A lo largo de las décadas, un El diagnóstico de diabetes depende en gran medida de medir el azúcar en sangre y ver si supera el umbral clínico. Pero a los investigadores les preocupa cada vez más que este enfoque ignore a los millones de personas que ya padecen la enfermedad.
A nivel mundial, la diabetes se ha convertido en una de las crisis de salud más importantes de la era moderna. Según la Organización Mundial de la Salud, el 14 por ciento de los adultos tendrá diabetes en 2022, frente al 7 por ciento en 1990. En Estados Unidos, más de 40 millones de personas tienen diabetes, pero alrededor de 11 millones siguen sin diagnosticarse. Más de 115 millones de estadounidenses lo experimentan estimado sufren de prediabetes y alrededor del 80 por ciento no lo saben. En Inglaterra, alrededor 5,8 millones de personas viven con diabetes y se estima que 1,3 millones de personas no están diagnosticadas.
“Estamos hablando de una epidemia que, en mi opinión, es mucho peor que la pandemia de Covid”, dijo Michael Snyder, profesor de genética en la Universidad de Stanford. “Necesitamos nuevas formas de abordar esto”.
El peligro no es sólo la diabetes en sí, sino el daño que se acumula silenciosamente durante años antes de que se haga un diagnóstico. El nivel de azúcar en sangre continuamente elevado aumenta el riesgo de enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares, insuficiencia renal, ceguera y daño a los nervios. Cuanto antes se identifique la enfermedad, mayores serán las posibilidades de prevenir estas complicaciones o evitar la diabetes por completo.
El diagnóstico todavía depende en gran medida de la medición de los niveles de glucosa en sangre, más comúnmente mediante la prueba HbA1c, que estima el nivel promedio de azúcar en sangre durante los meses anteriores. Aunque se utilizan ampliamente y en general son confiables, no son perfectos. Es posible que los resultados no reflejen condiciones médicas específicas o factores fisiológicos que puedan afectar los niveles de azúcar en sangre.
Los investigadores están cada vez más preocupados de que las herramientas de diagnóstico existentes también sean menos efectivas en algunas poblaciones. Estudios recientes recomendar La HbA1c puede mostrar niveles muy bajos en algunas personas de raza negra y del sur de Asia, lo que retrasa el diagnóstico hasta que la enfermedad es más grave.
La brecha ha despertado un interés creciente en enfoques más personalizados y ricos en datos para la detección de la diabetes: enfoques que combinan biomarcadores, dispositivos portátiles e inteligencia artificial para identificar el riesgo antes y comprender la enfermedad con más detalle.
En la Universidad de Stanford, Snyder y sus colegas han explorado si los monitores continuos de glucosa (MCG), sensores que pueden usarse para rastrear los niveles de glucosa en tiempo real, pueden revelar patrones metabólicos ocultos mucho antes del diagnóstico convencional de diabetes tipo 2, que representa alrededor del 95 por ciento de los casos. Aunque a menudo se asocia con la obesidad, que es un factor de riesgo importante, las personas delgadas también pueden desarrollar diabetes tipo 2. El propio Snyder tiene diabetes tipo 2 a pesar de que no encaja en el perfil estereotipado de la enfermedad.
“La regulación de la glucosa involucra muchos sistemas de órganos: el hígado, los músculos, los intestinos, el páncreas e incluso el cerebro”, dice Snyder. “Hay muchas vías bioquímicas y tiene sentido que la desregulación de la glucosa no ocurra solo en un nicho”.
El equipo de Stanford desarrolló un algoritmo impulsado por inteligencia artificial que analiza los patrones de datos del MCG para identificar diversas formas de diabetes tipo 2. En las pruebas, el sistema identificó algunos de estos patrones con aproximadamente un 90 por ciento de precisión.
Los investigadores creen que estos hallazgos pueden ayudar a identificar a las personas que ya tienen problemas metabólicos mucho antes de un diagnóstico de diabetes convencional. “Esta es una herramienta que las comunidades pueden utilizar para tomar medidas preventivas”, dijo Snyder. “Si los niveles activan advertencias de prediabetes, por ejemplo, se pueden ajustar los hábitos alimentarios o de ejercicio”.
Los MCG también se han vuelto más baratos y accesibles, y ahora están ampliamente disponibles sin receta en los EE. UU. Snyder cree que eventualmente podrían convertirse en parte de la atención médica preventiva de rutina. “Lo ideal sería que la gente lo usara una vez al año”, dijo. “El objetivo desde nuestra perspectiva es preservar la salud pública en lugar de intentar mejorarla más adelante”.
