El modelo actual experimenta la realidad en un continuo. Hasta que el usuario haya terminado de escribir o hablar, el modelo espera sin percibir lo que está haciendo el usuario o cómo lo está haciendo. Hasta que se completa el modelo, la percepción está estancada y no recibe nueva información hasta que se completa o se interrumpe el modelo. Esto crea un canal estrecho para la colaboración entre humanos y IA que limita la cantidad de conocimientos, intenciones y juicios de una persona que pueden llegar al modelo y la cantidad del trabajo del modelo que puede comprenderse. Imagínese intentar resolver una disputa crucial por correo electrónico en lugar de en persona.
En Thinking Machines, creemos que podemos superar este cuello de botella en el ancho de banda creando IA interactiva en tiempo real en todas las modalidades. Esto permite que la interfaz de IA se encuentre con los humanos donde están, en lugar de obligarlos a convertirse a la interfaz de IA.
