNA4 incluye un acelerador de IA que admite el formato de datos FP8 en su hardware, y portar FSR 4 a GPU heredadas significa ejecutarlo en hardware INT8 basado en números enteros en GPU basadas en RDNA3 y RDNA2.
