En un esfuerzo por reducir los costos de GPU en medio de una escasez de componentes sin precedentes, Meta está en camino de comenzar a fabricar la última versión de sus chips específicos de IA en septiembre, Reuters reportadocitando una nota interna.
Al menos un chip pasó la fase de prueba en aproximadamente seis semanas, según el memorando. Meta está trabajando con Broadcom en el diseño del chip, pero utilizará TSMC de Taiwán para fabricarlo. También compraron RAM a Samsung, almacenamiento a Sandisk y equipos de fibra óptica a Sumitomo Electric, según el informe.
Meta detallado cuatro nuevos chips, desarrollados en el marco del programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), en marzo, algunos de los cuales se están implementando o se implementarán este año o el próximo. La empresa adoptó un enfoque modular para diseñar estos chips, anticipando que sus necesidades cambiarían a medida que la IA evolucionara rápidamente cuando se fabricaran los chips.
“Cada generación de MTIA se basa en la última generación, utiliza chiplets modulares, combina información sobre cargas de trabajo de IA y las últimas tecnologías de hardware, y las implementa a un ritmo más rápido”, escribió la compañía en ese momento.
Se espera que los chips ayuden a la compañía a ahorrar en compras de GPU de fabricantes de chips como Nvidia y AMD, aunque la compañía todavía espera gastar mucho en esos proveedores también, informó Reuters. Meta tiene la intención de utilizar el chip MTIA para entrenar modelos para algoritmos de clasificación y recomendación, cargas de trabajo de IA más amplias e inferencias dirigidas a sus aplicaciones. Las empresas de redes sociales lo han hecho producir sus propios chips de IA a partir de 2023.
Meta ha gastado mucho dinero para conseguir suficiente capacidad informática para respaldar sus diversos esfuerzos de IA. La empresa lo dijo en abril. esperar gasto de capital entre $ 125 mil millones y $ 145 mil millones este año, gran parte del cual se destinará a esfuerzos de IA.
La compañía ha cerrado acuerdos de centros de datos y energía en todo el mundo, gastando decenas de miles de millones para asegurar la capacidad informática para entrenar e implementar su nueva tecnología. Una chispa de inspiración una serie de modelos de IA. Planean implementar 7 gigavatios de computación este año y duplicar esa cantidad el próximo año, según Reuters, que citó el memorando.
También firmó un acuerdo con ARM el año pasado para asegurar la informática para sus sistemas de recomendación, además de un acuerdo multimillonario. con AMD para su GPU Instincty un acuerdo multimillonario con Amazon para utilizar CPU fabricadas por el gigante de la nube para necesidades relacionadas con la inteligencia artificial.
Meta no es la única empresa que intenta frenar el flujo de capital hacia Nvidia. OpenAI presentó el mes pasado un procesador de inferencia que construyó con Broadcom, y se dice que Anthropic está considerando desarrollar su propio chip con Samsung. Amazon y Google están desarrollando sus propios chips para el entrenamiento y la inferencia de IA, y hay una serie de nuevas empresas que se están construyendo en este campo para satisfacer la creciente demanda.
Meta se negó a hacer comentarios.
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