Esto podría crear una “profecía autocumplida” que permitirá que más robots autónomos ingresen al mundo, dijo Hurst, porque muchos “ingenieros realmente motivados, apasionados y capaces que están poniendo todos sus esfuerzos en esto lo harán realidad profesionalmente”.
Una de estas personas es Dipam Patelquien está cursando un doctorado en ciencias de la computación en la Universidad Purdue en Indiana y al mismo tiempo prueba robots en el Laboratorio de Investigación del Ejército DevCom del Ejército de EE. UU.
Su trabajo en el Laboratorio de Investigación del Ejército se centra en entrenar robots para atravesar paisajes desconocidos llenos de obstáculos durante escenarios de búsqueda y rescate, como después de un terremoto catastrófico. Incluso ha probado cómo un robot de cuatro patas con un brazo robótico en la parte superior podría realizar una “navegación interactiva” agarrando obstáculos para alejarlos.
Tratar de atravesar los escombros del terremoto y los objetos en movimiento que se interponen en el camino es un hábito de los rescatistas humanos. Pero los robots enfrentan desafíos para realizar de manera confiable tareas de varios pasos durante períodos de tiempo más largos, incluido el “desastre del olvido”, donde el modelo de IA de un robot entrenado a través del aprendizaje por refuerzo puede sobrescribir capacidades aprendidas previamente a medida que el robot comienza a aprender nuevas tareas.
Los robots también necesitan incluir suficiente hardware y sensores informáticos a bordo para poder funcionar según sea necesario en nuevos entornos sin tener que depender de cámaras y sensores externos o tener el lujo de descargar tareas informáticas a servidores en la nube. “Los robots deben poder hacer todo por sí mismos sin dependencias externas”, dijo Patel a Ars. “Sólo así podremos fomentar los robots de uso general”.
Patel, que también es estudiante de posgrado en IEEE, ha realizado un trabajo más extenso en el desarrollo de esquemas de control de cuerpo completo para “perros robots” de cuatro patas y robots humanoides que tanto entusiasmo han generado entre los inversores y el público en general. Pero al igual que Levine en Physical Intelligence, adopta un enfoque pragmático en su visión de la forma más razonable de robot.
“La gente piensa: ‘necesitamos robots que parezcan humanos’, pero en realidad no los necesitamos”, dijo Patel. “Sólo necesitamos robots que puedan hacer cosas”.
Esta historia se actualizó el 7 de julio de 2026 para proporcionar información adicional sobre cómo operarán los robots Digit de Agility alrededor de trabajadores humanos.
